Alisina NawabiChatGPT maakt routering van Images 2.5 niet transparant
De route achter ChatGPT Images 2.5 blijft voor gebruikers deels verborgen: OpenAI maakt Flare en Sunburst beschikbaar in de API, maar legt niet vast welke ChatGPT-plannen welk model krijgen. De eigen tests van The Decoder zien dat ChatGPT Work gerichte vervolg-edits beter vasthoudt dan gewone ChatGPT, waar alleen de hoogste Pro-instelling soms het sterkere model leek te activeren, en melden vooralsnog geen goedkopere batchprijs. OpenAI’s API-gids biedt beide modellen de kwaliteitsstanden xhigh en max; voor 1024 × 1024 komt max uit op 7.024 outputtokens, oftewel $0,21 per beeld, exclusief tekst- en beeldinvoer. In de API kies je het model expliciet en betaal je voor beide $8 per miljoen beeldinvoertokens en $30 per miljoen beeldoutputtokens, terwijl formaat en kwaliteit het werkelijke verbruik sturen. Voor een Nederlands bedrijf betekent dit dat de ChatGPT-interface een deel van de model- en kwaliteitskeuze nog wegstopt, terwijl een eigen API-workflow het budget vooraf beter afbakent.
ChatGPT Images 2.5 verschijnt op 8 september bij OpenAI met snellere generatie, nauwkeurigere bewerking en tot 50 procent lagere latentie, plus Sketch in ChatGPT en de API-modellen Flare en Sunburst, meldt het bedrijf.
Voor een Nederlandse marketing- of ontwerpafdeling verschuift daarmee de inzet van losse beeldproeven naar een kortere correctielus. Een productfoto, model of compositie kan als referentie blijven staan terwijl één onderdeel wordt aangepast, zodat nieuwe varianten minder vaak vanaf nul beginnen. Dat raakt vooral teams die veel campagnebeelden, webshopbeelden of social content per week maken.
Wat er in ChatGPT verandert
Images 2.5 is vanaf de lancering beschikbaar voor ChatGPT, ChatGPT Work en Codex op desktop, mobiel en het web. Met Sketch teken je rechtstreeks in ChatGPT een ruwe vorm als visuele leidraad. Sjablonen helpen bij formats zoals flyers en productfoto’s. Ook kun je commentaar direct op een beeld plaatsen of de gebruikte prompt meesturen wanneer je het resultaat deelt.
De nieuwe bewerkingslaag richt zich op gerichte wijzigingen. OpenAI noemt een product, achtergrond of stuk tekst als voorbeelden van elementen die kunnen veranderen terwijl de compositie, het onderwerp en de merkuitwerking behouden blijven. In een korte test zag The Verge hoe een eenvoudige doodle in ChatGPT tot een uitgewerkt kattenbeeld leidde.
De praktische test van Axios draaide om vervolgwerk: na het uploaden van een bestaande tatoeage kon de gebruiker een deel omcirkelen en om lichtere elementen vragen, waarna herziene varianten naast het origineel verschenen. In dezelfde test zette ChatGPT een logo door naar merchandise, maar viel de eerste versie nog tegen. Snelheid vervangt daarmee niet de beoordeling van een merkbeeld.
OpenAI illustreert de referentieworkflow zelf met hetzelfde portret voor en na de bewerking:
Twee modellen voor de API
Voor ontwikkelaars komen twee nieuwe modelnamen beschikbaar. GPT-Image-2.5 Flare is de standaardkeuze voor de meeste toepassingen, zoals social content, productervaringen, visueel zoeken en grote aantallen varianten. GPT-Image-2.5 Sunburst is bedoeld voor creatieve productieworkflows waarin fijnere controle over meerdere bewerkingen zwaarder weegt dan snelheid. OpenAI beschrijft voor Sunburst langere generatietijden.
De actuele tarieven zijn voor beide modellen gelijk: $8 per miljoen beeldinvoertokens, $2 per miljoen gecachte beeldinvoertokens en $30 per miljoen beeldoutputtokens. Tekstinvoer kost $5 per miljoen tokens, of $1,25 bij cachegebruik. Dit zijn tokenprijzen, geen vast bedrag per afbeelding. Afmeting en kwaliteitsinstelling bepalen hoeveel tokens een beeld gebruikt.
Beschikbaar voor Nederlandse bedrijven
Nederland staat op de lijst met landen die toegang tot de OpenAI API ondersteunen. Een Nederlands bedrijf kan de twee modelnamen dus rechtstreeks in een eigen beeldworkflow aanroepen, naast het gebruik van Images 2.5 in ChatGPT Work. De concrete kosten hangen af van de gekozen kwaliteit, afmetingen en hoeveelheid beeldvarianten.
OpenAI zegt bestaande veiligheidscontroles voor prompts en afbeeldingen te behouden, met C2PA-metadata en onzichtbare watermerken om beelden uit de eigen tools herkenbaar te maken. Daarmee wordt de nieuwe capaciteit onderdeel van een productieproces waarin snelheid en herhaalbaarheid naast menselijke beoordeling blijven staan.
De verschuiving zit niet in één spectaculair eindbeeld, maar in het vasthouden van de juiste details tijdens volgende wijzigingen. Flare maakt veel varianten sneller haalbaar; Sunburst legt de nadruk op controle. Voor teams die dagelijks beeld aanpassen, komt de waarde daardoor steeds meer te liggen in een goede briefing, vaste merkregels en een werkende goedkeuringsstap rond het model.
Veelgestelde vragen
Van schets naar werkbaar beeld
Ik help je om AI-beeld onderdeel te maken van een werkende marketing- of visuele workflow. Ik denk mee, ontwerp, bouw en automatiseer end-to-end, self-hosted waar dat kan.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
