Perplexity voegt live webzoeken toe aan Decisions API

Perplexity voegt sinds 4 november één live Fast Search-query per vraag toe aan de Decisions API, waarna het beslismodel gevonden webpagina’s als actueel bewijs aan de invoer toevoegt, meldt het bedrijf.

Een agent die leveranciersversies controleert of een afspraak boekt, kan actuele webfeiten meewegen voordat software een vaste keuze maakt. Perplexity rapporteert hogere nauwkeurigheid, maar ook 227 milliseconden extra op de mediaan in zijn eigen test. Voor Nederlandse API-teams worden zoekkosten en wachttijd daarmee onderdeel van de afweging per proces.

Per vraag één zoekopdracht

Een Decisions API-verzoek bevat een state: de context in tekst, JSON of afbeeldingen waarop het model beslist. Het verzoek bevat ook één of meer vragen met een vast antwoordtype. Een noul-vraag geeft een kans op ja, choice verdeelt kansen over vooraf ingestelde opties en score beoordeelt de invoer op een eigen beoordelingsschaal. Een ontwikkelaar kan webonderbouwing in een bestaande API-aanroep inschakelen met mode: "web_grounding". De API bouwt dan voor iedere vraag één Fast Search-query voordat het beslismodel antwoordt.

De zoekopdracht ontstaat uit de vraaginstructies en een deel van de state. Vragen met dezelfde zoekopdracht delen één zoekactie. Verschillende zoekopdrachten lopen parallel: maximaal tien tegelijk, met hoogstens één seconde per zoekopdracht en drie seconden voor de volledige zoekstap.

De gevonden titels, URL’s en tekst worden als bewijs aan de invoer toegevoegd. search_results in het antwoord laat zien welke pagina’s het model heeft gezien. Als zoekopdrachten mislukken of te lang duren, gebruikt de API het bewijs dat wel binnenkomt. Afbeeldingen in de state worden niet doorzocht.

OpenAI en Microsoft bieden beslis-API’s

OpenAI stelde op 6 oktober zijn Decisions API open voor alle ontwikkelaars in publieke bèta. De eerste versie gaf een waarschijnlijkheid, een keuze uit vaste opties of een score terug. Op 22 oktober maakte OpenAI de API algemeen beschikbaar met tekst, afbeeldingen en JSON als invoer. De officiële aankondiging verhoogde de limiet tot 400 vragen per verzoek, tweemaal de vorige limiet.

Microsoft zette op 9 oktober Microsoft-Decision-1 in publieke preview in Foundry voor classificatie, routering en procescontrole. Het model is gebouwd op Qwen3.5-9B.

Perplexity had eind september ook een preview uitgebracht die documentblokken met omliggende context codeert voor RAG. De eigen aankondiging beschrijft één embedding per documentblok, opgebouwd met de context van het hele document. Dat model helpt passages uit een eigen documentverzameling terug te vinden. Web Grounding haalt bij een API-aanroep openbare webinformatie op. Het zijn twee zoekroutes op verschillende momenten: de ene bouwt een index voor eigen materiaal, de andere zoekt terwijl een beslissing wordt genomen.

Perplexity meet nauwkeurigheid met extra vertraging

Perplexity vergeleek hetzelfde beslismodel op 328 waar-of-onwaar-claims uit nieuws van oktober 2026 en zeldzame Wikipedia-feiten. Iedere ware claim had een onware variant die op één detail verschilde. Zonder bewijs in de state was 56,4 procent correct; met webonderbouwing rapporteerde Perplexity 97,3 procent. Het aantal fouten daalde van 143 naar negen.

De mediane responstijd ging tegelijk van 139 naar 366 milliseconden. Op het 95e percentiel ging die van 514 naar 742 milliseconden. In de openbare PWS-Decisions-test beantwoordde de webonderbouwde versie 86 van honderd vragen correct. Het gepubliceerde klassement gaf de Decisions API zonder webonderbouwing 51 procent. Perplexity mat voor zijn run een mediaan van 370 milliseconden en een 95e percentiel van 685 milliseconden.

Het zijn eigen metingen van Perplexity, uitgevoerd op twee verschillende tests. De publicatie bevat geen onafhankelijke meting op bedrijfsdata. Unite.AI vermeldt dat zijn artikel is geschreven door een AI-onderzoeksagent en door redacteuren is beoordeeld; de herpublicatie voegt geen eigen benchmark toe.

Bewijs telt mee in de invoerprijs

Perplexity’s API-documentatie begrenst een webonderbouwd verzoek op 100 vragen, rekent $0,001 per afgeronde zoekopdracht en nog eens $0,001 voor een succesvolle URL-fetch. Honderd unieke vragen komen daarmee uit op maximaal $0,10 aan zoekkosten; duizend unieke, geslaagde controles kosten $1. Het gevonden bewijs telt mee als invoertekst. Perplexity rekent daarnaast $0,02 per miljoen invoertokens voor pplx-decider-v1.2 en $0,01 voor pplx-decider-flash-v1.2; uitvoertokens zijn gratis.

Een URL als state laat de API eerst de pagina ophalen. Zonder max_staleness kan Perplexity een opgeslagen kopie zonder leeftijdsgrens gebruiken. De documentatie zegt ook dat de vraagtekst en het begin van de state naar de Perplexity Search API gaan. Dat is relevant wanneer een vraag klantgegevens bevat.

OpenAI rekent voor zijn Decisions API $0,10 per miljoen invoertokens en geen uitvoertokens. Dat tarief is niet rechtstreeks vergelijkbaar met Perplexity’s zoekprijs, omdat de laatste een aparte vergoeding per zoekopdracht toevoegt en ook de gevonden tekst als invoertokens telt.

De nieuwe stap brengt actuele webinformatie binnen op het moment dat een beslismodel een keuze maakt. De eigen tests van Perplexity laten zien dat nauwkeurigheid en responstijd tegelijk veranderen, maar tonen niet wat er gebeurt op echte bedrijfsdata. Voor een Nederlandse organisatie hangt de inzet af van welke beslissingen openbare feiten nodig hebben, hoeveel vertraging een proces verdraagt en welke informatie de zoekvraag meestuurt.