OpenAI maakt Decisions API algemeen beschikbaar

OpenAI maakt de Decisions API vanaf 22 oktober algemeen beschikbaar voor $0,10 per miljoen invoertokens, zodat software vaste keuzes kan maken op basis van tekst, beelden en gestructureerde gegevens, meldt het bedrijf.

Bij honderd miljoen invoertokens tegen het standaardtarief komt de beslisstap uit op $10. De API rekent geen uitvoertokenkosten, zodat een Nederlands supportteam de kosten van terugkerende classificaties aan het invoervolume kan koppelen. De applicatie moet nog steeds bepalen welke actie volgt, hoe twijfel wordt doorgezet en wanneer een mens controleert.

De API geeft een kans, keuze of score

Een verzoek bevat de invoer en vragen die een ontwikkelaar vooraf opstelt. De API draait op GPT-6 Luna en antwoordt in een vaste structuur. Bij een waarheidsvraag schat het de kans dat een uitspraak klopt. Bij een keuzelijst kiest het uit vaste opties en geeft het per optie een kans en een zekerheidsscore. Een score beoordeelt invoer op een geordende schaal.

Dat past bij stappen die een bedrijfsapplicatie al kent. Een klantvraag kan naar facturering, techniek of bezorging gaan. Een productfoto kan worden gemarkeerd voor schadecontrole. De software gebruikt het antwoord voor een route, prioriteit of controle door een medewerker. De Decisions API voert die actie zelf niet uit en vervangt geen taalmodel dat een open antwoord moet schrijven.

De publieke bèta krijgt meer mogelijkheden

OpenAI stelde de API op 6 oktober open in publieke bèta. De bètaversie gaf al vaste antwoordtypen en claimde tien keer hogere snelheid zonder een gepubliceerde testopzet. De overstap naar algemene beschikbaarheid verandert dus de toegangsstatus en breidt de functies uit; de standaardprijs van $0,10 per miljoen invoertokens is niet nieuw.

De officiële pagina’s lopen nog niet gelijk. De algemene API-gids noemt de dienst nog een publieke bèta en zegt dat cachelezen en cache schrijven niet worden afgerekend. De aankondiging van 22 oktober noemt juist $0,01 per miljoen gecachte invoertokens. De twee officiële pagina’s geven daarmee verschillende informatie over cachekosten.

Sinds de bèta ondersteunt één verzoek tot 400 vragen, tegenover 200 eerder. Ontwikkelaars kunnen ook gestructureerde JSON invoeren, afbeeldingen bij afzonderlijke vragen voegen en gedeelde context tussen verzoeken laten cachen. Dezelfde wijziging voegt regionale verwerking en een directe koppeling met GPT-Live toe, meldt de API-wijzigingslog voor 22 oktober. De afbeeldinginvoer zelf bestond al in de bèta; nieuw is dat een afbeelding ook bij een individuele vraag kan horen.

Spraak is beschikbaar via GPT-Live, dat Decisions kan aanroepen wanneer iemand spreekt of wanneer een transcriptregel binnenkomt. De reguliere Decisions-endpoint ondersteunt geen ruwe audio-invoer; de route naar spraak loopt via GPT-Live, waar Decisions kan reageren op transcriptregels tijdens een gesprek. OpenAI noemt verwerking in de Verenigde Staten en de EU; toeslagen voor regionale verwerking en lange invoer kunnen de rekening verhogen.

Microsoft en Liquid rekenen minder per invoertoken

De standaardprijs bij OpenAI is $0,10 per miljoen invoertokens. Microsoft rekent voor Decision-1 $0,042 per miljoen invoertokens en niets voor uitvoer; de 35×-snelheidsclaim voor Decision-1 komt uit Microsofts eigen benchmarks. Liquid AI rekent hetzelfde invoertarief voor d1-ultra en brengt geen uitvoertokens in rekening, een model dat tekst en beelden omzet in vaste keuzes met kansen.

Bij honderd miljoen invoertokens is dat $4,20 bij Microsoft of Liquid en $10 bij OpenAI, voordat eventuele toeslagen of verschillen in gebruik meetellen. OpenAI's tarief ligt daarmee ongeveer 2,4 keer hoger voor invoer. Dat is geen volledige kostenvergelijking: de modellen, werkelijke tokenvolumes, beeldverwerking en prestaties zijn niet met dezelfde taken gemeten. De drie aanbieders geven bedrijven wel een aparte bouwsteen voor classificatie en routering, met uiteenlopende prijzen en voorwaarden.

De pilots meten verschillende soorten winst

OpenAI zegt dat Decisions tot tien keer sneller antwoordt dan GPT-6 Luna via de Responses API. In de klantvoorbeelden van OpenAI noemt Box ongeveer vijf keer snellere routekeuze met dezelfde nauwkeurigheid bij een test van 30 verzekeringscertificaten. Dat team stuurt antwoorden met lagere zekerheid naar een beoordelaar. Datadog meldt een 40 keer snellere p95-responstijd dan beschikbare geavanceerde modellen, met vergelijkbare nauwkeurigheid. Ramp zegt dat het met de API AI-kosten vier keer sneller en 30 procent goedkoper aan de onderliggende taken kon toerekenen dan met GPT-6 Luna.

Dezelfde aankondiging noemt resultaten van Sierra en Speak. Sierra rapporteert minder dan 280 milliseconden op p95, ongeveer drie keer sneller en 90 procent lagere kosten per aanroep dan de eerdere aanpak. Speak zegt dat de tijd tot de volgende actie in een taalcoach daalde van 1,4 seconde naar 0,13 seconde. De p95 is de grens waar 95 procent van de gemeten verzoeken onder blijft. OpenAI publiceert deze resultaten als klantvoorbeelden; de baselines en taken verschillen en leveren geen gezamenlijke ranglijst op.

OpenAI’s API-productleider Nikunj Handa vertelde TechCrunch dat sommige aanroepen terugliepen van één tot drie seconden naar ongeveer 100, 120 of 180 milliseconden. Het artikel noemt daarbij geen gedeelde testopzet of percentiel. De snelheidsclaim is daardoor een startpunt voor een eigen meting, geen vaste uitkomst voor elke toepassing.

De beschikbaarheid maakt een beslisendpoint inzetbaar naast de Responses API, maar de uitkomst blijft afhankelijk van de vraag, invoer en drempels die een team instelt. Voor een Nederlandse organisatie tellen daarom zowel de tijd tot de volgende stap als het aantal verkeerd gerouteerde verzoeken en de kosten van menselijke controle. De API versnelt een afgebakende beslissing; het bedrijfsproces bepaalt nog steeds wat een antwoord waard is.