Alisina NawabiNoam Shazeer is een van de weinige namen in AI die je gerust een tijdperk kunt noemen. Hij hielp in 2017 de transformer bedenken, de architectuur waarop vrijwel elk modern taalmodel draait, van ChatGPT tot Gemini en Claude. Sinds woensdag is hij geen Google-man meer: Shazeer, vicepresident engineering en co-lead van Gemini, maakte bekend dat hij overstapt naar OpenAI. Voor een sector waarin talent het schaarste goed is, is dat een aardverschuiving.
Shazeer maakte de overstap zelf bekend op X en liet weten uit te kijken naar het werk met het team bij OpenAI. Google reageerde kort en dankte hem voor zijn bijdragen. Wat hij precies gaat doen bij OpenAI is nog niet bekendgemaakt, maar zijn staat van dienst maakt elke rol gewichtig.
De man achter de transformer
In 2017 publiceerden acht Google-onderzoekers het paper Attention Is All You Need, dat de transformer-architectuur introduceerde en daarmee de hele generatieve-AI-golf op gang bracht. Shazeer was een van die acht. Daarna verliet hij Google, richtte chatbot-startup Character.AI op en leidde die als CEO.
In 2024 haalde Google hem terug met een opvallende constructie. Het bedrijf betaalde 2,7 miljard dollar om de technologie van Character.AI te licentiëren en Shazeer met zijn onderzoekers in dienst te nemen. Hij werd co-lead van Gemini en gold als een sleutelfiguur die hielp de achterstand op ChatGPT te verkleinen. Dat Google die investering nu na nog geen twee jaar ziet vertrekken naar de directe concurrent, zegt veel over hoe verhit de strijd is geworden.
OpenAI tegen Google: de talentenoorlog escaleert
Dat juist Shazeer overstapt is meer dan een personeelswissel. Het komt op het moment dat OpenAI zich voorbereidt op een beursgang later dit jaar en zijn modelroadmap wil versterken. Een van de bedenkers van de onderliggende architectuur binnenhalen is daarbij zowel een technische als een symbolische zet.
De diepere trend is concentratie. De mensen die bepalen hoe AI er over twee jaar uitziet, passen steeds beter in één vergaderzaal, en ze wisselen onderling van werkgever tegen vergoedingen die voor de meeste bedrijven onvoorstelbaar zijn. Dezelfde beweging zie je aan de modelkant: Meta ruilde zijn open-source Llama in voor het gesloten Muse Spark-model, waardoor de echte frontier-modellen bij een handvol gesloten Amerikaanse labs terechtkomen. Talent en technologie schuiven naar dezelfde paar tafels.
Wat dit betekent voor jouw bedrijf
Aan je ChatGPT- of Gemini-abonnement verandert morgen niets. De les zit een laag dieper. Als de kennis om topmodellen te bouwen zich concentreert bij enkele partijen, dan concentreert ook de macht over prijs, voorwaarden en beschikbaarheid zich daar. Een bedrijf dat zijn processen volledig op één leverancier bouwt, hangt aan de grillen van een markt die in maanden van koers verandert.
De nuchtere reactie is niet paniek, maar optionaliteit. Microsoft-CEO Satya Nadella waarschuwde recent juist om niet te leunen op een paar frontier-modellen, maar een eigen AI-stack te bouwen waarin je modellen kunt vervangen. Praktisch betekent dat een abstractielaag tussen jouw software en het model, zodat je van aanbieder kunt wisselen, plus serieus kijken naar open en Europese alternatieven die je waar mogelijk zelf draait.
Wie net is overgestapt naar OpenAI of Google bepaalt dan niet meer of jouw automatisering blijft werken. De namen in het nieuws veranderen elke maand, de richting al een tijd niet: bouw zo dat je niet hoeft mee te verhuizen met het talent.
