Alisina NawabiOpenAI brengt Data Agent naar ChatGPT Work: de assistent analyseert goedgekeurde bedrijfsdata, maakt interactieve dashboards en kan goedgekeurde vervolgacties uitvoeren, meldt het bedrijf op 10 september.
Voor Nederlandse teams verschuift de route van bedrijfsdata naar inzicht: medewerkers kunnen zelf vragen stellen over verkoop, uitgaven, klantbehoud of operationele cijfers, zonder eerst een apart rapport te laten bouwen. De praktische inzet hangt wel af van de databronnen, definities en rechten die een organisatie beschikbaar stelt. Data Agent maakt toegang tot analyse eenvoudiger, maar neemt de inrichting van de onderliggende data niet weg.
Wat Data Agent concreet doet
Data Agent werkt als plugin in ChatGPT Work. De plugin kan verbinding maken met Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB en Snowflake. Bestanden en documenten uit Google Drive en SharePoint kunnen ook in de analyse worden betrokken.
De assistent onderzoekt wat er in de cijfers veranderde en laat een gebruiker vervolgvragen stellen over de onderliggende bevindingen. Een analyse kan worden omgezet in een interactief dashboard dat je bewerkt, deelt en ververst, met grafieken, filters en vergelijkingen.
Ook kan Data Agent dashboards bouwen en bewerken in Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau en ThoughtSpot, zo beschrijft Techzine de koppelingen. Dat maakt de plugin een nieuwe ingang naar bestaande analysetools. De onderliggende BI-laag en databronnen blijven onderdeel van de keten.
Connectoren bepalen de speelruimte
De productaankondiging noemt ook de laag die de betekenis van cijfers moet vastleggen. Data Agent gebruikt bedrijfsbegrippen, metriekdefinities, aangepaste berekeningen en relaties tussen datasets. Die context kan komen uit semantische lagen en vertrouwde bronnen zoals Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon en bestaande BI-dashboards.
Dat onderscheidt een vraag aan bedrijfsdata van een vraag aan een los spreadsheet. Een term als actieve klant of brutomarge krijgt pas waarde als de organisatie vooraf heeft vastgelegd welke bron, periode en berekening daarbij horen. Zonder die afspraken kan een overtuigend antwoord nog steeds op de verkeerde definitie rusten.
OpenAI meldt dat bijna het hele productteam en meer dan twee derde van de go-to-marketorganisatie al met data agents werkt. NTT DATA, Thermo Fisher Scientific, ServicePiston en andere organisaties testen de technologie in een alpha-programma. Die cijfers beschrijven gebruik en vroege proeven, geen onafhankelijke garantie over de uitkomsten.
Toegang en acties blijven bestuurbaar
Beheerders bepalen welke verbindingen beschikbaar zijn en welke rollen Data mogen gebruiken. Query's gebruiken de rechten van het gekoppelde account, inclusief beperkingen op tabel-, rij- en kolomniveau. De plugin kan dus niet automatisch meer data zien dan de verbinding zelf mag lezen.
De installatie van Data en de toegang tot de onderliggende apps zijn aparte instellingen. Een beheerder moet de plugin beschikbaar maken, de relevante databronnen activeren en bepalen welke groep of rol toegang krijgt. Gebruikers starten daarna met @Data of een vraag waarbij de plugin automatisch wordt gekozen.
Data Agent kan bevindingen delen via Slack of e-mail, betrokkenen aanwijzen en goedgekeurde acties uitvoeren via verbonden tools. Welke actie mogelijk is, hangt af van de gekoppelde tool, de rechten van het account en eventuele goedkeuringen. Daarmee loopt de stap van analyse naar actie door dezelfde toegangslaag als de stap ervoor.
De open vraag bij zakelijke antwoorden
HPCwire wijst op een beperking die voor bedrijfsgebruik relevant blijft: OpenAI publiceert bij deze aankondiging geen openbare benchmark voor de nauwkeurigheid van antwoorden op bedrijfsvragen. Dat maakt controle van bron, periode, filters en metriekdefinitie onderdeel van het gebruik, zeker wanneer een antwoord doorloopt naar een besluit of actie.
De nieuwe plugin past in de bredere beweging waarbij AI-werk uit de chat naar de bedrijfssystemen schuift. ChatGPT Work dat al zelfstandig uren aan spreadsheets, presentaties en documenten werkt krijgt hiermee een directe ingang tot de data waarop die stukken zijn gebaseerd. De betekenis van Data Agent ligt in de vraag wie de bedrijfswaarheid definieert en welke rechten die waarheid begrenzen. Snel een dashboard maken is daarvan slechts het zichtbare deel.
Veelgestelde vragen
Van data naar actie
Ik denk mee over de juiste databronnen en werk ze uit tot een dashboard of automatisering die past bij je proces. Van ontwerp tot livegang bouw en automatiseer ik end-to-end, self-hosted waar dat kan.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
