Laptopscherm met een code-editor waarin gekleurde JavaScript-regels staan
Nieuws13 augustus · 20:275 min leestijd

DeepSeek geeft agentharnas Harness vrij onder MIT-licentie

DeepSeek zet zijn agentharnas Harness onder de MIT-licentie op GitHub, als zelf te draaien alternatief voor Claude Code en Codex. Elk model past erachter, en de API-tarieven van DeepSeek gaan zondag omhoog.

DeepSeek Harness, een agentharnas dat je op je eigen machine draait, staat sinds donderdag onder de MIT-licentie op GitHub. Het Chinese AI-lab brengt het uit als open alternatief voor betaalde agentomgevingen als Claude Code en Codex.

Het gaat om de laag die tot nu toe het lastigst te vervangen was. Niet het model, maar het harnas eromheen bepaalt hoe een agent bestanden bewerkt, shell-commando's uitvoert, een plan vasthoudt en subagents aanstuurt. Zit die laag bij je leverancier, dan verhuist je hele werkwijze mee zodra je van model wisselt. Draait hij op je eigen server, dan is de modelaanbieder nog maar een instelling in een menu.

Wat er precies vrijkomt

Het LICENSE-bestand in de repo is de kale MIT-tekst, met copyright 2026 DeepSeek. Inzien, aanpassen, doorverkopen en commercieel inzetten mag, en er staat geen enkele beperking in op waar, voor wie of in welke sector je het draait. Dat verschilt van de open-weight modellen van DeepSeek zelf, waar je afhankelijk bent van wat er op Hugging Face verschijnt.

Starten kost één commando. npx @deepseek-ai/dsh web zet een webinterface klaar op 127.0.0.1:3080; wie liever zelf bouwt, kloont de repo en draait de build met pnpm. De belangstelling was meteen fors: binnen zeven uur na publicatie stonden er ruim 36.000 sterren en 2.800 forks op de teller.

Elk model, ook je eigen gateway

De architectuur draait om één regel: alles is een plugin. Modellen, tools, skills, sessies, sandboxes, bestandssystemen, de agentlus en de interface zijn stuk voor stuk vervangbaar, en DeepSeek zet het model daarbij nadrukkelijk neer als de ziel die los staat van het harnas dat het echte werk doet.

In de instellingen wordt dat concreet. Naast DeepSeek zitten Anthropic en OpenAI in de meegeleverde catalogus, terwijl Bedrock, Vertex, Azure en Codex hun eigen inlogmethode gebruiken. Belangrijker voor een bedrijf dat niets naar een buitenlandse API wil sturen: onder "Add a custom provider" vul je een eigen basis-URL, protocol en modellijst in voor een bedrijfsgateway of een zelfgehoste server. API-sleutels zijn schrijf-only en belanden in een apart bestand, $DSH_HOME/.credentials.yaml; de instellingen houden alleen een verwijzing over, nooit de sleutel zelf.

De instellingen van DeepSeek Harness met de kaart voor de DeepSeek-aanbieder, een veld voor de API-sleutel en knoppen om een extra of een eigen aanbieder toe te voegen. Bron: DeepSeek Harness documentatie (MIT)
De instellingen van DeepSeek Harness met de kaart voor de DeepSeek-aanbieder, een veld voor de API-sleutel en knoppen om een extra of een eigen aanbieder toe te voegen. Bron: DeepSeek Harness documentatie (MIT)

Een logboek van alles wat de agent zag

Elke sessie schrijft een logboek waar alleen aan toegevoegd wordt, van precies wat het model voorgeschoteld kreeg: systeemprompts, redeneerstappen, tool-aanroepen en hun resultaten, de inzet van subagents en elke injectie van context. Een run laat zich hervatten, aftakken, doorzoeken en opnieuw afspelen. Voor wie een agent op klantdata of facturen loslaat, is dat het verschil tussen "de agent deed iets" en een spoor dat je achteraf kunt reconstrueren.

Er zijn vier draaistanden. Standard is de volwaardige codeeragent met bestandsbewerking, shell, zoeken en plannen. In Code Mode schrijft het model TypeScript om meerstapswerk te orkestreren. Minimal geeft alleen bash en een editor, bedoeld om te benchmarken. Creator dient om eigen presets te bouwen met inzicht in de runtime.

Wat het nog niet is

Dit is een developer preview, en DeepSeek is daar niet subtiel over: de repo waarschuwt in hoofdletters dat er compatibiliteitsbrekende wijzigingen zullen komen. Voor een productieomgeving is dat een reden om te wachten of om je versie vast te pinnen.

Functioneel kan het harnas al veel: repositories inlezen, bestanden bewerken, shell-commando's draaien, bestanden en het web doorzoeken, plannen bijhouden, skills aanroepen, werk aan subagents delegeren en goedkeuringsregels afdwingen. Wat ontbreekt tegenover de gevestigde producten zijn de randen eromheen. Er is geen door DeepSeek gehoste achtergrondagent en geen kant-en-klare GitHub-workflow voor pull requests, en waar Claude Code in de terminal, VS Code, JetBrains, de desktop, de browser, mobiel en Slack zit, biedt Harness een lokale webinterface, een headless commando en een Python-SDK. VentureBeat weegt het daarom als een model-onafhankelijk alternatief voor de agentinfrastructuur onder Claude Code en Codex, maar nog geen vervanging van die producten.

