Een computerscherm vol programmeercode.
Nieuws17 juli · 04:104 min leestijd

Torvalds: Linux is geen anti-AI-project, critici mogen forken

De maker van Linux verklaart dat de kernel geen anti-AI-project is: wie AI-code wil weren, mag forken of weglopen. Voor bedrijven die op open source leunen verschuift daarmee de vraag rond AI-bijdragen.

Linus Torvalds, de maker van Linux, houdt de deur voor AI-codeertools in de kernel zelf wijd open: wie een AI-verbod wil, mag het project forken of gewoon weglopen. Dat schreef hij deze week op de kernel-mailinglijst.

Dat raakt meer Nederlandse bedrijven dan het op het eerste gezicht lijkt. Bijna elk softwareproduct rust op een stapel open-source afhankelijkheden, en de meest invloedrijke maintainer ter wereld zet nu een norm neer: AI-bijdragen zijn welkom zolang ze de techniek beter maken, niet geweerd omdat er 'AI' op het etiket staat. Voor jou verschuift daarmee de vraag. Niet langer 'mag er AI-code in', maar 'hoe beoordeel je of een bijdrage deugt', of die nu van een mens of van een model komt.

Linus Torvalds, de maker van Linux, tijdens LinuxCon Europe. Bron: Krd / Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0)
Linus Torvalds, de maker van Linux, tijdens LinuxCon Europe. Bron: Krd / Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0)

De aanleiding: een AI-tool voor maintainers

Torvalds reageerde op een discussie over Sashiko, een AI-hulpmiddel dat kernel-maintainers moet helpen bij het nakijken van ingezonden patches, en op de vraag of dat gekoppeld mocht worden aan Patchwork, het systeem waarin de kernel bijdragen bijhoudt. Toen een ontwikkelaar opmerkte dat een voorstel in de draad 'een sterk anti-LLM-standpunt' uitdroeg, was zijn antwoord kort: 'Ja. En nee, dat is niet het standpunt van de Linux-kernel.'

'Linux is geen van die anti-AI-projecten, en als iemand daar problemen mee heeft, kan die het open-source-ding doen en het forken. Of gewoon weglopen,' schreef hij. Het is een van de weinige onderwerpen waarop hij naar eigen zeggen als hoofdmaintainer zijn voet neerzet. Beslissingen vallen in de kernel op technische waarde, voegde hij eraan toe, 'niet uit angst voor nieuwe tools'.

Van '90 procent marketing' naar dagelijks gereedschap

De toon is opvallend, want Torvalds gold lang als AI-scepticus. In 2024 noemde hij 90 procent van de AI-drukte pure marketing en 10 procent realiteit en zei hij AI simpelweg te negeren. Nu draait hij dat om: AI is 'een tool, net als andere tools die we gebruiken. En het is duidelijk een nuttige.' Wie daaraan twijfelt, schrijft hij, heeft het waarschijnlijk niet echt gebruikt. Zelf begon hij begin dit jaar AI in te zetten om code te schrijven, in een klein eigen project, niet in Linux.

Dat wil niet zeggen dat hij de nadelen wegwuift. AI is ook 'een enigszins pijnlijk gereedschap', erkent hij, zowel door de werkdruk voor maintainers als doordat het 'steeds gênante bugs blijft vinden'. Maar de oplossing is volgens hem niet je kop in het zand steken en 'La la la, ik hoor je niet' zingen. Senior kernel-maintainer Greg Kroah-Hartman zei eerder dit jaar al dat AI-bugmeldingen en code-reviews de maanden ervoor sterk waren verbeterd en geen 'slop' meer waren.

Waar het naartoe wijst voor je eigen code

De kern van Torvalds' punt is niet 'gebruik AI', maar: beoordeel een bijdrage op wat hij technisch waard is, niet op wie of wat hem maakte. Dat is precies de afweging die nu bij elk bedrijf op tafel komt. AI-code stroomt hoe dan ook je afhankelijkheden in, of je het nu prettig vindt of niet, en de vraag wordt hoe je de kwaliteit bewaakt zonder de herkomst als filter te gebruiken.

