Twee ontwikkelaars werken achter computers in een kantoor
Nieuws25 juni · 13:054 min leestijd

GitHub schrapt modelkeuze in gratis Copilot: Auto bepaalt voortaan welk AI je code schrijft

GitHub haalt de handmatige modelkeuze weg bij Copilot Free en Student. Voortaan kiest Copilot Auto zelf welk AI-model je code schrijft. Wie op de gratis tier leunt, verliest die controle.

Wie GitHub Copilot gratis of als student gebruikt, kan binnenkort niet meer zelf kiezen welk AI-model zijn code schrijft. GitHub schrapt de handmatige modelkiezer voor de Free- en Student-abonnementen en vervangt die door Copilot Auto, een systeem dat per taak automatisch bepaalt welk model wordt ingezet. Voor de vele Nederlandse developers en bedrijven die op die gratis tier draaien, betekent het dat je een stukje regie inlevert.

Het klinkt als een detail in de instellingen, maar het raakt een vraag die steeds belangrijker wordt: weet je nog welk model achter je gereedschap zit?

Wat er verandert

Voorheen kon je in Copilot kiezen uit modellen van onder meer OpenAI, Anthropic, Google en Microsoft. Op de gratis abonnementen vervalt die keuze. In de woorden van GitHub zelf selecteert Auto dynamisch het beste model voor elke taak, waarmee de handmatige keuze overbodig wordt. Eenvoudige vragen gaan naar snellere modellen, complexe programmeertaken naar zwaardere redeneermodellen, en binnen een sessie blijft het model consistent. De Preview-labels bij Microsoft-modellen verdwijnen daarbij ook.

Volledig blind ben je niet: je kunt nog steeds zien welk model een antwoord genereerde door er in Copilot Chat overheen te bewegen, of via de Copilot CLI en de cloud-agent.

Waarom GitHub dit doet

De redenering is deels technisch, deels financieel. GitHub stelt dat Auto kijkt naar de inhoud van je prompt plus de actuele beschikbaarheid en prestaties van de modellen, wat zou leiden tot kortere wachttijden, minder foutmeldingen en een kleinere kans dat je tegen je verbruikslimiet aan loopt. Volgens techmedium Techzine bleek uit onderzoek van GitHub dat halverwege een sessie van model wisselen de kosten opdreef zonder de resultaten merkbaar te verbeteren. Op een gratis tier is kostenbeheersing voor de aanbieder een logische drijfveer.

Wat dit betekent voor jou

Voor wie Copilot vooral gebruikt om snel een functie af te tikken, is automatische routing waarschijnlijk prima en misschien zelfs sneller. Het wordt anders zodra het ertoe doet welk model je code schrijft, bijvoorbeeld omdat je codestijl, datagevoeligheid of reproduceerbaarheid wilt borgen. Dan is overgeleverd zijn aan een blackbox-router een reeel nadeel.

Dit is precies de afhankelijkheid waar ik vaker voor waarschuw. Wil je echt grip op welk model je werk doet, dan is een gratis tier zelden de plek waar je die grip vindt. Het loont om bewust te vergelijken: welke AI-assistent past bij jouw situatie, Claude, ChatGPT of Microsoft Copilot, en voor maximale controle een open-weight model dat je zelf kunt draaien en finetunen. Dat GitHub op de gratis tier de keuze wegneemt, is bovendien geen los incident: ook Microsoft onderzoekt een goedkoper zelf-gehost DeepSeek V4 als vervanger van Claude in Copilot. De aanbieder optimaliseert op kosten, en jij merkt het in welk model je dagelijks gebruikt.

Veelgestelde vragen

Alisina Nawabi
Geschreven doorAlisina Nawabi

AI Product Engineer & Solutions Architect

AI met grip op je model

Ik help je AI inzetten zonder de controle te verliezen over welk model je werk doet, met open-weight of self-hosted opties waar dat past. Van meedenken over de keuze tot het bouwen en automatiseren ervan.

Meer informatie

Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.

Genoemde integraties

Dit artikel noemt deze tools. Ik koppel ze op maat aan je eigen systemen.

Gerelateerde artikelen

Welk AI-model draait onder je SaaS, en kun je wisselen? Een inkoperschecklist
Gids
8 min

29 jun 17:00

Welk AI-model draait onder je SaaS, en kun je wisselen? Een inkoperschecklist

Onder elke AI-functie draait een model dat je leverancier koos, ergens host en stil kan vervangen. Met deze vijf vragen weet je voor je tekent welk model er draait, waar je data heen gaat en of je kunt wisselen.

AI-toolbeleid opstellen voor je bedrijf: van goedgekeurde lijst tot AVG-conforme gebruiksregels
Gids
9 min

26 jun 21:02

AI-toolbeleid opstellen voor je bedrijf: van goedgekeurde lijst tot AVG-conforme gebruiksregels

Je mensen gebruiken al AI, met of zonder toestemming. Zo stel je een werkbaar AI-toolbeleid op: breng het gebruik in kaart, kies goedgekeurde tools, leg vast welke data erin mag en rol het uit zonder weerstand.

Kimi K2.7 Code nu kiesbaar in GitHub Copilot: eerste open-weight model in de modelkeuze
Nieuws
6 min

3 jul 04:10

Kimi K2.7 Code nu kiesbaar in GitHub Copilot: eerste open-weight model in de modelkeuze

GitHub heeft Kimi K2.7 Code algemeen beschikbaar gemaakt in de Copilot-modelkeuze. Het is het eerste open-weight model in de picker, fors goedkoper dan de frontier-modellen, en je devteam kan vandaag overstappen zonder tooling te wijzigen.

Google's Gemini Spark landt op de Mac en mag nu aan je lokale bestanden
Nieuws
6 min

2 jul 18:09

Google's Gemini Spark landt op de Mac en mag nu aan je lokale bestanden

Google brengt zijn autonome AI-agent Gemini Spark naar macOS, waar hij voor het eerst lokale bestanden mag lezen en ordenen. Met MCP-ondersteuning, real-time tracking en een prijskaartje van 99 dollar per maand.

Welke AI-assistent past bij jouw MKB: Claude, ChatGPT of Microsoft Copilot?
Gids
8 min

22 jun 19:04

Welke AI-assistent past bij jouw MKB: Claude, ChatGPT of Microsoft Copilot?

Een praktisch keuzekader voor de drie grote zakelijke AI-assistenten. Niet op modelkwaliteit, maar op je werkomgeving, je integraties en de echte prijs per gebruiker.

Nadella waarschuwt: laat AI-reuzen de economie niet opslokken
Nieuws
6 min

22 jun 06:11

Nadella waarschuwt: laat AI-reuzen de economie niet opslokken

Microsoft-topman Satya Nadella richt zijn scherpste kritiek tot nu toe op OpenAI en Anthropic. AI-reuzen moeten maatschappelijke toestemming verdienen, zegt hij, en bedrijven moeten een eigen leerlus opbouwen in plaats van alles aan een paar modellen over te laten.