Meta publiceert open gewichten van Muse Spark

Muse Spark Open, Meta’s multimodale model met 816 miljard parameters, is vanaf vandaag te downloaden met een licentie die commercieel gebruik onder voorwaarden toestaat, meldt het bedrijf.

Voor Nederlandse softwareteams opent dat een lokale route voor verwerking van code en klantdata. De uitgewerkte Mac-demo vraagt twee Mac Studio’s met M5 Ultra. Bij verkoop van modeluitvoer als API-dienst moet een bedrijfsgroep met meer dan 20 miljoen dollar gezamenlijke bruto-omzet in een aaneengesloten periode van twaalf maanden vooraf een aparte overeenkomst met Meta sluiten.

De gewichten komen met voorwaarden

Meta biedt de bestanden aan via Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face en Microsoft Foundry. Meta noemt Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter en Together AI als aanbieders van gehoste API-toegang tot het model. Het model werkt onder meer met SGLang, vLLM, MLX en llama.cpp; ontwikkelaars kunnen het verder aanpassen met PyTorch en TorchTitan. Meta meldt dat Helion-kernels 1,03 tot 3,95 keer sneller zijn op AMD- en Nvidia-GPU’s. Op een AMD MI350 bedroeg de snelheidswinst over de volledige taak 3 procent.

Van de 816 miljard parameters zijn er per token 42 miljard actief. Het contextvenster telt 1 miljoen tokens; de gewichten zijn beschikbaar in BF16 en de 4-bitvariant NVFP4. De 42 miljard actieve parameters beperken het rekenwerk per token, niet de hoeveelheid gewichten die nodig is voor het model.

De Muse Model License staat kosteloos commercieel gebruik, aanpassing, verfijning en verkoop toe. Wel vraagt de licentie om de vermelding “Built with Muse Spark Open” bij elk product of elke dienst die het model of een afgeleide gebruikt, bijvoorbeeld in de interface, documentatie, website of instellingen. De licentie bevat ook een gebruiksbeleid en sluit garanties uit. Meta zegt geen eigendom te claimen op modeluitvoer; de organisatie die het model inzet blijft zelf verantwoordelijk voor veiligheid en gebruik.

De extra omzetregel geldt alleen voor model-als-dienst: een organisatie en haar gelieerde bedrijven bieden derden dan modeluitvoer aan via een API of vergelijkbare interface. Als hun gezamenlijke bruto-omzet in een aaneengesloten periode van twaalf maanden boven 20 miljoen dollar komt, moet de aanbieder Meta vooraf informeren en een aparte schriftelijke overeenkomst sluiten. Intern gebruik, onderzoek en een model als onderdeel van een eigen product vallen buiten die bepaling zolang klanten niet rechtstreeks modeluitvoer als dienst krijgen. Voor Europese gebruikers noemt de licentie Meta Platforms Ireland Limited als contractpartij.

De Mac-demo vraagt meer dan één computer

Meta demonstreert Muse Spark Open op twee gekoppelde Mac Studio-systemen met M5 Ultra. Apple’s beschrijving van de NVFP4-versie noemt ongeveer 493 gigabyte modelgeheugen, plus extra ruimte voor berekeningen tijdens het genereren. In BF16 vragen de gewichten meer dan 1,6 terabyte. De NVFP4-versie past dus niet in één Mac Studio met maximaal 512 gigabyte unified memory.

Op vier Mac Studios mat Apple 36,73 gegenereerde tokens per seconde bij een context van 8.192 tokens. Dat is veel korter dan het maximum van 1 miljoen tokens dat Meta noemt. Het resultaat zegt dus niets over de snelheid bij lange prompts of het volledige contextvenster.

Apple’s M5 Ultra Mac Studio begint in de VS bij 5.499 dollar en de uitvoering met 512 gigabyte geheugen komt pas eind oktober. Apple noemt geen prijs voor die uitvoering. Twee systemen vanaf de instapprijs kosten samen 10.998 dollar, maar dat is geen prijsopgave voor de geheugenconfiguratie die de Mac-demo gebruikt.

Spark Open volgt op 1.3 en Glimmer

De open gewichten volgen op Muse Spark 1.3, dat volgens Meta 25 procent minder tokens gebruikte dan versie 1.2 tegen dezelfde prijs. Die versie kwam beschikbaar via Muse Code en de Meta Model API. Meta noemde open gewichten in die aankondiging als volgende stap. Axios noemt Spark Open een model dat lijkt op Muse Spark 1.3, maar bevestigt niet dat de gewichten hetzelfde checkpoint zijn.

Muse Glimmer is een kleinere lokale route: het model telt 30 miljard parameters, draait op één consumenten-GPU en valt onder Apache 2.0. Na compressie past Glimmer in 24 tot 32 gigabyte geheugen. Spark Open krijgt een eigen licentie en vraagt voor de Mac-demo meerdere gekoppelde systemen. De twee modellen vallen daarmee in verschillende hardwareklassen en hebben verschillende commerciële voorwaarden.

De scorekaart wisselt per taak

Meta’s modelkaart geeft Spark Open 89,2 op MCP-Atlas, tegenover 84,5 voor Qwen 3.8 en 82,3 voor Kimi K3. Op Terminal-Bench 2.1 haalt Spark Open 76,4, terwijl Kimi K3 85,0 en GLM 5.3 83,9 scoren. Op de Artificial Analysis Intelligence Index staat Spark Open op 39, onder GLM 5.3 met 45 en Kimi K3 met 44. Deze cijfers staan in Meta’s modelkaart met benchmarkresultaten.

Meta’s evaluatiemethodologie zegt dat het voor sommige modellen officiële leaderboards gebruikt en voor andere resultaten van de modelaanbieders zelf. Meta schrijft ook dat zijn tests voor concurrerende modellen niet specifiek op die modellen zijn afgestemd. De vergelijking gebruikt per model de hoogste beschikbare redeneerstand, die tussen aanbieders verschilt. De scorekaart is daarom geen onafhankelijke ranglijst waarin alle modellen onder dezelfde omstandigheden zijn getest.

De release geeft bedrijven een nieuwe route om code en klantdata op eigen infrastructuur te verwerken. De praktische keuze hangt vervolgens af van de licentie, het benodigde geheugen en de snelheid bij de contextlengte van de eigen toepassing. De Mac-demo toont dat Muse Spark Open lokaal kan draaien, terwijl de gepubliceerde testcijfers tegelijk laten zien hoeveel de gekozen opstelling uitmaakt.