Alibaba publiceert Qwen3.8-27B onder Apache 2.0, zonder omzetdrempel

Alibaba zet de gewichten van Qwen3.8-27B op Hugging Face onder een onveranderde Apache 2.0-licentie. Het kleine model uit de serie valt daarmee juist niet onder de eigen licentie die het vlaggenschip van dezelfde generatie wel draagt.

Dat verschil is het hele nieuws voor wie zelf modellen draait. De 27B is het formaat dat op één videokaart past, en Apache 2.0 vraagt niets terug: geen omzet tellen, geen aparte overeenkomst, geen jurist die eerst vaststelt of jouw product onder een definitie valt. Bij het grote model moet dat wel, want daar geldt sinds deze week dat bedrijven met meer dan 50 miljoen dollar omzet uit een model-als-dienst of een AI-werkassistent eerst een aparte overeenkomst met Qwen sluiten.

Twee modellen, twee licenties

Onder het officiële Qwen-account staan nu twee verschillende licentieteksten naast elkaar. Bij Qwen3.8-27B is het de standaard Apache 2.0-tekst, zonder toevoegingen, zonder regio-uitsluiting en zonder omzetgrens. Bij Qwen3.8-2.4T-A95B staat de Qwen3.8-Max License met de drempel van 50 miljoen dollar en een vermeldingsplicht voor zeer grote producten.

Die splitsing is makkelijk te missen. The Decoder schreef bij de release dat beide modellen onder Apache 2.0 uitkomen, terwijl de modelkaart van het vlaggenschip nog altijd naar de eigen licentietekst wijst. Het bestand in de repository is de enige plek waar dit hard staat.

Een week geleden leek het de andere kant op te gaan. Toen raakte het plan om grote gebruikers van de volgende open Qwen een deel van hun omzet te laten afdragen uitdrukkelijk ook deze 27B. In de gepubliceerde tekst is daar niets van terug te vinden. Wat er wel is: de belofte van 3 augustus, toen Alibaba de 27B aankondigde naast de open gewichten van het topmodel juist omdat 2,4 biljoen parameters neerkomt op tientallen dure versnellers, is nu ingelost.

In de commitgeschiedenis staat de upload van de gewichten op 13 augustus. Het LICENSE-bestand kwam er op 14 augustus om 04.15 uur bij, gevolgd door de modelkaart met de benchmarks. Bij het vlaggenschip zaten er drie dagen tussen gewichten en voorwaarden, hier één.

Wat de eigen cijfers laten zien

Op de benchmarks bij de modelkaart klopt het kleine model boven zijn gewicht. Het haalt 73,0 op Terminal Bench 2.1, tegen 63,4 voor zijn directe voorganger Qwen3.6-27B en 64,0 voor Qwen3.7-Plus. Op SWE-bench Pro staat 61,7 tegenover 57,6 voor dat Plus-model, en op OSWorld-Verified, dat het bedienen van een computer meet, 84,3 tegenover 73,3.

De cijfers komen van Alibaba zelf en twee van de zwaarst scorende tests, QwenSWEBench en CoWorkBench, zijn eigen benchmarks van het huis. Waar het model verliest, is dat ook zichtbaar: op GPQA Diamond blijft het met 89,2 net onder de 90,3 van Qwen3.7-Plus, en op HLE haalt het 30,8 tegen 34,7. Ter vergelijking staat in dezelfde tabel Meta's Muse Glimmer-30B, dat vier dagen eerder onder Apache 2.0 verscheen en gecomprimeerd binnen 24 tot 32 GB videogeheugen past, met 51,7 op Terminal Bench 2.1 en 65,9 op OSWorld-Verified.

Wat het draaien vraagt

De gemeenschap was er dezelfde dag bij. De omzettingen naar GGUF en MLX verschenen in de loop van 14 augustus, waaronder een 4 bit-variant van 16,8 GB die op een kaart met 24 GB geheugen past. Wie krapper zit, komt met een agressievere compressie rond de 13 GB uit; de 8 bit-versie vraagt 29 GB. Draaien kan via llama.cpp, LM Studio en Apple-silicium, en de modelkaart wijst voor productie naar vLLM, SGLang en TokenSpeed.

Het model verwerkt standaard 262.144 tokens en is met YaRN uit te breiden tot een miljoen. Het leest naast tekst ook beeld en video, denkt standaard hardop na en laat dat per verzoek uitzetten. Met reasoning_effort op laag, midden of hoog stuur je hoeveel het model nadenkt, en dus wat een taak aan rekentijd kost. Een gehoste versie met een miljoen tokens standaard staat aangekondigd voor Qwen Cloud, zonder datum.

Open aan de onderkant, voorwaardelijk aan de top

De grens ligt daarmee waar hij bij meer labs is komen te liggen. Het formaat dat op je eigen hardware past is onvoorwaardelijk vrij, het model dat de topprestaties levert niet. Voor een Nederlands bedrijf dat kijkt naar zelf hosten is dat geen slechte ruil, want het vlaggenschip was met 95 miljard actieve parameters toch geen realistische optie. Het bruikbare model is nu het onvoorwaardelijke model.

In vier dagen tijd kwamen er zo twee serieuze zelf te draaien modellen bij zonder kleine lettertjes in de licentie, één uit Californië en één uit Hangzhou. Wat daarmee niet verdwijnt is de laag eronder: open gewichten ontwijken de greep van een leverancier, maar de jurisdictie waaronder een model gemaakt is gaat niet mee weg. De licentievraag is bij deze release eenvoudig geworden. De herkomstvraag blijft precies waar hij lag.