Qwen3.5-0.8B

Alibaba bracht Wan3.0 uit, een videomodel dat clips van dertig seconden maakt uit documenten en presentaties. De prijs begint bij vijf dollarcent per seconde, maar de gewichten blijven dicht en de API draait alleen in Singapore en Peking.

Ornith zette de gewichten van modelfamilie 1.5 op Hugging Face, van 9 tot 397 miljard parameters onder een MIT-label. Het LICENSE-bestand waarnaar de modelkaarten verwijzen ontbreekt in alle drie de repositories.

Benchmarkbureau Artificial Analysis geeft Qwen3.8-27B een 52, gelijk aan GPT-5.6 Luna. Het model past in 17 GB op een enkele videokaart, maar verbruikt 160 miljoen tokens waar de mediaan op 43 miljoen ligt.

Qwen, Kimi, Llama en Gemma zetten voorwaarden op je omzet, je gebruikersaantal en je merknaam. Een gratis model met een drempel is geen open source, maar een inkoopbeslissing die je vooruitschuift naar het moment dat je niet meer weg kunt.

Alibaba's open Qwen-modellen zijn in zes maanden 3 miljard keer gedownload en gaan Meta en Google voorbij. Het cijfer komt van Alibaba zelf, terwijl Hugging Face op de eigen Hub ruim 2 miljard telt.

Alibaba zet de gewichten van Qwen3.8-27B onder Apache 2.0 op Hugging Face. Het formaat dat op één videokaart past valt daarmee buiten de licentie met de omzetdrempel van 50 miljoen dollar die het vlaggenschip wel draagt.

Alibaba publiceerde de licentie bij Qwen3.8-Max. Boven 50 miljoen dollar omzet uit een model-als-dienst of AI-werkassistent is vooraf een aparte overeenkomst nodig. Intern gebruik blijft vrij, maar Apache 2.0 is het niet meer.

Nvidia publiceert de gewichten van agentmodel Nemotron 3.5 Lightning onder OpenMDW-1.1, een licentie zonder gebruiksbeperkingen, en levert er een routeerlaag bij die in LangChains test 74 procent van de kosten wegneemt.

Meta zet de gewichten van agentmodel Muse Glimmer onder Apache 2.0 op Hugging Face. Het model van 30 miljard parameters draait op één consumenten-GPU en keert de gesloten koers van juni om.

ByteDance traint volgens de Financial Times een AI-model van maximaal 10 biljoen parameters, ruim drie keer Kimi K3. Het project zit in vroege pre-training, ByteDance bevestigt niets en een release is er nog niet.

Alibaba wil grote gebruikers van de volgende open-source Qwen een deel van hun omzet laten afdragen, meldt Reuters. Het sjabloon staat al in de licentie van Kimi K3: boven 20 miljoen dollar omzet volgt een aparte overeenkomst.

Alibaba maakt Qwen3.8-Max wereldwijd beschikbaar en zet de gewichten volgende week open, samen met een kleinere 27B-versie. Het gehoste model kost 2 dollar per miljoen invoertokens, ruim onder Claude Opus 5.

Alibaba bracht Qwen 3.8 uit, een model van 2,4 biljoen parameters dat het bedrijf “op één na Fable 5” noemt. Voorlopig alleen als betaalde preview; open gewichten volgen “binnenkort” en onafhankelijke benchmarks ontbreken.

Een spin-off van Caltech comprimeert een volwaardig redeneermodel van 27 miljard parameters tot minder dan 4 gigabyte, klein genoeg voor een iPhone zonder cloud. Lokale AI zonder tokenrekening komt zo binnen bereik van elk bedrijf.

Geen bedrijfsdata bij Amerikaanse AI, maar welke Europese of self-hosted route past bij jou? Een koperskeuzegids die Proton Lumo, Mistral Le Chat en zelf hosten afweegt op prijs, EU-databodem en beheerslast.

Bridgewater en Thinking Machines Lab lieten een klein, zelf bijgetraind open model de duurste AI-modellen verslaan op echte financiele beoordelingstaken. Wat dat betekent voor je modelkeuze bij gevoelig werk.

Proton lanceert Lumo 2.0, een flink krachtigere AI-chatbot die op Europese servers draait onder Zwitsers privacyrecht en zo een concreet, betaalbaar alternatief biedt voor ChatGPT en Copilot.

Liquid AI brengt zijn kleinste model uit: 230 miljoen parameters die op een Raspberry Pi of telefoon draaien en grotere modellen verslaan op data-extractie en tool-use. Geen cloud nodig.