Microsoft meldt 89% kortere appdoorlooptijd bij Armanino

Armanino bundelt eisen, prototypes, softwarebouw en tests met Microsoft Foundry; Microsoft meldt op 11 november dat de doorlooptijd per nieuwe AI-app met 89 procent daalde.

Voor Nederlandse advies- en softwareteams verschuift daarmee de urenverdeling per klantapp: aanmeldvoorzieningen, toegangsrechten, auditsporen en uitrol worden basisvoorzieningen die projecten kunnen hergebruiken. De klantcase koppelt de tijdwinst aan die procesverandering, maar noemt geen urenprijs of kosten per toepassing.

Een klantgesprek levert snel eisen op

Armanino is een accountants-, advies- en technologiebedrijf in Californië. Het wilde de groeiende klantvraag naar AI-oplossingen bedienen zonder het ontwikkelteam evenredig uit te breiden. Het bedrijf zegt dat het kernteam van ontwikkelaars klein is in verhouding tot de omvang van de organisatie. De uitdaging was om meer klanttoepassingen te leveren zonder voor elke nieuwe app identiteit, beveiliging, monitoring en uitrol opnieuw in te richten.

De appfabriek verdeelt het werk in vier fasen: ontdekking, ontwerp, softwarebouw en lancering. In Teams en Microsoft 365 Copilot verzamelen consultants informatie bij betrokkenen en leggen zij eisen vast. Requirements Miner zet volgens Armanino de opbrengst van een klantgesprek van twee uur in dertig minuten om in conceptvereisten met traceerbaarheid en acceptatiecriteria. De klant kan de eigen woorden terugzien en onderscheiden wat bij de eerste livegang nodig is en wat later kan.

In de ontwerpfase maakt Copilot Studio een werkend prototype van een AI-agent dat al tijdens de eerste klantbespreking kan worden getoond. Daarna gebruikt het team GitHub Copilot, Microsoft Foundry en Azure DevOps. Playwright voegt geautomatiseerde tests toe voor de lancering. De route verbindt zo het eerste gesprek aan een prototype, code en testwerk. Microsoft beschrijft toepassingen die in weken naar productie gaan. De klantcase zegt dat een proef omzetten in beheerde en controleerbare software maanden kan kosten.

De volgende toepassing erft de basis

Microsoft Foundry is de landingsplek voor de applicaties uit de fabriek. De klantcase noemt hoe Foundry modellen aanstuurt, instructies beheert en resultaten evalueert voordat toepassingen worden uitgerold. Ook bestaande voorzieningen gaan mee naar volgende toepassingen: authenticatie, rolgebaseerde toegang, auditsporen en geautomatiseerde uitrol. Microsoft zegt dat Purview-controles kunnen doorwerken over agents en Power Platform-apps. Daardoor hoeft een deel van de beveiligings- en controletaken niet voor elk project opnieuw.

Armanino schat dat nieuwe toepassingen ongeveer 60 procent compleet beginnen doordat de productie-infrastructuur al klaarstaat. Microsoft meldt ook 90 procent minder revisierondes per versie sinds de overstap op één Microsoft-omgeving.

Onder de geleverde toepassingen zit een schrijver voor technische memo’s over omzetverantwoording volgens de Amerikaanse boekhoudnorm ASC 606. Ook bouwde de fabriek Requirements Miner en een offertegenerator die als kennisbank voor Armanino-diensten werkt. Een AI-toepassing verving marketingsoftware. Volgens Microsoft draaien verschillende toepassingen ook bij klanten.

De volgende stap is Microsoft Fabric als beheerde datalaag. Armanino wil de werkwijze uitbreiden naar de zorg en aangrenzende sectoren. De apps moeten worden verpakt voor verkoop aan middelgrote klanten. Dit zijn plannen, geen gemeten uitkomsten.

De keuze voor één Microsoft-omgeving betekent niet dat Foundry één modelroute vereist. Microsoft Learn beschrijft instellingen waarmee teams per agent kosten of antwoordkwaliteit kunnen voorrang geven en het aantal beschikbare modellen beperken. Voor klantcontact kan een router eenvoudige vragen naar goedkopere modellen sturen en complexere verzoeken naar krachtiger modellen. De Armanino-case vergelijkt de kwaliteit van modellen niet.

Een Claude-case meet andere werkzaamheden

Armanino gebruikte ook Claude op Amazon Bedrock voor toepassingen in accountancy en advies. De klantpagina van Anthropic meldt 65 procent minder tijd aan handmatig schrijfwerk en twee weken van idee tot productie voor nieuwe AI-tools. Die cijfers gaan over specifieke werkzaamheden en hulpmiddelen. Ze zijn niet rechtstreeks te vergelijken met Microsofts 89 procent kortere doorlooptijd per nieuwe applicatie.

In de Microsoft-case zegt Armanino dat het bij softwarebouw van Claude terugging naar GitHub Copilot. De intake liep via ChatGPT, Claude en losse diensten; het beheren van overdrachten kostte volgens de geïnterviewden relatief veel ontwikkeltijd. De wijziging standaardiseert dus ook de technische basis en de werkwijze.

De percentages missen een nulmeting

Microsofts belangrijkste claim is 89 procent kortere doorlooptijd per nieuwe toepassing. De klantcase geeft geen begin- en eindpunt voor de tijdmeting, meetperiode of aantal apps. Hetzelfde gebrek aan meetinformatie geldt voor de revisierondes en de schatting van hoe compleet een nieuwe toepassing begint. Een onafhankelijke meting ontbreekt. De resultaten komen uit een door Microsoft gepubliceerde klantcase met Armanino-medewerkers als bron.

Backbase kondigde op 27 oktober een AI-softwarefabriek voor bankimplementaties aan. Het bedrijf meldt dat teams over meer dan tien implementaties tweemaal sneller leverden dan traditionele teams. Het noemt ook 80 procent minder inspanning voor eisen en specificaties, plus 60 procent meer test- en automatiseringsdekking. De banksoftwarefabriek vertaalt goedgekeurde eisen naar ontwerpkeuzes en codeplannen die ontwikkelaars controleren. De processen en vergelijkingsbasissen verschillen, dus de percentages zijn niet onderling uitwisselbaar.

Bij beide voorbeelden zit de versnelling in overdrachten, herbruikbare projectcontext en controle voor livegang. De data, koppelingen, foutafhandeling en monitoring blijven bepalen of een AI-demo als productiesysteem werkt. Voor Nederlandse organisaties met meerdere toepassingen hangt de tijdwinst af van hoeveel basiswerk gedeeld wordt en hoeveel herstel na tests volgt. Zonder nulmeting en meetperiode zegt 89 procent niets over de uitkomst bij een ander team.