Uber rolt ChatGPT Work uit naar ruim 30.000 medewerkers

Uber rolt ChatGPT Work uit naar meer dan 30.000 medewerkers, na een pilot met 1.000, meldt OpenAI; de agent voert taken uit over meerdere apps.

Een uitrol op die schaal maakt de inrichting van toegang, appkoppelingen en training relevant voor teams voor bedrijfsvoering, financiën, marketing en productontwikkeling. Uber noemt goedgekeurde integraties, een interne bibliotheek met AI-vaardigheden en gerichte medewerkerstraining als onderdelen van de invoering. Voor Nederlandse organisaties die vergelijkbare werkagents invoeren, verschuift het vraagstuk naar welke rollen en werkstromen toegang krijgen en hoe resultaten worden gevolgd.

De pilot wordt organisatiebreed

De uitrol startte op 22 oktober en maakt ChatGPT Work beschikbaar voor het wereldwijde personeelsbestand van Uber. De agent zit in ChatGPT Enterprise en kan verbinden met Google Drive, Gmail, Google Calendar en Slack. Medewerkers kunnen daarmee informatie opzoeken, briefings voor vergaderingen samenstellen, presentaties maken, gegevens analyseren en werk over meerdere toepassingen afronden.

OpenAI zegt dat Uber toegang krijgt tot zijn modelportfolio, met GPT-6.1 Sol als standaardmodel binnen ChatGPT Work. OpenAI zegt dat de keuze prestaties en kosten in balans brengt. Ook stem- en beeldgeneratie zijn beschikbaar. Voor ontwikkelaars en softwareteams blijft Codex het hulpmiddel voor programmeerwerk. OpenAI noemt dit de eerste bedrijfsbrede inzet van een platform met AI-agenten dat speciaal op kenniswerk is gericht.

OpenAI lanceerde de agent al in juli als software die uren zelfstandig aan een kantoorproject kon doorwerken en afgeronde bestanden opleverde. Het nieuws bij Uber is de uitbreiding van een afgebakende testgroep naar tienduizenden medewerkers, verspreid over uiteenlopende functies.

De pilot trok vooral niet-ontwikkelaars

De eerdere pilot omvatte medewerkers uit verschillende afdelingen. Uber-vicepresident engineering Sumanth Sukumar vertelde TechCrunch dat ongeveer 80 procent van de vroege gebruikers buiten engineering werkte. Zij gebruikten de agent onder meer om operationele gegevens te analyseren, trainingsmateriaal naar verschillende markten en talen om te zetten en persoonlijke dashboards te bouwen.

Uber had eerder dit jaar ook teams gekoppeld aan AI-specialisten: dertig AI-engineers kregen telkens twee weken om met een afdeling belangrijke onderdelen van het werk te automatiseren. Sukumar zei dat die zogeheten AI-pods lieten zien wat er mogelijk is wanneer technische kennis samengaat met kennis van een specifieke functie. De nieuwe uitrol bouwt dus voort op experimenten rond echte werkprocessen en algemene toegang tot een chatvenster.

Een vergelijkbare zakelijke route loopt via dienstverleners. IBM bedde ChatGPT Work in zijn platform Consulting Advantage in om processen in finance, inkoop, klantcontact en HR opnieuw in te richten. Bij Uber is de agent bedoeld voor het eigen personeel; IBM gebruikt dezelfde productfamilie in advieswerk voor klanten. Beide voorbeelden plaatsen de agent in bestaande taken en systemen, al verschillen de gebruikers en de inrichting.

Koppelingen maken de inrichting zichtbaar

De koppelingen met Gmail, Drive, Calendar en Slack geven Work context uit applicaties die werknemers al gebruiken. De aankondiging noemt ook goedgekeurde integraties, training en een interne bibliotheek met AI-vaardigheden. Ze zegt niet welke gegevensbronnen Uber precies koppelt, welke taken de agent zelfstandig mag uitvoeren of welke controles per toepassing gelden. Toegang tot een app zegt op zichzelf nog niet welke lees- of schrijfrechten zijn toegekend.

OpenAI voegde in september Data Agent toe aan ChatGPT Work. Die functie kan goedgekeurde bedrijfsgegevens analyseren, interactieve dashboards maken en goedgekeurde vervolgacties uitvoeren. Uber noemt in de huidige uitrol geen gebruik van Data Agent. De bredere productmogelijkheden zijn daarom niet automatisch bewijs voor de inrichting die Uber aan zijn medewerkers beschikbaar stelt.

Voor organisaties die een vergelijkbare stap onderzoeken, maakt de schaal die keuzes concreet. Een pilot met duizend mensen kan binnen enkele teams blijven; toegang voor meer dan dertigduizend medewerkers vraagt om een bredere indeling van rollen, gekoppelde systemen, training en toegestane taken. De aankondiging schetst die onderdelen, maar publiceert geen configuratie op afdelingsniveau.

De uitrol levert nog geen ROI-cijfer

Uber heeft de kosten van de uitbreiding niet bekendgemaakt. Sukumar zei tegen TechCrunch dat Uber zal volgen hoe medewerkers de agent gebruiken, welke werkstromen zij ontwikkelen en hoe die het werk beïnvloeden. Die uitkomsten moeten helpen bepalen hoe het bedrijf AI verder inzet. OpenAI belooft later meer te delen over adoptie, gebruikssituaties en meetbare resultaten.

Bij de aankondiging ontbreken nog cijfers over bespaarde tijd, foutpercentages, actieve gebruikers of de kosten per afgeronde taak. De 80 procent niet-engineers beschrijft de samenstelling van de pilotgebruikers en zegt niets over productiviteitswinst. Ook meer dan 30.000 medewerkers toegang geven zegt nog niet hoeveel mensen de agent gebruiken of welke taken ermee eindigen.

De ontwikkeling past in een reeks stappen: OpenAI introduceerde Work als agent voor kantoorprojecten, IBM bracht het naar klantprocessen en Data Agent voegde analyse van goedgekeurde bedrijfsdata toe. Uber verplaatst het zwaartepunt nu naar brede toegang binnen één organisatie, met training en goedgekeurde koppelingen als onderdeel van de uitrol. Voor Nederlandse teams is daarmee de implementatieopzet zichtbaar; het bewijs voor productiviteitswinst moet nog volgen wanneer Uber en OpenAI hun meetresultaten publiceren.