OpenAI brengt Images 2.6 op 4 november uit in ChatGPT, Codex en de API, met GIF-generatie in ChatGPT en volgens het bedrijf 50 procent snellere beeldgeneratie.
Een Nederlands contentteam kan nu vanuit een prompt of productfoto een korte animatie maken en die direct in ChatGPT aanpassen. ChatGPT en Codex bieden het model wereldwijd op alle abonnementen; de API is een aparte route voor ontwikkelaars die beeldbewerking en SVG-export in eigen software willen opnemen.
ChatGPT maakt een korte animatie bewerkbaar
De gebruiker kan een GIF maken vanuit een tekstprompt of een geüploade foto. OpenAI noemt merkmascottes voor campagnes, reacties voor sociale media en geanimeerde storyboards als mogelijke toepassingen. Zo kan een team beweging voor een personage verkennen vóór de productie van een video.
The Verge meldt dat gebruikers de afspeelsnelheid aanpassen, losse frames bewerken en een GIF delen. Dat geeft een maker controle nadat de eerste animatie verschijnt: een merkbeeld is te bekijken als reeks opeenvolgende beelden, in plaats van als één plat exportbestand. De aankondiging noemt GIF-generatie bij ChatGPT. Een GIF-functie voor de API wordt niet beschreven, dus een team dat animaties automatisch wil bouwen of bewaren in een eigen systeem kan die mogelijkheid nog niet als API-functionaliteit inplannen.

De API scheidt snelheid van beeldcontrole
Voor ontwikkelaars komen GPT-Image-2.6 Flare en GPT-Image-2.6 Sunburst beschikbaar. Flare is gericht op snellere generatie en betere lay-outs voor posters en productbeelden. In de API kan Flare bij lage kwaliteit volgens het bedrijf in zes seconden een beeld genereren. Sunburst richt zich op hogere kwaliteit en meer consistentie tussen opeenvolgende bewerkingen bij een medium- of hoge kwaliteitsinstelling.
De API voegt ook beeldmarkering toe: een ontwikkelaar kan op het beeld aanwijzen welk gebied moet veranderen. Die functie zat al in ChatGPT. SVG-export maakt ontwerpen bruikbaar voor websites, apps en drukwerk. Een nieuwe complexiteitsinstelling regelt hoeveel planning het model voor een opdracht uitvoert; de kwaliteitsinstelling stuurt de visuele detaillering. OpenAI adviseert lage complexiteit voor snelle bewerkingen en medium of hoog voor scènes met veel onderdelen.
De nieuwe versie bouwt door op Images 2.5
De voorganger legde al de basis voor een bewerkingslus: Images 2.5 bracht Sketch naar ChatGPT en introduceerde Flare en Sunburst voor de API. In die septemberrelease meldde OpenAI een latentie tot 50 procent lager dan bij Images 2.0 en meer dan 3 miljard beeldcreaties per week via ChatGPT Images en de API.
Nu noemt OpenAI 4 miljard beelden per week, verdeeld over ChatGPT, Codex en de API. De cijfers zijn niet één op één vergelijkbaar, omdat Codex nu expliciet meetelt en de eerdere teller alleen ChatGPT Images en de API noemde. OpenAI geeft geen verdeling per product, model of land en beschrijft de telmethode niet. Het totaal laat daarom de schaal zien waarop OpenAI de beeldfunctie inzet, maar niet hoeveel beelden Nederlandse bedrijven zelf kunnen verwachten.
Ook Microsoft zet beeldbewerking centraal: MAI Image 2.7 start met het bewerken van bestaande afbeeldingen en laat tekst-naar-beeld voor later. Microsoft meldt dat het model op plek drie staat van Arena Edit en plek twee op Artificial Analysis’ ranglijst voor beeldbewerking. Die ranglijsten meten beeldbewerking; ze zeggen niets over de snelheid of consistentie van GIF-frames in een productieproces.
Nederlandse API-prijs is per token
De API-prijslijst vermeldt voor beide modellen $8 per miljoen beeldinvoertokens, $2 voor gecachete beeldinvoer en $30 per miljoen beeldoutputtokens. Tekstinvoer kost $5 per miljoen tokens, of $1,25 bij cachegebruik. Dit is geen vaste prijs per bestand: bij 100.000 beeldoutputtokens komt alleen de output op $3, vóór invoer en tekst. Formaat, kwaliteit en het aantal correctierondes beïnvloeden het werkelijke tokenverbruik.
Nederland staat op de lijst met landen die de OpenAI API ondersteunen, en de prijspagina noemt GPT-Image-2.6 Flare en Sunburst. Daarmee is toegang voor Nederlandse API-accounts gedocumenteerd. De standaardprijslijst toont de nieuwe varianten; in de batchtabel staan GPT-Image-2 en de 2.5-modellen, maar geen batchtarief voor 2.6.
OpenAI noemt geen vergelijkingsmodel, testopzet, hardware of beeldformaat achter de snelheidsclaim. Ook de zes seconden voor Flare gelden alleen bij lage kwaliteit. Voor een productieproces blijven daarom twee vragen over: hoe vaak blijven een product of merkdetail overeind na meerdere bewerkingen, en hoeveel tokens vraagt de gewenste resolutie? De release levert functies en prijsregels om dat proces af te bakenen; OpenAI deelt geen prijs per beeld of onafhankelijke test voor een Nederlandse productiepraktijk.
Veelgestelde vragen
Van beeld naar werkproces
Ik denk mee over de workflow, ontwerp hoe beeldgeneratie in je toepassing past en realiseer de software, koppelingen en automatisering van eerste idee tot livegang. Waar het kan bouw ik self-hosted.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
