Microsoft kondigt Maia 300 aan voor uitrol in 2027

Maia 300 krijgt vanaf 2027 een productie-uitrol en moet de primaire inferentielaag voor Microsofts eigen producten en diensten worden, binnen een opschaling naar meerdere gigawatts voor eigen AI-inferentie in de cloud.

Voor een Nederlandse organisatie die AI via Azure inkoopt, kan dit op termijn extra inferentiecapaciteit en andere tokenkosten opleveren. Microsoft beschrijft de uitrol voorlopig voor eigen diensten en noemt geen Azure-regio, klanttarief of datum waarop externe klanten Maia 300 kunnen kiezen.

Een rack bundelt geheugen en rekenkracht

Maia 300 is de derde generatie van Microsofts eigen AI-versnellers. De chip is ontworpen voor inferentie: het draaien van een model nadat het is getraind. De beoogde taken zijn lange contexten, redeneren in meerdere stappen en gesprekken waarbij een model snel moet reageren. Microsoft beschrijft Maia 300 als een compleet systeem van chips, geheugen, netwerk en software.

Een volledig rack bevat 96 accelerators en vraagt volgens Microsoft tot 167 kilowatt. Per accelerator noemt het bedrijf acht HBM4-stacks met 288 GB snel geheugen en 18 terabyte bandbreedte per seconde. Daarmee komt een rack uit op ongeveer 27,6 terabyte geheugen en 1,7 petabyte per seconde aan bandbreedte. De technische beschrijving noemt 2,5 keer zoveel geheugenbandbreedte en 33 procent meer HBM-capaciteit dan Maia 200. De rekenchiplets gebruiken TSMC’s N2P-proces. Microsoft beschrijft ook een superpod met 12.288 Maia-accelerators.

Voor een Azure-klant zijn dit nog geen factuurregels. Een rack van 167 kilowatt vraagt om voldoende stroom, koeling en datacenterruimte. Microsoft zegt dat de configuratie meer gelijktijdige AI-interacties en grotere taken per rack moet ondersteunen.

Het miljoen blijft een gerapporteerd plan

Eerdere berichtgeving meldde dat Microsoft en TSMC voor 2027 over productiecapaciteit voor ruim 300.000 Maia 300-chips spraken. Ook werd een later doel boven een miljoen genoemd, met de kanttekening dat tekorten aan onderdelen de opschaling konden beperken. De chip was toen nog niet officieel onthuld.

Reuters meldt dat Microsoft mogelijk ruim een miljoen Maia 300-chips in 2027 voor interne AI-diensten wil inzetten; het Maia-rack van 167 kilowatt wordt naast een Nvidia GB300-rack van 142 kilowatt gezet. Dit is een gerapporteerd inzetplan, geen bevestiging van een harde bestelling of geleverd aantal. Microsoft bevestigt een productie-uitrol vanaf 2027 en meerdere gigawatts aan Maia-capaciteit, maar noemt geen chipvolume.

De rackvergelijking vraagt om context. Maia bundelt volgens Reuters 96 accelerators in 167 kilowatt; het genoemde GB300-rack van Nvidia heeft 72 GPU’s binnen 142 kilowatt. Het aantal chips per rack zegt niet hoeveel bruikbaar AI-werk elk systeem per kilowatt levert. Dat hangt ook af van de modellen, software en het soort taak.

Maia 200 draait al in Europa

Microsoft zegt dat Maia 200 inmiddels in productie is en wordt uitgerold in de Verenigde Staten, Europa en Australië. De eerdere berichtgeving plaatste de eerste Maia 200-capaciteit in Azure US Central en daarna US West 3. Microsoft claimt dat Maia 200 tot 1,7 keer meer tokens per watt levert dan toonaangevende GPU-infrastructuur voor ingebouwde AI-functies in Teams, Copilot en Cowork.

De Maia 300-roadmap noemt verschillende interne toepassingen: meerstaps AI-taken voor GitHub, modellen op schaal draaien via Microsoft Foundry, inferentie en datageneratie voor het MAI-team en snelle interacties in Dragon Copilot voor zorgprofessionals. Microsoft noemt geen datum of Azure-regio waarop externe klanten Maia 300 kunnen kiezen.

In juli kondigden Microsoft en AMD ook een AMD Helios-rack met 72 versnellers voor Azure aan. AMD zegt dat Helios in de tweede helft van 2026 aan Microsoft en andere klanten wordt geleverd voor inferentie op Azure AI-diensten en klanttoepassingen. Maia en Helios laten zien dat Microsoft meerdere hardwaretrajecten voor AI-inferentie ontwikkelt, met Maia gericht op de eigen diensten en Helios ook op andere Azure-klanten.

De benchmarks laten klanttarieven open

Microsoft verwacht dat Maia 300 40 procent meer tokens per megawatt levert dan toonaangevende GPU-systemen en tot zeven keer de rackdoorvoer van Maia 200 haalt in een volledige configuratie. De cijfers komen van Microsoft. Het bedrijf noemt geen exact GPU-model of testconfiguratie voor de vergelijking. De technische uitleg beschrijft geheugenbandbreedte, dataverplaatsing en energieverbruik, maar bevat geen onafhankelijke test of Azure-tarief per model.

Microsoft noemt Maia de primaire inferentielaag voor eigen diensten. De aankondiging zegt niet dat Nvidia uit Azure verdwijnt. De chip geeft Microsoft een route om meer eigen AI-verkeer op eigen hardware te verwerken, terwijl externe klanten nog geen prijzen, regio’s of beschikbaarheidsdatum hebben.

Tokens zijn de rekeneenheden waarop veel AI-diensten hun verbruik baseren. Meer tokens per megawatt kan betekenen dat Microsoft met dezelfde datacentercapaciteit meer modelgebruik verwerkt. Het zegt niet hoeveel een klant per miljoen tokens betaalt. Daarvoor zijn ook het aangeboden model, de regio, softwareconfiguratie en klantprijs nodig.

Maia 300 verandert eerst Microsofts eigen inferentiecapaciteit; de chip moet vanaf 2027 een centrale rol krijgen in eigen diensten. De aankondiging maakt nog geen nieuwe Azure-optie voor Nederlandse klanten. Die stap is pas gezet zodra Microsoft regio’s, beschikbare modellen en klantprijzen publiceert.