Die controle is lastiger dan ze klinkt. AI-codegeneratie struikelt nog over architectuur, onderhoud en technische schuld, waardoor een mens in de lus voorlopig onmisbaar blijft. En de verleiding om dat nakijken zelf aan AI over te laten is een valkuil: een tweede model dat op dezelfde manier te misleiden is, is geen onafhankelijke controle. Torvalds' norm van technische waarde boven angst legt de lat dus niet lager, hij verlegt hem naar de review. Wie op open source leunt, en dat is bijna iedereen, doet er goed aan zijn eigen beoordeling van bijdragen daar op in te richten.

Veelgestelde vragen

Alisina Nawabi
Geschreven doorAlisina Nawabi

AI Product Engineer & Solutions Architect

AI in je codebase, verantwoord

AI-code in je software is prima, zolang iemand snapt wat erin zit en waarom. Ik denk met je mee, ontwerp en bouw end-to-end van architectuur tot livegang, en automatiseer waar het slim is, self-hosted waar dat kan.

Meer informatie

Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.

Verken verder

In dit artikel

Hoofdonderwerpen

Ook belangrijk

Kort genoemd

Concepten

AI-codeeragentsOpen-sourceAfhankelijkhedenbeheerAI-gestuurde codegeneratieAI-code reviewTechnische schuldAI-scepticismeKernel-maintainers

Gerelateerde artikelen

Self-hosted is geen garantie voor veilig, het is een verantwoordelijkheid
Inzicht
6 min

10 jul 21:01

Self-hosted is geen garantie voor veilig, het is een verantwoordelijkheid

Nextcloud, het soevereine Microsoft 365-alternatief, lekte 367.000 records via een open database. Niet de software faalde, maar de configuratie eromheen. Zelf hosten verschuift de verantwoordelijkheid naar jou.

Rijk scherpt cloudbeleid aan: strengere eisen voor publieke cloud bij de overheid
Nieuws
6 min

3 jul 22:09

Rijk scherpt cloudbeleid aan: strengere eisen voor publieke cloud bij de overheid

De ministerraad stelde op 3 juli het herziene rijksbrede cloudbeleid vast. Kritieke diensten mogen niet meer zomaar naar buitenlandse publieke cloud, met vier jaar de tijd en verplichte exitplannen.

Microsoft voegt consumenten- en zakelijke Copilot samen in augustus en schrapt functies
Nieuws
5 min

3 jul 02:11

Microsoft voegt consumenten- en zakelijke Copilot samen in augustus en schrapt functies

Microsoft bundelt volgens The Information zijn consumenten- en zakelijke Copilot in augustus tot een app, schrapt weinig gebruikte functies en voegt een betaalde autonome agent toe. Dat raakt de licentie- en uitrolkeuzes van elke Microsoft 365-organisatie.

IBM en Red Hat steken 5 miljard dollar in Project Lightwell om open source met AI te patchen
Nieuws
6 min

2 jul 20:11

IBM en Red Hat steken 5 miljard dollar in Project Lightwell om open source met AI te patchen

IBM en Red Hat trekken samen 5 miljard dollar uit voor Project Lightwell, een dienst die open-source-kwetsbaarheden patcht nu AI ze sneller vindt dan onderhouders ze kunnen dichten. Wat dat betekent voor jouw software.

Claude Science: wat de AI-werkbench doet, voor wie het loont
Nieuws
4 min

30 jun 20:23

Claude Science: wat de AI-werkbench doet, voor wie het loont

Anthropic introduceert Claude Science, een AI-werkomgeving die zestig wetenschappelijke databases, multi-agent-analyse en auditeerbare output samenvoegt. Geen nieuw model, maar een nieuwe workflow. Relevant voor Nederlandse life sciences, agri en onderzoeksinstituten.

Waar mag je klantdata staan? Stappenplan voor data-residency en verwerkersovereenkomsten
Gids
9 min

30 jun 17:00

Waar mag je klantdata staan? Stappenplan voor data-residency en verwerkersovereenkomsten

Inventariseer welke klantdata op Amerikaanse clouds staat, kies per systeem een EU-residency-optie en werk je verwerkersovereenkomsten bij, zonder in paniek je hele stack te verhuizen.