LG AI Research wint prijs met Nexus-agent voor trainingsdata

LG AI Research wint op 4 november de voorzitterprijs van de Zuid-Koreaanse Raad voor Intellectueel Eigendom voor agent-AI die dataherkomst en rechten bij AI-training controleert; EXAONE Nexus is de bekroonde agent, meldt Edaily.

Voor Nederlandse modelbouwers ligt de inzet vóór de training: rechten op grote datasets moeten beoordeeld worden voordat die in een model belanden. Een systeem dat bronnen en licenties doorzoekt, kan die eerste controle automatiseren. LG gebruikt Nexus voorlopig zelf en noemt externe levering alleen als plan, zonder datum, prijs of bevestigde beschikbaarheid.

LG presenteert Nexus al in 2025

LG kreeg de onderscheiding bij de Copyright Technology Awards van ICOTEC 2026, georganiseerd door het Zuid-Koreaanse ministerie van Cultuur, Sport en Toerisme. De prijs erkent de ontwikkeling van Nexus, een AI-agent voor juridische controle van trainingsdata.

LG presenteerde Nexus al op 22 juli 2025. Het bedrijf noemde het toen een agent voor datanaleving bij AI-training en stelde in zijn verslag dat Nexus 45 keer sneller en 26 procent nauwkeuriger werkte tegen een duizendste van de kosten. De prijs erkent dus een systeem dat LG al sinds 2025 presenteert.

LG zegt de agent verplicht in te zetten bij elk intern ontwikkeld AI-model, van dataverzameling tot de uiteindelijke dienst. Het wil Nexus later in buitenlandse markten aanbieden aan technologiebedrijven en advocatenkantoren, maar heeft geen datum, prijs of externe klant bevestigd.

Nexus volgt rechten door de dataketen

Nexus beoordeelt volgens LG auteursrecht, licenties en persoonsgegevens in grote trainingsdatasets. Het volgt de herkomst van bronnen en hoe rechtenrelaties veranderen wanneer materiaal wordt samengevoegd of opnieuw verspreid. Zo kan een afgeleide dataset voorwaarden bevatten die niet zichtbaar zijn in de licentie van het oorspronkelijke materiaal.

De beoordeling gebruikt volgens Edaily 18 criteria uit rechtszaken en juridische precedenten. Elk criterium krijgt een score van 1, het hoogste risico, tot 5, het laagste risico. De totaalscore plaatst elke dataset in een van zeven niveaus, van zeer veilig tot zeer riskant. LG zegt dat ongeveer veertig juristen van grote Zuid-Koreaanse en internationale kantoren hielpen de juridische geldigheid te controleren. Het bedrijf meldde ook dat risico-inschattingen voor circa 20.000 open datasets zijn gedeeld met de academische en onderzoeksgemeenschap.

De EU vraagt om zicht op trainingsbronnen

De AI Act verplicht aanbieders van algemene AI-modellen een auteursrechtbeleid te voeren en een openbare samenvatting van trainingsinhoud te publiceren; de Europese AI Office houdt toezicht zonder elk werk afzonderlijk op auteursrecht te controleren. Een Nexus-score kan de interne controle ondersteunen, terwijl de aanbieder verantwoordelijk blijft voor naleving.

De juridische discussie loopt langs meerdere routes. OpenAI publiceerde op 30 oktober steunbrieven voor fair use in de Amerikaanse trainingszaak, terwijl de rechter nog niet heeft beslist. Aan de kant van rechthebbenden laat Bookpact Nederlandse uitgevers per titel bepalen of AI-bedrijven hun boeken mogen gebruiken en tegen welke vergoeding. Nexus richt zich op controle door de modelbouwer; Bookpact geeft bronhouders zeggenschap over toestemming.

Privacy blijft een aparte juridische vraag naast auteursrecht en licenties. De Autoriteit Persoonsgegevens waarschuwde dat persoonsgegevens van websites schrapen als AI-trainingsmateriaal vrijwel nooit een geldige grondslag heeft. Een dataset die auteursrechtelijk bruikbaar lijkt, is daarmee niet automatisch vrij van privacyrisico’s.

De prestatiecijfers blijven claims van LG

LG noemt Nexus 45 keer sneller dan juridische experts, 26 procent nauwkeuriger en ongeveer een duizendste van hun kosten. De berichten over de prijs schrijven die resultaten toe aan LG en geven geen onafhankelijke replicatie, testgrootte of definitie van nauwkeurigheid. Dezelfde cijfers stonden al in LG’s officiële verslag uit 2025.

Een eerder onderzoek van LG beschrijft wel een test van een eerdere versie van het systeem. Vijf juristen stelden samen de referentie-antwoorden vast voor 216 ongeziene taken. De studie rapporteerde 81,04 procent nauwkeurigheid bij het vinden van datasetafhankelijkheden, tegenover 64,19 procent voor menselijke experts. Voor het vinden van licentievoorwaarden was dat 95,83 tegenover 87,73 procent. In de efficiëntievergelijking noteerde LG 53,1 seconden en 0,29 dollar voor het systeem, tegenover 2.418 seconden en 207 dollar voor een expert. Dat komt in die proef neer op circa 45 keer sneller en 714 keer lagere kosten, geen onafhankelijke bevestiging van de huidige claim van een duizendste. De proef en de latere claim zijn bovendien niet als dezelfde benchmark beschreven.

De onderscheiding erkent het controleproces dat LG intern inzet. Externe beschikbaarheid en onafhankelijke validatie van de prestaties zijn nog niet bevestigd. Voor Nederlandse organisaties hangt de praktische waarde af van de herkomst die hun leverancier kan aantonen, de rechten op die data en de omgang met persoonsgegevens. De volgende toetsbare stap is of LG de beoordelingen van 20.000 datasets toegankelijk maakt en Nexus aan externe klanten aanbiedt; voorwaarden daarvoor ontbreken nog.