MiniMax lanceert M3.1 Flash met lagere API-prijzen

MiniMax brengt M3.1 Flash op 19 oktober naar de API, M Plan en MiniMax Code, met claims over 70 procent lagere agentkosten en bijna driemaal hogere online snelheid, meldt het bedrijf.

Een ontwikkelteam dat maandelijks 50 miljoen ongecachete inputtokens en 10 miljoen outputtokens verwerkt, komt met M3.1 Flash op $13,50 uit. Op M3 tegen standaardtarief is hetzelfde volume $27, zolang elke M3-invoer onder 512.000 tokens blijft. De prijslijst noemt $0,15 per miljoen M3.1-inputtokens, $0,60 output en $0,015 voor gecachte input. Dat maakt de modelprijs concreet voor een proef met eigen softwaregebruik.

Een tokenprijs vertelt niet de taakkost

Dezelfde prijslijst zet gecachte input op $0,015 per miljoen tokens. Voor M3 is dat standaard $0,06, dus cache-input wordt viermaal goedkoper. De gewone input- en outputtarieven halveren tegenover M3 bij verzoeken tot 512.000 inputtokens. MiniMax vergelijkt de 70-procentclaim met de voorganger: het gaat om totale gebruikskosten van agenttaken, een andere maat dan de prijs per miljoen tokens.

De aankondiging noemt geen voorbeeldworkflow, verdeling tussen input- en outputtokens of testopstelling waarmee een koper die 70 procent kan narekenen. Een agent kan voor één afgeronde taak meerdere input- en outputrondes maken. De rekening hangt daardoor ook af van promptlengte, cachehits, redeneerdiepte en herstelpogingen. Het vaste tarief maakt een maandraming mogelijk, maar de uiteindelijke taakprijs verschilt per toepassing.

De preview krijgt een API-route

Op 27 september debuteerde M3.1 Flash Preview in MiniMax Code en Token Plan met 1 miljoen contexttokens, maar zonder eigen prijs of benchmark. Vandaag noemt MiniMax drie toegangsroutes: de API, M Plan en MiniMax Code. De modeldocumentatie vermeldt een contextvenster van 1 miljoen tokens, instelbare redeneerdiepte en de status open-weight, met opties van low tot max.

De lanceringsaankondiging zegt dat de gewichten later beschikbaar komen. Een downloadbare versie is daarmee nog geen onderdeel van de huidige lancering. Dat verschil telt voor organisaties die het model zelf willen draaien. De eerdere M3-uitgave bracht open gewichten voor self-hosting, maar de M3.1-gewichten zijn volgens de aankondiging nog niet vrijgegeven.

MiniMax publiceert benchmarks per taak

Voor code noemt MiniMax 73,7 procent op DeepSWE v1.1. Het model behaalt volgens het bedrijf 76,2 op BankerToolBench, 61,7 punten op OSWorld V2, 29,6 op Agents’ Last Exam en 82 procent op CyberGym. MiniMax zegt dat M3.1 Flash op OSWorld V2 en Agents’ Last Exam als eerste eindigt onder Chinese modellen. Op AutomationBench-AA noemt het bedrijf het model een van de sterkste, zonder een score in de aankondiging te geven.

Dezelfde release meldt uitvoersnelheden boven 200 tokens per seconde in dagelijks gebruik, met een mediaan boven 170. Dit zijn cijfers van de maker. De bijbehorende DeepSWE-grafiek vergelijkt scores met gemiddelde taakkosten, maar de voetnoot noemt openbare modeldata van 22 september en de Mini-SWE-agent-testomgeving.

Onafhankelijke tests gebruiken andere meetlatten

Artificial Analysis geeft M3.1 Flash 42 punten op zijn Intelligence Index en een gewogen gemiddelde kost van $0,22 per index-taak. Die index bundelt tien evaluaties; de taakprijs wordt berekend uit tokengebruik en prijzen per evaluatie, gewogen naar het aandeel in de index. Op diezelfde index kost een DeepSeek V4.1 Flash 1017-taak $0,26.

DeepSeeks eigen DeepSWE v1.1-grafiek gebruikt mini_swe_v2 en toont 77,0 procent Pass@1 voor ongeveer $0,20 per taak, terwijl MiniMax de mini-swe-agent-testomgeving vermeldt. Dezelfde release rekent Search en Fetch af op $0,75 per 1.000 geslaagde verzoeken, een aparte kostenpost voor agents die webpagina’s ophalen. Pass@1 is het aandeel taken dat bij de eerste poging slaagt. De benchmarkresultaten komen dus uit verschillende testopstellingen, ook al dragen de grafieken dezelfde naam.

Artificial Analysis registreert ook 120,1 uitvoertokens per seconde via de MiniMax-API en 180 miljoen uitvoertokens over de tien indexevaluaties. Dat is een eigen meting, niet rechtstreeks vergelijkbaar met MiniMax’ claim van een mediaan boven 170 tokens per seconde, omdat de aankondiging geen gedeelde testopstelling geeft. De mediaan voor modellen in dezelfde prijsklasse ligt volgens Artificial Analysis op 99 miljoen tokens. De onafhankelijke prijs van $0,22 is een benchmarkgemiddelde, geen voorspelling van een klantfactuur. De openbare tests maken de release beter vergelijkbaar, maar tonen niet hoeveel een specifieke Nederlandse workflow bespaart.

MiniMax publiceert nu de tokenprijzen, benchmarkresultaten en een claim over lagere taakkosten bij dezelfde release. Dat maakt de technische keuze toetsbaarder voor teams die code- of agentwerk evalueren. De 70 procent blijft wel een bedrijfsclaim zonder uitgesplitste testtaak. Hoe de besparing uitpakt bij andere taaklengtes, cachegebruik en aantallen pogingen, maakt de aankondiging niet bekend.