Alisina NawabiGoogle stelt de release van Gemini 3.5 Pro, zijn krachtigste AI-model, met maanden uit omdat de codeerprestaties tegenvallen, meldt Bloomberg. Alphabet-aandelen zakten donderdag ruim vier procent nadat het bericht naar buiten kwam.
Voor bedrijven die hun AI-inkoop bewust spreiden over Google, OpenAI en Anthropic schuift dit de planning op. Rekende je op Gemini 3.5 Pro als je sterkste model voor code en agents, dan is er voorlopig geen datum om op te sturen: het model wordt nog met partners getest en Google noemt geen nieuw moment. Wie nu een ontwikkelworkflow of een agent bouwt, kan er dus niet vanuit gaan dat Googles topmodel dit kwartaal klaarstaat.
Waarom de release vastloopt
Google kondigde Gemini 3.5 aan op zijn I/O-conferentie op 19 mei, waar de Pro-versie 'de volgende maand' zou uitrollen, dus in juni. Die datum is inmiddels maanden verstreken. Google paste de trainingsdata aan om de codevaardigheden op te krikken, maar de resultaten bleven achter bij de interne doelen, aldus Bloomberg. Naar verluidt zijn zo'n tien huidige en oud-medewerkers bezorgd dat het bedrijf terrein verliest, nu OpenAI en Anthropic op codegebied een duidelijke voorsprong hebben.
De vertraging heeft ook een organisatorische kant. Meerdere teams binnen Google, van DeepMind tot Cloud, Android en Search, bouwen tegelijk aan AI-codeergereedschap. Dat leidt tot overlappende inspanningen en verschuivende prioriteiten. Opvallend is dat het snellere, goedkopere Flash-model wél gewoon uitkwam: Google bouwde zelfs computer use in Gemini 3.5 Flash, zodat dat model zelfstandig een scherm bedient. Alleen het vlaggenschip blijft hangen.
Wat de vertraging betekent voor je modelkeuze
De uitgestelde release is minder een incident dan een signaal over waar de concurrentie zich nu afspeelt: code. Dat is precies het werk waarvoor bedrijven AI het snelst inzetten, van ontwikkelteams tot geautomatiseerde processen. Google erkent de druk niet openlijk. Een woordvoerder zegt dat het bedrijf snel levert over een breed scala aan modellen en die betaalbaar houdt voor klanten.
Voor je eigen keuze onderstreept dit waarom spreiding loont. De reflex dat serieuze AI automatisch Google of OpenAI betekent, klopt al niet meer voor het dagelijkse werk: op OpenRouter, de grootste routeringsdienst voor taalmodellen, staan acht van de tien meest gebruikte modellen inmiddels van Chinese makers, en houdt van de Amerikaanse aanbieders alleen Anthropic nog stand. Een aanbieder die vertraagt raakt je dan minder hard, zolang je niet aan één model vastzit.
De koersreactie zegt intussen iets over de inzet. Alphabet zakte donderdag ruim vier procent, een teken dat beleggers de coding-achterstand als een commercieel probleem lezen, niet als een technisch detail.
De kern van het verhaal is niet dat Google een kwartaal mist, maar wat 'af' betekent in de AI-race. Een model dat intern indrukwekkend presteert maar niet uitgeleverd wordt, wint geen enkele klant. Elke week dat het vlaggenschip in de testfase blijft, kunnen concurrenten langlopende contracten vastleggen. Voor wie AI inkoopt is de les nuchter: beoordeel een model op wat je vandaag in productie kunt draaien, niet op de aankondiging.
Veelgestelde vragen
Niet vastzitten aan één model
Ik help je AI zo opzetten dat je van model kunt wisselen zonder je hele opzet te verbouwen: van meedenken over de architectuur tot het bouwen en automatiseren, self-hosted waar dat kan.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
