Claude Science: wat de AI-werkbench doet, voor wie het loont

Anthropic kiest een andere weg dan zijn twee grootste rivalen. Terwijl OpenAI inzet op gespecialiseerde modellen en Google leunt op eigenaarschap van fundamentele wetenschapsmodellen, introduceert Anthropic Claude Science: een AI-werkomgeving voor onderzoekers die niet belooft harder te rekenen dan bestaande modellen, maar belooft dat wetenschappers niet meer van tool naar tool hoeven te springen.

"Claude Science is geen nieuw AI-model en geen sterker model voor biologie," zo meldt Anthropic in de aankondiging van Claude Science. "Het draait op dezelfde Claude-modellen die nu al beschikbaar zijn, inclusief Claude Opus 4.8."

Eén werkomgeving, zestig databases, drie typen agents

Wetenschappelijk rekenwerk is van oudsher verspreid over tientallen omgevingen: PubMed voor literatuur, Jupyter voor analyse, R voor statistiek, een aparte clusteromgeving voor zware berekeningen, en tientallen gespecialiseerde databases die elk hun eigen schema en querytaal kennen. Claude Science brengt dat samen in één werkbench.

De werkbench werkt via een coördinerende agent die toegang heeft tot meer dan zestig wetenschappelijke databases, vooraf geconfigureerd voor genomics, single-cell-analyse, proteomics, structuurbiologie en cheminformatica. Via een integratie met NVIDIA's BioNeMo Agent Toolkit maakt het ook verbinding met life science-modellen als Evo 2, Boltz-2 en OpenFold3. Die coördinerende agent kan sub-agents aanmaken voor deeltaken of doorsturen naar aangepaste expert-agents die een lab zelf heeft gebouwd. Een aparte reviewer-agent controleert daarna automatisch alle citaten en berekeningen en corrigeert fouten die het tegenkomt.

Cruciaal voor gevoelig onderzoek: Claude Science draait op de eigen infrastructuur van het lab, lokaal op macOS of Linux, via SSH op een HPC-cluster, of via Modal voor GPU-capaciteit op aanvraag. Grote of gevoelige datasets verlaten daardoor de omgeving die het lab zelf beheert; Anthropic ontvangt alleen de context die voor de analyse noodzakelijk is.

Vroege gebruikers: van jaren naar een fractie van de tijd

Neurowetenschapper Jérôme Lecoq van het Allen Institute bouwde met Claude Science een multi-agent-pipeline voor het schrijven van wetenschappelijke reviews. Twintig aangepaste agents lezen duizenden papers, extraheren de kernbevindingen, slaan die op in een bewijs-database en schrijven de review sectie voor sectie, met een eigen critic-agent per sectie die op nauwkeurigheid en citeerfideliteit beoordeelt. Reviews die zijn team voorheen twee jaar kostten, heeft hij er nu meer dan tien van, elk meer dan honderd pagina's.

Epidemioloog Stephen Francis van het UCSF Brain Tumor Center gebruikte Claude Science voor comprehensive germline-analyse van glioom. Zijn lab valideerde de resultaten onafhankelijk en stelde vast dat dezelfde analyse nu in een tiende van de tijd wordt afgerond. Manifold Bio gebruikte het systeem voor het nomineren van drug-kandidaten: per weefsel en doelwit beoordeelde Claude Science oppervlakte-expressie, trafficking en veiligheid op basis van Manifolds eigen interne data, iets wat een generieke coding-assistent niet kon doen, aldus het bedrijf.

Drie strategieën voor dezelfde wetenschappelijke markt

Claude Science treedt aan op een markt die twee andere zwaargewichten al bezetten.

OpenAI lanceerde GPT-Rosalind in april 2026 als een gespecialiseerd model dat fijn is afgestemd op biologisch redeneren, maar beschikbaar als research preview voor enterprise-klanten in de VS achter een kwalificatieprocedure. Google DeepMind staat op een derde positie: het bezit fundamentele wetenschapsmodellen als AlphaFold en AlphaGenome die de anderen alleen als externe tools kunnen aanroepen, en bundelt die in Gemini for Science met meer dan dertig life science-databases.

Dezelfde dag dat Anthropic Claude Science aankondigde, lanceerde Google Gemini 3.1 Flash-Lite en Omni Flash als goedkope multimodale API-capaciteit voor beeld- en videoverwerking, het bewuste tegendeel van Anthropics verticale keuze. Drie distributiestrategieën voor dezelfde markt: Anthropic gaat breed via bestaande abonnementen met workflow-eigenaarschap; OpenAI gaat smal en enterprise-gated met modelspecialisatie; Google leunt op uniek eigenaarschap van fundamentele modellen.

Wat betekent dit voor Nederlandse R&D-organisaties?

Nederland heeft een R&D-ecosysteem dat direct aansluit bij wat Claude Science biedt. Life sciences-bedrijven als Genmab, argenx en Galapagos, klinische instellingen als LUMC, AMC, NKI en Radboudumc, toegepast-onderzoeksorganisaties als TNO en RIVM, en de agritechomgeving rondom Wageningen University werken dagelijks met de databases, analyses en publicatieflows waarvoor de werkbench is gebouwd.

De drempel is laag: Claude Science is vandaag beschikbaar in beta voor bestaande Pro-, Max-, Team- en Enterprise-abonnees van Claude, zonder aparte enterprise-contracten of integratietrajecten. Team- en Enterprise-admins moeten de functie inschakelen voor hun organisatie. Anthropic ondersteunt bovendien vijftig onderzoeksprojecten met credits tot $30.000 per project, met een bijdrage van $2.000 rekentijd via Modal; aanvragen zijn mogelijk tot 15 juli 2026.

De strategische les reikt verder dan wetenschapsbedrijven. Wie de workflow begrijpt, hoeft niet het sterkste model te hebben om te winnen. Welke van de drie strategieën de wetenschappelijke markt wint, is tegelijk een vroeg signaal voor hoe AI-leveranciers straks ook in recht, finance en techniek van elkaar zullen verschillen.