MiniMax M3 is een open-weight AI-model van het Chinese bedrijf MiniMax, uitgebracht op 1 juni 2026. Het model combineert sterke prestaties op coderen en agenttaken met een contextvenster van tot 1 miljoen tokens en native ondersteuning voor beeld en video in een en hetzelfde model. Volgens MiniMax is M3 het eerste open-weight model dat deze drie eigenschappen samenbrengt, iets wat tot dan toe vooral was voorbehouden aan gesloten frontier-modellen van concurrenten. De winst in efficiëntie komt van een nieuwe aandachtsarchitectuur, MiniMax Sparse Attention (MSA), die het rekenwerk per token bij lange contexten sterk vermindert. Op de coderingsbenchmark SWE-Bench Pro haalt M3 een score van 59,0 procent, waarmee het volgens MiniMax GPT-5.5 en Gemini 3.1 Pro voorbijstreeft en Opus 4.7 benadert. Bij de lancering was de API meteen beschikbaar, maar de modelgewichten volgden pas ruim een week later op Hugging Face. MiniMax noemt M3 open-weight en niet volledig open source, omdat de trainingscode niet is vrijgegeven. MiniMax is een AI-lab met hoofdkantoor in Shanghai, opgericht in 2021, dat in januari 2026 naar de beurs van Hongkong ging.
costs $0.06 per million cached input tokens at the standard rate
“Voor M3 is dat standaard $0,06, dus cache-input wordt viermaal goedkoper.”MiniMax lanceert M3.1 Flash met lagere API-prijzen
costs $27 at the standard rate for the same monthly token volume, if each input is under 512,000 tokens
“Op M3 tegen standaardtarief is hetzelfde volume $27, zolang elke M3-invoer onder 512.000 tokens blijft.”MiniMax lanceert M3.1 Flash met lagere API-prijzen
heeft live API bij lancering
“bij de lancering was de API meteen live”MiniMax M3: een open-weight AI-model en wat self-hosted betekent voor het MKB
kost een twintigste van de rekenkracht per token vergeleken met vorige generatie bij contextvenster 1 miljoen tokens
“Daardoor zou M3 bij een contextvenster van 1 miljoen tokens nog maar een twintigste van de rekenkracht per token kosten vergeleken met de vorige generatie”MiniMax M3: een open-weight AI-model en wat self-hosted betekent voor het MKB
gebruikt MSA (MiniMax Sparse Attention) architectuur
“De winst zit in een nieuwe aandachtsarchitectuur, MSA”MiniMax M3: een open-weight AI-model en wat self-hosted betekent voor het MKB
haalt score van 59,0% op SWE-Bench Pro
“Op de codeer-benchmark SWE-Bench Pro haalt M3 een score van 59,0%”MiniMax M3: een open-weight AI-model en wat self-hosted betekent voor het MKB
ondersteunt native beeld en video
“native ondersteuning voor beeld en video”MiniMax M3: een open-weight AI-model en wat self-hosted betekent voor het MKB
heeft contextvenster van 1 miljoen tokens
“met een contextvenster van een miljoen tokens”MiniMax M3: een open-weight AI-model en wat self-hosted betekent voor het MKB
is open-weight model
“Het opvallende: het is een open-weight model”MiniMax M3: een open-weight AI-model en wat self-hosted betekent voor het MKB
Onderwerpen die vaak samen met M3 voorkomen, ook zonder een vastgelegd verband. Open de gedeelde verhalen voor de context.
PR Newswire via StreetInsider
The Next Web
AWS Documentation
Artificial Analysis
DeepSeek API Docs
MiniMax
MiniMax API Docs
Tech Insider
Shattered.io
The Decoder
Amazon Web Services
About Amazon
NVIDIA Blog
GitHub
Assembly Magazine
The Robot Report
NVIDIA
VentureBeat
