Google DeepMind zakt van 49 naar 18,6 procent van het AI-talent in EMEA

Google DeepMind zakt van 49 naar 18,6 procent als bestemming van AI-onderzoekers en gevorderde engineers die in Europa, het Midden-Oosten en Afrika worden aangenomen, blijkt uit cijfers van het Britse talentbureau Zeki Data. De vergelijking loopt van de aanwervingen in 2022-2023 naar die in 2025-2026.

Voor wie in Nederland AI-onderzoekers of ervaren machine learning-engineers probeert te werven, verschuift daarmee het speelveld. De partij die dat talent in Europa jarenlang naar zich toe trok, doet dat niet meer zo hard; de labs die haar plaats innemen zijn Anthropic en het Franse Mistral. Dat is meer dan een machtsverschuiving tussen bedrijven. Het bepaalt wie de mensen in dienst heeft die de modellen bouwen waarop jij je software laat draaien, en op welk continent dat werk gebeurt.

Van twaalf aankomsten per vertrek naar twee

Wereldwijd neemt DeepMind nog altijd meer onderzoekers aan dan het verliest, maar de marge is bijna weg. De verhouding tussen aankomsten en vertrekken zakte van ongeveer twaalf op één in het tweede kwartaal van 2023 naar ruwweg twee op één in het derde kwartaal van 2026. In 2025 stond Meta op drie op één, OpenAI op 5,7 op één en Anthropic op 22 op één.

Zeki komt in een eigen publicatie tot dezelfde beweging over hele jaren: 74 onderzoekers verlieten Google DeepMind dit jaar, goed voor 1,7 aankomsten per vertrek, tegen 2,6 in 2025 en 4,7 in 2024. Dat is een andere snede van dezelfde dataset dan de kwartaalcijfers hierboven, met dezelfde richting.

Van iedereen die DeepMind in de afgelopen twaalf maanden verliet, ging 25 procent naar Anthropic, 21 procent naar Meta en 14 procent naar OpenAI. Het onderzoeks- en engineeringpersoneel in de hele sector groeit sinds 2022 met 23 procent per jaar, maar bij OpenAI met ongeveer 97 procent en bij Anthropic met 152 procent, tegen 27 procent bij DeepMind. Die twee beginnen vanaf een veel kleinere basis, dus het cijfer zegt vooral iets over tempo, niet over omvang.

Mistral en Anthropic vullen het gat in EMEA

De daling in Europa, het Midden-Oosten en Afrika is de scherpste die Zeki voor een groot AI-lab in welke regio dan ook noteerde. Zeki-oprichter Tom Hurd zegt tegen Fortune dat DeepMind de kroon in Europa altijd had en dat het aandeel vanaf een zeer hoog niveau begon af te brokkelen. Hij wijst op Microsoft AI Superintelligence en Meta Superintelligence die eraan knagen, met OpenAI en Anthropic ernaast.

Mistral AI en Anthropic zijn volgens Zeki de belangrijkste profiteurs van die daling. Dat raakt de Nederlandse markt rechtstreeks. Mistral verwerkt AI-verzoeken op regionale endpoints binnen de Europese Unie tegen een toeslag van tien procent en is daarmee een reëel alternatief voor organisaties met eisen rond dataresidentie. Datzelfde bedrijf haalt nu het onderzoekstalent binnen om die positie vast te houden.

In Azië-Pacific speelt hetzelfde met andere namen. ByteDance, Sakana AI en Sarvam AI winnen terrein in markten waar de gevestigde labs lang weinig investeerden. DeepMind opende daar afgelopen november een eigen onderzoekslab in Singapore.

Waarom onderzoekers weglopen

Drie huidige en twee voormalige medewerkers noemen tegenover Fortune een combinatie van oorzaken: Meta en Microsoft die agressief werven met aanbiedingen vol contant geld, frustratie over de positie van Google in de AI-race, dalend moreel, en de aantrekkingskracht van aandelen in nog niet beursgenoteerde bedrijven als OpenAI en Anthropic.

