Andrew Ng lanceert OpenWorker: open-source AI-collega die lokaal draait

OpenWorker, een gratis en open-source AI-collega die AI-onderzoeker Andrew Ng deze week uitbracht, draait volledig op je eigen computer en levert afgerond werk op in plaats van een chatgesprek. Ng bouwde het samen met Rohit Prasad als een open, privacy-vriendelijk en model-onafhankelijk alternatief voor de betaalde agenten van de grote aanbieders.

Voor een Nederlandse ondernemer die met agentic AI worstelt, komt er een derde route bij. Naast betalen per gebruik bij een grote aanbieder kun je nu een agent draaien zonder abonnement en zonder vendor lock-in, waarbij je gesprekken, koppel-tokens en modelsleutels op je eigen machine blijven. Ng schrijft dat je data je computer alleen verlaat via de modelaanbieder en de koppelingen die je zelf kiest. Voor organisaties die gevoelig zijn voor waar hun data staat, verschuift dat de rekensom.

Afgerond werk, geen chat

OpenWorker vraagt je niet om een gesprek, maar om een uitkomst: een net document, een Slack-antwoord met de juiste cijfers, een opgeschoonde agenda of een uitgedunde inbox. Het levert het resultaat in Markdown, als PDF of als afbeelding.

De agent kan meer dan 25 apps aansturen, waaronder Slack, Gmail, Outlook, Notion, GitHub, HubSpot en Google Calendar, plus je terminal en lokale bestanden. Voor elke risicovolle stap zit er een rem op: OpenWorker vraagt goedkeuring voordat het iets wegschrijft, verstuurt of een shell-commando uitvoert. Je kiest zelf hoeveel vrijheid het krijgt, van alleen overleggen tot volledig automatisch.

De software staat open op GitHub onder de MIT-licentie, die inzien, aanpassen en commercieel gebruik toestaat. Onder de motorkap draait een desktop-app met een lokale server op je eigen machine. Voorlopig werkt hij op Mac; Windows-ondersteuning staat op de planning.

Elk model, ook volledig lokaal

De kern van Ng's pitch is dat OpenWorker niet aan één modelmaker vastzit. Je kiest uit ongeveer 30 modellen van OpenAI, Anthropic, Google en open-weight-aanbieders als DeepSeek, Kimi en Mistral, met je eigen API-sleutel. Wil je niets naar buiten sturen, dan draai je een lokaal model via Ollama, zonder dat je een API-sleutel nodig hebt.

Dat model-onafhankelijke idee sluit aan op een leverancier-onafhankelijke AI-stack met een open-weight fallback via Ollama, waar je met een router zoals LiteLLM kunt terugvallen op een lokaal model. OpenWorker verpakt datzelfde principe in een kant-en-klare desktop-app.

Wel een nuance: lokaal betekent niet dat het model per se op je eigen machine rekent. Kies je een cloudmodel, dan gaan je opdrachten alsnog naar die aanbieder. Alleen met een lokaal model via Ollama blijft echt alles binnen je eigen muren.

De open tegenhanger in de agent-race

OpenWorker zet zich af tegen de grote betaalde agenten. Waar OpenAI's ChatGPT Work zelfstandig uren aan kantoorwerk werkt en afgeronde documenten oplevert, en Anthropic met Claude Cowork hetzelfde belooft, kiest Ng voor de open, self-hosted kant van dezelfde beweging. Alle drie duwen AI van antwoorden geven naar werk afmaken; het verschil zit in wie de sleutels vasthoudt.

Voor wie agentic AI serieus wil testen zonder zich vast te leggen op een aanbieder of een maandbedrag, is een gratis, aanpasbare agent ineens een reële optie. De keerzijde is dat je het zelf draaiende moet houden: een community-project op dag één is geen kant-en-klare bedrijfsdienst met support. Maar als bewijs dat de open-source wereld de commerciële agenten op de voet volgt, is OpenWorker een duidelijk signaal.