Alisina NawabiNscale koopt Anyscale, het bedrijf achter het open-source framework Ray, en zet daarmee een softwarelaag boven zijn eigen datacenters en GPU's, meldt de Britse AI-cloud in een persbericht.
Voor een Nederlands bedrijf dat AI-rekenkracht bij een neocloud inkoopt in plaats van bij AWS, Azure of Google, verschuift dit wat je bij één partij kunt afnemen. Tot nu toe huur je bij zulke aanbieders vooral kale GPU-uren en regel je zelf hoe trainings- en inferentiewerk over die machines wordt verdeeld. Straks kan dat verdeelwerk uit dezelfde hand komen: één contract, één rekening, één aanspreekpunt voor het ijzer en de laag erboven. Dat scheelt losse onderdelen. Het betekent ook dat één leverancier twee lagen van je AI-productie bezit in plaats van één.
Wat Nscale precies koopt
Anyscale is gebouwd door de makers van Ray, het open-source framework waarmee je Python- en AI-werk over duizenden GPU's uitsmeert. Het bedrijf verkoopt daar een beheerde versie van: dataverwerking, training, fijnafstemming en inferentie, met de monitoring en het inplannen eromheen. Ongeveer 200 medewerkers in de Verenigde Staten, Europa en India gaan mee over. Tot de klanten horen Coinbase, videobedrijf Runway en robotica-bedrijf Bedrock Robotics.
Beide partijen noemen geen bedrag. Volgens ingewijden ligt de prijs rond 1,65 miljard dollar, meldt persbureau Bloomberg. Dat is een bescheiden opslag op de waardering van 1,38 miljard die Anyscale in 2022 bij zijn Series C kreeg, al groeide de omzet in het laatste kwartaal met 70 procent ten opzichte van het kwartaal ervoor. De overeenkomst is definitief. Afronding staat gepland voor de tweede helft van 2026, onder voorbehoud van goedkeuring door toezichthouders.
Waarom een GPU-verhuurder software koopt
Nscale is een Londense partij die begin 2024 uit een cryptomining-bedrijf groeide en inmiddels meer dan een gigawatt aan vermogen achter zich heeft staan. In maart 2026 haalde het 2 miljard dollar op bij een waardering van 14,6 miljard, met Nvidia, Nokia, Dell, Aker en Blue Owl aan boord. Het bouwt vooral voor Microsoft: naast een uitrol van 1,35 gigawatt in West Virginia levert Nscale meer dan 66.000 Nvidia Rubin-GPU's op de Sines-campus in Portugal, een terrein dat vergund is voor 1,2 gigawatt.
Daarin zit de logica van de aankoop. Kale GPU-uren zijn een handelsartikel waarop iedereen elkaar onderbiedt. De marge en de klantbinding zitten in de laag die bepaalt hoe efficiënt die uren worden gebruikt. Topman Josh Payne zegt dat de meeste infrastructuuraanbieders alleen GPU's kopen en verhuren, terwijl Nscale elke laag zelf bouwt en bezit. Anyscale-topman Keerti Melkote noemt de combinatie de eerste "full-stack AI-hyperscaler".
De open kant van de deal
Wat de afhankelijkheid begrenst, is dat Ray zelf niet mee verkocht wordt. Het framework ging op 22 oktober 2025 over naar de PyTorch Foundation, met neutraal, door de gemeenschap gestuurd bestuur, na 237 miljoen downloads. Nscale treedt zelf ook toe tot die stichting.
Anyscale blijft onder de eigen naam draaien en klanten houden de vrijheid om zelf hun infrastructuur te kiezen. Dat is geen detail. Anyscale draait vandaag op AWS, Azure en Google Cloud, en op uitvoeromgevingen als Kubernetes, CoreWeave en Nebius, waarvan Nvidia zelf 9,3 procent bezit.
Voor de inkoper loopt de scheidslijn daar. Bouw je je werk op Ray zelf, dan blijft je code draaien waar je hem ook neerzet. Bouw je op de beheerde bovenlaag van Anyscale, dan koop je gemak en lever je een stuk beweegruimte in, ongeacht wie de eigenaar is.
Waar dit heen wijst
De neocloud-laag consolideert omhoog. Partijen die een paar jaar geleden ontstonden om goedkoper GPU's te verhuren dan de hyperscalers, kopen nu precies de software waarmee ze op een hyperscaler gaan lijken: eigen stroom, eigen datacenters, eigen orkestratie. Ondertussen wordt rekenkracht bij de gevestigde aanbieders duurder in plaats van goedkoper, sinds AWS de prijs van zijn Nvidia-GPU-blokken per 1 juli met ongeveer 20 procent verhoogde.
Voor wie in Nederland AI-capaciteit inkoopt, groeit daarmee de lijst namen die serieus te overwegen zijn, van Nscale en Nebius tot de Nederlandse AI-cloud die VOLT met Dell en NorthC vanaf oktober 2026 in Amsterdam laat draaien. De vraag bij een offerte verschuift mee. Wat een GPU-uur kost is nog maar de helft van het antwoord. De andere helft is welke laag er standaard bij zit, en hoeveel werk het is om alleen die laag weer te vervangen.
Veelgestelde vragen
Een AI-stack die je kunt verplaatsen
Of je AI-werk later nog te verhuizen is, bepaal je bij het ontwerp en niet achteraf bij de verlenging. Ik denk mee over die keuze en bouw de hele keten, van koppelingen tot draaiende automatisering, self-hosted waar dat kan.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
