Google DeepMind is zijn zelfstandigheid kwijt, zeggen huidige en voormalige medewerkers tegen The Guardian: de aansturing van de Gemini-ontwikkeling verschuift naar de Verenigde Staten en het Londense lab heeft geen eigen topman meer.
Voor een Nederlands bedrijf dat Gemini of Vertex AI in zijn stack heeft, verandert daarmee wie de routekaart bepaalt. Tot deze week was dat een onderzoekslab met een eigen ceo, een eigen agenda en een eigen naam. Nu is het een divisie zonder ceo, aangestuurd vanuit Mountain View, binnen een concern waar het grote geld in de cloud zit en niet in het model waarop jij bouwt. Die verschuiving is geen theorie: het vlaggenschipmodel dat in juni had moeten landen, is er nog steeds niet.
"Het tijdperk van DeepMind als zelfstandige speler is voorbij"
Een voormalige Google-manager zegt tegen The Guardian dat het tijdperk van DeepMind als zelfstandige speler voorbij is, en wijst op het duidelijkste teken daarvan: waar eerst een charismatische oprichter stond, staat nu Koray Kavukcuoglu in een leidende rol zonder ceo-titel. Google bracht de dagelijkse leiding op 5 augustus over naar Kavukcuoglu en zag chief scientist Jeff Dean vertrekken naar zijn eigen bedrijf Discovery Loop. Een huidige medewerker noemt DeepMind tegenover dezelfde krant "gewoon nog een onderdeel van Google".
Het zwaartepunt verhuist mee. Het Londense kantoor komt in de baan van het moederbedrijf in Mountain View, alle Gemini-ontwikkeling wordt samengetrokken in de Bay Area en Google-oprichter Sergey Brin krijgt naar verluidt een grotere rol in de AI-ontwikkeling. Drie jaar geleden gingen DeepMind en Google Brain juist samen onder leiding van Hassabis. Die beweging draait nu terug richting de Verenigde Staten.

Over een vertrek van Hassabis zelf is niets bevestigd
Hassabis is voorzitter van Google DeepMind en chief scientist van Alphabet, en dat is de enige status die vaststaat. Nieuwsbrief Pathfounders schrijft op basis van anonieme ingewijden dat hij tegelijk met Jeff Dean had willen vertrekken, maar dat Google een nog hardere koersdaling vreesde en hem daarom de voorzittersrol aanbood, zodat hij later alsnog netjes kan opstappen. Bevestigd is dat niet. Google spreekt het ook tegen: een woordvoerder noemt het een stap waar Hassabis al langer over nadacht en ontkent dat de wissel met de prestaties van Gemini te maken heeft.
Het geld zit in de cloud, niet in het model
Waarom een onderzoekslab de commerciële machine in wordt getrokken, is af te lezen aan de omzetverhoudingen. Analistenbureau SemiAnalysis schat de jaaromzet van Gemini op 12 miljard dollar in het tweede kwartaal van 2026, terwijl Google Cloud eind 2027 ruim 73 miljard dollar aan AI-infrastructuur voor derden en nog eens 120 miljard dollar aan TPU-verkopen zou draaien. Tweehonderd miljard dollar externe omzet tegenover twaalf miljard uit het eigen model laat zien waar de aandacht heen gaat, concludeert het bureau. Alphabet boekte vorig jaar 132 miljard dollar nettowinst, dus aan middelen ligt het niet.
Er zijn twee lezingen van diezelfde cijfers. SemiAnalysis ziet een lab dat de frontlinie heeft verlaten na jaren van krappe rekencapaciteit en een risicomijdende cultuur. Tim O'Reilly leest het als een bewuste keuze: Google wint de omslag liever als verspreider van de techniek dan als uitvinder ervan, zoals Westinghouse ooit het elektriciteitsnet won van Edison. Voor wie inkoopt komt het op hetzelfde neer. Het model is niet langer het product waar het concern op stuurt.
Het vlaggenschip laat nog steeds op zich wachten
Dat is terug te zien in de releaselijst. Gemini 3.1 Pro staat nog altijd alleen in preview en Gemini 3.5 Pro is min of meer op de plank beland, tekent The Decoder aan. Dat model werd in mei aangekondigd voor een lancering in juni en schoof in juli al op vanwege tegenvallende codeerprestaties, precies het onderdeel waarop Anthropic en OpenAI hun beste producten verkopen. Dezelfde oud-manager noemt het pijnlijk voor Google en Hassabis dat de recente Gemini-versies daar terrein hebben verloren.
Ook het talent schuift. Jeremy Nixon, oud-AI-onderzoeker bij Google, zegt dat het niet langer klopt dat je naar Google DeepMind gaat als je met de beste onderzoekers ter wereld wilt werken. Google bestrijdt dat en wijst erop dat het verloop onder AI-talent in de eerste helft van dit jaar lager lag dan een jaar eerder.
Voor wie op Gemini bouwt, verplaatst de vraag zich daarmee van de techniek naar het contract. Welk model draait er precies onder je dienst, waar draait de inferentie en wat kost het om te wisselen: dat zijn de punten die zwaarder gaan wegen naarmate de leverancier zijn prioriteiten verlegt.
De verschuiving reikt verder dan één lab. Dezelfde oud-manager zet het vertrek van Yann LeCun bij Meta en Geoffrey Hinton bij Google in dezelfde lijn: overal maakt de wetenschappelijke agenda plaats voor de commerciële werkelijkheid van bedrijven die honderden miljarden aan AI-investeringen moeten terugverdienen. Wie een model inkoopt, koopt vanaf nu vooral de prioriteiten van een omzetmodel in. Welke versie je draait, hoe lang die ondersteund blijft en wat een overstap kost, is daarmee geen formaliteit meer maar het eigenlijke gesprek.
Veelgestelde vragen
Niet vastzitten aan één model
Als de routekaart van je AI-leverancier verschuift, wil je kunnen bijsturen zonder je hele systeem opnieuw te bouwen. Ik denk met je mee over die keuze, ontwerp de laag eronder en bouw en automatiseer hem, self-hosted waar dat kan.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