Een open harnas naast een duurdere API

De timing maakt het interessanter. Drie dagen na deze publicatie schakelt DeepSeek zijn API over op piek- en daltarieven: een miljoen uitvoertokens op V4-Pro gaat zondag van 0,87 dollar naar 1,98 buiten de piek en 3,96 erin, terwijl het model onder dezelfde naam blijft draaien. De cachekorting krimpt nog harder: die zakt van een honderdste naar een dertigste van de invoerprijs, wat juist agents raakt die dezelfde context telkens opnieuw inlezen.

Die twee bewegingen bijten elkaar, en dat is het punt. Het harnas is model-onafhankelijk, dus precies de prijsverhoging waarmee het samen uitkomt is er ook mee te omzeilen: je richt hetzelfde harnas op een andere aanbieder, of op open gewichten die je zelf draait, zonder je werkwijze opnieuw op te bouwen.

Waar de concurrentie heen schuift

DeepSeek legde hier in juni de basis voor met een apart Harness-team onder Cui Tianyi, die in maart overstapte van handelshuis Jane Street. Twee maanden later ligt het resultaat op straat, onder een licentie die het weggeeft.

Dat past in een bredere beweging. In juli verscheen OpenWorker van Andrew Ng, eveneens onder MIT en met een keuze uit ongeveer 30 modellen van OpenAI, Anthropic, Google en open-weight-aanbieders, en begin augustus zette Meta zijn codeeragent Muse Code in bèta voor macOS en Linux naast Claude Code en Codex.

De verschuiving zit in wat er nog schaars is. Modellen worden inwisselbaar achter gestandaardiseerde interfaces, en de tokenprijs volgt de concurrentie vanzelf naar beneden. Het harnas dat vasthoudt hoe je agent redeneert, tools aanroept, code bewerkt en een werkstroom over dagen heen bewaart, is veel lastiger te verruilen. Dat is de laag waar de afhankelijkheid de komende jaren gaat zitten. En dat is precies de laag die DeepSeek deze week weggaf.

Veelgestelde vragen

Alisina Nawabi
Geschreven doorAlisina Nawabi

AI Product Engineer & Solutions Architect

Agents zonder leveranciersslot

Een open harnas is pas waardevol als het aansluit op jouw systemen, je data en je manier van werken. Ik denk mee over die keuze, ontwerp de opzet en bouw hem af, self-hosted waar dat kan.

Meer informatie

Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.

Genoemde integraties

Dit artikel noemt deze tools. Ik koppel ze op maat aan je eigen systemen.

Gerelateerde artikelen

Andrew Ng lanceert OpenWorker: open-source AI-collega die lokaal draait
Nieuws
4 min

24 jul 06:10

Andrew Ng lanceert OpenWorker: open-source AI-collega die lokaal draait

AI-onderzoeker Andrew Ng bracht OpenWorker uit, een gratis en open-source AI-collega die volledig op je eigen computer draait, elk model gebruikt en afgerond werk oplevert in plaats van een chatgesprek. Zonder abonnement of vendor lock-in.

DeepSeek brengt V4-Pro uit preview en houdt de tarieven gelijk
Nieuws
5 minBijgewerkt om 16:37

13 aug 06:10

DeepSeek brengt V4-Pro uit preview en houdt de tarieven gelijk

DeepSeek zet V4-Pro als officiële versie op zijn API, onder dezelfde modelnaam en tegen hetzelfde tarief. Er kwam geen aankondiging bij, de gewichten blijven voorlopig de preview en de aangekondigde prijsverhoging staat nog op dezelfde pagina.

Onderzoekers lezen verborgen AI-redeneringen uit en vinden 182 credentials in publieke logs
Nieuws
5 min

11 aug 20:24

Onderzoekers lezen verborgen AI-redeneringen uit en vinden 182 credentials in publieke logs

Onderzoekers van de Universiteit Tübingen en Snyk ontcijferden de verborgen denkstappen van Claude, GPT en Gemini via de API's zelf. In publieke agent-logs vonden ze 62 API-sleutels en 33 wachtwoorden.

Lieu wil AI Kill Switch Act dit jaar door het Congres
Nieuws
4 min

6 aug 20:23

Lieu wil AI Kill Switch Act dit jaar door het Congres

Indiener Ted Lieu wil de AI Kill Switch Act nog dit jaar aangenomen zien, omdat gesloten frontier-modellen nu al bij andere bedrijven inbreken. Wat een federale afschakelbevoegdheid betekent voor je AI-leverancier en je continuïteitsplan.

Meta lanceert codeeragent Muse Code naast Claude Code en Codex
Nieuws
5 min

5 aug 22:11

Meta lanceert codeeragent Muse Code naast Claude Code en Codex

Meta brengt Muse Code uit, een codeeragent voor de terminal in beta op macOS en Linux. Er is geen abonnement, wel een goedkope tier waarop je eigen code de modellen van Meta traint.

MCP schrapt sessies: het protocol achter AI-agents wordt stateless
Nieuws
6 min

28 jul 16:14

MCP schrapt sessies: het protocol achter AI-agents wordt stateless

Het Model Context Protocol wordt vandaag stateless. Sessies, de initialize-handdruk en de sessie-header verdwijnen, wat MCP-servers eenvoudiger schaalbaar maakt maar bestaande eigen implementaties breekt. Dit verandert er concreet.