Samsung heeft de prijzen voor contractproductie op zijn 4 nanometer-proces in juli met 10 tot 15 procent verhoogd voor klanten in China en de Verenigde Staten, meldt persbureau Reuters op basis van twee ingewijden. Samsung zelf wil niets over de tarieven kwijt.
Daarmee gaat na TSMC ook de tweede grote chipfabriek van de wereld over op hogere prijzen. Een waferprijs klinkt ver weg, maar het is de onderste laag van de AI-rekening: hij zit in de kostprijs van elke GPU, elke AI-server en uiteindelijk in het uurtarief van gehuurde rekenkracht. Wie dit najaar hardware bestelt of een meerjarig cloudcontract tekent, onderhandelt over een kostenbasis die aan de bron omhoog is gegaan.
Wat er precies duurder werd
De verhoging ging in juli in en geldt voor nieuwe orders. Klanten in China en de Verenigde Staten betalen voor het 4 nanometer-proces SF4 10 tot 15 procent meer dan de maand ervoor, klanten in Taiwan 5 tot 10 procent. Voor het 5 nanometer-proces SF5 gaat het om 10 tot 15 procent, en het oudere 8 nanometer-proces werd bijna 10 procent duurder.
De status van dat nieuws telt mee. Reuters baseert zich op twee mensen die bekend zijn met de zaak, en Samsung weigerde commentaar met de mededeling dat het geen details geeft over operationele zaken. Het is dus geen gepubliceerde prijslijst maar gereconstrueerde marktinformatie, en de percentages gelden voor nieuwe orders, niet voor contracten die al lopen.
Waarom Samsung dit nu kan vragen
Jarenlang was de foundry-markt een prijsvechtersmarkt waarin Samsung moest onderbieden om klanten bij TSMC weg te halen. Die verhouding kantelt. De SF4-lijn in de fabriek in Pyeongtaek draait sinds eind vorig jaar op volle capaciteit en maakt daar logicachips voor onder meer Qualcomm, plus de base dies onder Samsungs HBM-geheugen. Tegelijk ligt de geavanceerde capaciteit van TSMC vrijwel volledig vast in AI-orders, waardoor klanten die daar niet meer binnenkomen weinig alternatieven hebben.
Chinese klanten slikken de steilste verhoging, en dat is geen toeval. Amerikaanse exportbeperkingen op geavanceerde chipmachines maken het voor Chinese ontwerpers moeilijker om thuis te laten produceren, dus wijken ze uit naar buitenlandse fabrieken. Samsung kan die vraag niet volledig bedienen, omdat het ook Amerikaanse klanten levert en een deel van de capaciteit voor eigen chips reserveert.
De marktverhouding blijft scheef. TSMC had in het eerste kwartaal van 2026 ruim 70 procent van de wereldwijde foundry-omzet in handen, tegen ongeveer 7 procent voor Samsung, aldus onderzoeksbureau Counterpoint. Maar het orderboek van de uitdager loopt vol: dit jaar tekende Samsung een intentieverklaring van ruim 200 miljard dollar met Broadcom voor geheugen, productie op 2 nanometer en geavanceerde verpakking, en eerder werd bekend dat Meta onderhandelt over ruim 6,5 miljard dollar aan eigen MTIA-versnellers bij Samsung. Volgens een van de bronnen praat ook Google over productie op SF4; Google reageerde niet op vragen.
Financieel is de prijsstap een keerpunt. De foundry-tak schrijft sinds 2022 verlies, volgens schattingen uit de industrie. In zijn eigen kwartaalcijfers over het tweede kwartaal meldde Samsung dat de resultaten van de divisie fors verbeterden dankzij de vraag naar HBM-base-dies en sterke orders uit de Verenigde Staten, en dat het voor de tweede jaarhelft op dubbelcijferige omzetgroei mikt.

De hele keten prijst tegelijk omhoog
Samsung staat niet alleen. TSMC liet grote klanten als Nvidia, Apple en AMD in juli weten dat de waferprijzen met 5 tot 10 procent omhooggaan, niet alleen voor 3 en 5 nanometer maar ook voor het al jaren volwassen 7 nanometer-proces. Dat laatste is de echte trendbreuk. Normaal bevriest of daalt de prijs van een proces zodra de opbrengst per wafer stabiliseert; nu bepaalt niet de rijpheid van het proces de prijs, maar de schaarste.
Een laag hoger is diezelfde beweging al zichtbaar in wat rekenkracht kost. AWS trok de tarieven van zijn gereserveerde Nvidia-GPU-blokken per 1 juli met ongeveer 20 procent omhoog, en CoreWeave verhoogde in juli zijn hele tarieflijst met ongeveer 25 procent en blijft voor de korte termijn uitverkocht.
Waar dit heen wijst
De hoop was lang dat een tweede serieuze fabriek naast TSMC de prijs van AI-rekenkracht zou drukken. Deze stap wijst de andere kant op: de uitdager gebruikt de schaarste eerst om zijn eigen jarenlange verlies te dichten. Zolang de capaciteit voor de nieuwste processen tot ver vooruit vergeven is, sijpelt een duurdere wafer via de chip en de server door naar het tarief op je clouddashboard, met maanden vertraging. De onderhandeling gaat daarmee steeds minder over de prijs van vandaag en steeds meer over de looptijd waarvoor je die vastlegt.
Veelgestelde vragen
Grip op je AI-kosten
Als rekenkracht duurder wordt, telt het dubbel of je AI echt werk overneemt. Ik denk mee over waar dat loont, ontwerp de oplossing en bouw en automatiseer hem, self-hosted waar dat kan.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
