Backbase maakt Delivery Factory wereldwijd beschikbaar

Delivery Factory, de AI-softwarefabriek voor banken van Backbase, is sinds 27 oktober wereldwijd beschikbaar; het bedrijf claimt dat ruim tien implementaties er tweemaal sneller mee verliepen dan met traditionele teams.

Voor een Nederlandse bank die Backbase inzet, kan dat de route van een goedgekeurde klantbehoefte naar een aangepaste app of integratie verkorten. De verandering zit in het ontwikkelproces: AI-agenten werken vanuit dezelfde projectafspraken, terwijl engineers ontwerpkeuzes, codewijzigingen en verificatieresultaten blijven controleren.

Van afgesproken eis naar codeplan

Delivery Factory richt zich op implementatie en onderhoud van Backbase-software. Het bundelt overeengekomen scope, architectuurdocumenten, vergadernotities en kennis van het Banking OS tot één projectcontext. De Business Analyst Agent maakt daarvan specificaties, gebruikersverhalen, acceptatiecriteria en Jira-taken. De Solution Architect Agent werkt ontwerpkeuzes en herbruikbare diensten uit; Backend-, Mobile- en Web-agents bereiden plannen voor die passen bij de Backbase-versie van de bank.

Engineers controleren codewijzigingen en verificatieresultaten voordat werk verdergaat. Projectleiders bewaken scope en planning. De uitvoering loopt via gekoppelde repositories, ontwikkelomgevingen en leveringspijplijnen. Backbase voegt ook een Migration Agent toe om bestaande klantreizen, koppelingen en bedrijfslogica naar Banking OS over te zetten, plus een Upgrade Agent die helpt het platform bij te werken. De release beschrijft ze als hulpmiddelen in het softwarebouwproces; de genoemde taken gaan niet over het zelfstandig uitvoeren van banktransacties.

De cijfers meten verschillende lagen

Backbase noemt vijf uitkomsten. Over ruim tien implementaties in de afgelopen twaalf maanden leverden teams volgens het bedrijf tweemaal sneller dan traditionele teams en 30 procent sneller dan teams met algemene AI-codeassistenten. In diezelfde projecten was 80 procent minder inspanning nodig voor eisen en specificaties, 40 procent minder voor code en review, en steeg de test- en automatiseringsdekking met 60 procent.

De inspanningscijfers zijn concreter te vertalen dan de algemene claim over snelheid. Als een project vóór inzet van de agenten honderd eenheden specificatiewerk kostte, betekent 80 procent minder dat er twintig overblijven. Bij honderd eenheden voor code en review blijven er volgens de claim zestig over. Dat rekent niet uit hoeveel kalenderdagen een hele implementatie duurt. De aankondiging noemt geen uren, projectomvang of verdeling tussen analyse, bouwen en goedkeuring. Voor de stijging van testdekking ontbreekt ook de uitgangswaarde, dus 60 procent is niet hetzelfde als 60 procentpunten.

De openbare pagina’s formuleren de projectomvang verschillend: het persbericht zegt meer dan tien implementaties in twaalf maanden, de productpagina spreekt over tien. Ook geeft Backbase geen klantnamen of details over de projecten en hun vergelijkingsbasis. PYMNTS meldt dat de cijfers uit het persbericht komen dat Backbase aan de redactie stuurde; die berichtgeving voegt geen onafhankelijke meting van de tijdwinst toe.

Banken zetten agents in op beide kanten van softwarewerk

In april positioneerde Backbase zijn AI-native Banking OS als een aanvullende laag boven bestaande kernsystemen, betalingssoftware en klantapplicaties. Op basis van meer dan 120 implementaties schatte het bedrijf dat ongeveer 80 procent van het werk aan de voorkant van banken tussen systemen plaatsvindt, bij overdrachten en uitzonderingen. Delivery Factory richt zich op het bouwen en bijwerken van die bankdiensten. Dat is een andere plek in de keten dan een agent die namens een klant een bankhandeling uitvoert. Backbase’ plan voor een Banking OS boven bestaande banksystemen is de voorgeschiedenis van deze release.

Bij Rabobank verschoof de aandacht naar de organisatie rond agents: de bank richtte een centrale hub in om toepassingen en gedeelde standaarden op te schalen over circa 1.100 engineeringteams. Dat is een intern platformmodel; Backbase levert een product voor de implementatie van zijn eigen banksysteem. Rabobank bundelt agents en standaarden voor circa 1.100 engineeringteams.

IBM en Mashreq melden in een bankpilot tot 60 à 70 procent minder tijd voor integratieontwerp en het oplossen van storingen. Dezelfde proef verwerkt ongeveer 4.000 agentverzoeken per maand via een beveiligde gateway. De IBM-claim gaat over twee afgebakende taken in een pilot; Backbase’ claim betreft complete implementaties. De cijfers zijn daarom niet rechtstreeks vergelijkbaar. Beide aankondigingen laten wel zien dat banken agents inzetten in het werk rond bestaande software.

De meetbasis bepaalt de zakelijke waarde

Een onderzoek van PYMNTS Intelligence en The Clearing House noemt arbeidsintensieve interne processen als belangrijkste moderniseringshindernis voor 53 procent van de financiële instellingen; 52 procent wees op verouderde technologie. Het onderzoek gaat over realtimebetalingen en bewijst niets over Delivery Factory. Het maakt wel concreet waarom een bank minder overdracht tussen eisen, systemen en uitvoering kan zoeken. De cijfers over moderniseringsdrempels bij financiële instellingen komen uit de augustuseditie van hun Real-Time Payments Tracker.

Backbase zegt dat Delivery Factory Azure-gehoste modellen via zijn agentplatform gebruikt en dat klanten de onderliggende modellen niet zelf kiezen. De productpagina zegt ook dat de gemelde prestaties variëren per projectomvang en vergelijkingsbasis. Daarmee ontbreekt nog steeds de informatie om de claim te vertalen naar een begroting: geen prijs, genoemde klantprojecten, vergelijkbare referentieteams, herstelwerk of een beschrijving van de meetmethode. De productpagina vermeldt de beperkingen van de gerapporteerde resultaten en het beheer van modelkeuze door Backbase.

De verschuiving zit in agents die projectafspraken doorvertalen naar ontwerp, planning en gecontroleerde codewijzigingen. Voor een bank wordt tijdwinst pas vergelijkbaar als scope, team, doorlooptijd, herstelwerk en testkwaliteit aan beide kanten gelijk worden gemeten. Backbase publiceert uitkomstpercentages, maar nog niet de onderliggende projectmetingen die laten zien hoe breed die uitkomsten toepasbaar zijn.