Daar komt het publicatiebeleid bij. De Financial Times meldde in april 2025 dat DeepMind een strengere interne toetsing invoerde en een embargo van zes maanden op sommige strategisch gevoelige papers over generatieve AI, om te voorkomen dat concurrenten meeliften op het eigen onderzoek. DeepMind zei toen vast te houden aan publiceren. Voor een lab dat zijn naam bouwde op AlphaGo en AlphaFold botste dat met mensen die juist voor open onderzoek waren gekomen. "Iedereen die voor 2023 binnenkwam dacht dat hij bij een AI-onderzoekslab ging werken, en ineens werd hem gevraagd producten voor Google te bouwen", zegt een voormalige DeepMind-engineer tegen Fortune.

Alleen deze maand vertrokken chief scientist Jeff Dean na 27 jaar, senior fellow Sanjay Ghemawat en onderzoekers Oriol Vinyals en Quoc Le, die samen de start-up Discovery Loop beginnen. Google bracht de dagelijkse leiding op 5 augustus over aan cto Koray Kavukcuoglu en zag Demis Hassabis doorschuiven naar de voorzittersrol. Op vragen van Fortune over de cijfers van Zeki reageerde Google DeepMind niet.

De rij is langer. David Silver, de onderzoeker achter AlphaGo, AlphaZero en AlphaStar, vertrok eerder dit jaar na bijna dertien jaar om in Londen Ineffable Intelligence op te richten, inmiddels 5,1 miljard dollar waard na een seed-ronde van 1,1 miljard. Misha Laskin en Ioannis Antonoglou stapten in 2024 op en begonnen Reflection AI. In juni raakte Google binnen een dag Gemini-medeleider Noam Shazeer kwijt aan OpenAI en Nobelprijswinnaar John Jumper, mede-bedenker van AlphaFold, aan Anthropic; AlphaFold-collega's Jonas Adler en Alexander Pritzel gingen kort daarna dezelfde kant op.

Wat de cijfers niet zeggen

Zeki volgt 20.900 mensen in onderzoeks- en gevorderde engineeringrollen bij tien bedrijven, samengesteld uit openbare informatie in augustus 2026. Managers, bestuurders, stagiairs en klantgerichte of niet-technische functies vallen erbuiten, en omdat de analyse op openbare bronnen leunt kan ze het werkelijke aantal onderschatten. Het bureau levert ook talentdata aan het Stanford AI Index Report 2026.

Hurd nuanceert zijn eigen cijfers. Halverwege augustus schreef hij dat DeepMind qua kwaliteit van onderzoekstalent nog altijd ver voorloopt en dat OpenAI en Anthropic dit jaar juist gestopt zijn met agressief concurreren om onderzoekers, al is een uitzonderlijk aantal van de bekendste namen wel vertrokken.

De verliezen zijn ook niet gelijk verdeeld. Van wie het afgelopen jaar vertrok had 19,2 procent expertise in grote taalmodellen en multimodale systemen, tegen 15,6 procent van wie binnenkwam; in computer vision verloor het lab eveneens terrein. Van de 29 genoemde auteurs op het AlphaFold2-paper zijn er 13 weg. De Financial Times meldde in juli dat DeepMind de meeste van hen in het jaar daarvoor had herplaatst naar Gemini-projecten, enzymontwerp, genomica, kernfusie en Alphabets medicijnendochter Isomorphic Labs. Tegelijk wint DeepMind juist mensen in robotica, belichaamde AI en machine learning voor wetenschappelijk onderzoek, waar het net zo goed met Nvidia concurreert als met andere AI-labs.

Talentstromen zijn volgens Zeki het vroegste signaal over de koers van een lab, eerder zichtbaar dan een uitgestelde modelrelease of een koersval. Dat maakt deze reeks scherper dan de losse vertrekberichten van de afgelopen maanden. Ze tekent dezelfde beweging die eerder de Gemini-ontwikkeling naar de Verenigde Staten trok en het Londense lab zonder eigen ceo achterliet, nu bezien vanaf de kant van de mensen die het werk doen. Een onderzoekslab dat commercieel strakker wordt aangestuurd, verliest de onderzoekers die de doorbraken leveren waar die commercie op teert. Wie vandaag een AI-leverancier kiest voor de komende drie jaar, kijkt in dit cijfer naar iets dat verder vooruit wijst dan de benchmark van deze maand.