Estée Lauder Companies breidt de samenwerking met Microsoft uit, bouwt aan een gedeeld AI-dataplatform voor innovatie en bereikt ruim 14.000 kantoorwerknemers wereldwijd met Copilot, meldt het bedrijf.
Product- en consumentendata die over merken, regio’s, verkoopkanalen en afdelingen verspreid zijn, moeten samenkomen voordat AI ze in dagelijkse processen kan gebruiken. Dat raakt ook Nederlandse organisaties die klant- en productgegevens voor marketing, service of productontwikkeling inzetten: gedeelde definities, toegangsrechten en controle worden onderdeel van de AI-uitrol.
De nieuwe datafundering verbindt vier onderdelen
De aankondiging plaatst de samenwerking binnen One Operating Ecosystem, het model waarmee ELC gedeelde platforms en verbonden gegevens over merken en functies wil inzetten. Het Unified Data Platform moet data uit verschillende merken, regio’s, kanalen en bedrijfsfuncties samenbrengen. Volgens ELC moet dat dubbele gegevensverzamelingen terugdringen, herbruikbare datapakketten mogelijk maken en teams gelijkmatiger toegang geven tot inzichten.
Een tweede spoor richt zich op consumentendata. ELC investeert in een Unified Consumer Data Platform dat consument- en productinformatie samenbrengt voor relevantere ervaringen, van productontdekking tot aankoop. Het bedrijf zegt daarbij tachtig jaar aan eigen kennis van consumenten en beauty te willen verbinden met de productgegevens. Die basis moet merken helpen ervaringen in verschillende verkoopkanalen aan te passen wanneer voorkeuren of koopgedrag veranderen.
Voor besluitvorming bouwt ELC aan AI-workflows die producten van idee naar lancering volgen, over ontwerp, validatie en productie heen. Het bedrijf noemt drie prioriteiten: nieuwe groei en mogelijkheden, betere besluitvorming en productiviteit en automatisering. De eerste ontwikkeling betreft dus de gegevenslaag en processen waarop toepassingen kunnen draaien, geen nieuw AI-model.
Copilot is al uitgebreid naar de wereldwijde kantoorwerknemers van ELC, een bereik van ruim 14.000 mensen. Medewerkers verkennen productiviteitsagents en voegen AI toe aan taken die bij hun functie horen. ELC noemt geen aantal actieve gebruikers of gebruiksfrequentie. De 14.000 geeft daarmee aan hoeveel mensen de uitrol bereikt, niet hoeveel tijd de toepassing al bespaart.
ConsumerIQ laat de eerdere toepassing al zien
De samenwerking tussen ELC en Microsoft begon in 2017. In april 2024 kondigden de bedrijven een AI Innovation Lab aan voor marketing en productontwikkeling, voortbouwend op toepassingen met Azure AI en de eigen productgegevens van ELC. Het lab moest bijvoorbeeld sneller inspelen op lokale trends en productonderzoek ondersteunen.
In april 2025 beschreef Microsoft de al gebouwde Copilot-agent ConsumerIQ. De agent haalt informatie uit verspreide documenten, waaronder presentaties, spreadsheets en onderzoek, en kan grafieken en afbeeldingen uitlezen. Microsoft stelt dat ELC de tijd om gegevens te verzamelen met deze toepassing terugbracht van weken naar minuten. Antwoorden bevatten bronverwijzingen, zodat medewerkers de onderliggende informatie kunnen nalopen. Dat is een concrete, afgebakende toepassing die al draait; het bewijst niet dat het nieuwe Unified Data Platform als geheel operationeel is.

L’Oréal koppelt AI ook aan bedrijfskennis
Estée Lauder staat niet alleen in de beautysector met deze aanpak. L’Oréal meldt dat meer dan 60.000 medewerkers L’Oréal GPT gebruiken en ruim 65.000 medewerkers training in verantwoord gebruik van generatieve AI volgden. Hetzelfde jaarverslag zegt dat L’Oréal een formulatiemodel met meer dan 1,8 miljoen formules trainde. ELC rapporteert Copilot-bereik onder medewerkers, L’Oréal gebruik van een eigen GPT; die cijfers meten verschillende dingen. Beide bedrijven koppelen eigen product- en consumentendata aan AI-toepassingen.
Ook buiten beauty verschijnen gespecialiseerde kennisbronnen in algemene werkplekken. Causaly kondigde op 17 september aan dat het zijn samenwerking met Microsoft uitbreidt en de onderzoeksagent in Copilot beschikbaar maakt. Microsoft Marketplace vermeldt voor de agent ruim 500 miljoen evidence points uit miljoenen publicaties, klinische studies, patenten en biomedische databanken. In Copilot voert de agent meerstapsresearch uit met bronverwijzingen naar literatuur en kennisgrafen. Zo komt specialistische R&D-kennis in de algemene werkplek.
De aankondiging noemt bereik, geen resultaat
De status van het Unified Data Platform blijft onduidelijk. ELC zegt de Microsoft-platformen te gebruiken om het UDP verder te ontwikkelen en spreekt over de voortgaande ontwikkeling van AI-toepassingen. Ook de consumentendatabasis staat beschreven als een investering en de workflow voor productontwikkeling als iets dat nog wordt ontwikkeld. De aankondiging zegt niet dat de volledige bedrijfsbrede datalaag al live is, wanneer dat gebeurt of welke merken en regio’s als eerste aansluiten. ConsumerIQ is een eerdere toepassing, met een beperktere reikwijdte.
De aankondiging noemt evenmin kosten, meetbare productiviteitswinst of resultaten per workflow. Een kopie op AFP vermeldt dat de tekst een externe Business Wire-persverklaring is die AFP niet zelf heeft geproduceerd; die versie vormt dus geen onafhankelijke bevestiging van de bedrijfsclaims. ELC noemt Copilot-tools veilig en spreekt over verantwoord AI-gebruik, maar publiceert geen details over toegangsrechten, gegevensbewaring, regionale opslag of de controle op specifieke databronnen.
Bij andere Microsoft-toepassingen op bedrijfsdata zijn die beheerlagen concreter beschreven: Work IQ koppelt Copilot aan geselecteerde Dataverse-tabellen met aparte toegangsinstellingen voor gebruikers, agents en apps. Dat is een andere Microsoft-dienst en geen beschrijving van ELC’s inrichting. De aankondiging laat daardoor open hoe het nieuwe platform gegevensrechten en menselijke controle uitwerkt.
De lijn van het AI Innovation Lab naar ConsumerIQ en nu een gedeelde datalaag laat zien hoe ELC de reikwijdte van AI stap voor stap uitbreidt. L’Oréal bouwt zijn eigen aanpak eveneens op grote verzamelingen product- en consumentendata, maar rapporteert andere toepassingen en gebruikscijfers. Voor Nederlandse organisaties die AI over afdelingen heen willen inzetten, komt het meetpunt daarmee te liggen bij de gegevens en taken die werkelijk samenkomen. Bij ELC moeten de status van het platform en de resultaten van de bredere uitrol nog uit volgende rapportages blijken.
Veelgestelde vragen
Van bedrijfsdata naar AI
Ik denk mee over welke bedrijfsdata je wilt verbinden, ontwerp de aanpak en realiseer de koppelingen en automatisering van eerste idee tot livegang. Waar dat kan, bouw ik self-hosted zodat je de inrichting zelf blijft beheren.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
