MAI Image 2.7-preview komt op 27 oktober uit voor beeldbewerking; de eerste versie past bestaande beelden aan, terwijl tekst-naar-beeld later volgt en Microsoft drie testplekken noemt, meldt het bedrijf.
Een webshop kan bestaande productfoto’s restylen, opnieuw belichten of tekst en symbolen in het beeld laten wijzigen. De proef is daarmee relevant voor productteams en creatieve afdelingen die al beeldmateriaal hebben. De stap verandert hun testmogelijkheid, maar nog niet de voorwaarden voor een vaste productieworkflow.
De preview begint met een bestaand beeld
Microsoft beschrijft MAI Image 2.7 als een model dat bestaande assets bewerkt. Het kan een hele scène een andere stijl of belichting geven, tekst of symbolen aanpassen en bestaande beelden herstellen of verbeteren. Ook noemt Microsoft bewerkingen die rekening houden met de relatie tussen objecten, licht en omgeving. Als voorbeeld noemt het bedrijf een product in een nieuwe setting plaatsen of één object aanpassen zonder de rest van het beeld uit het oog te verliezen.
Dat sluit aan op terugkerend werk rond productfoto’s: een bestaande opname kan in een andere sfeer worden gezet, details kunnen worden bijgewerkt en beschadigd beeldmateriaal kan worden opgeknapt. De preview maakt nog geen beeld op basis van alleen een tekstprompt. Microsoft zegt dat tekst-naar-beeld later volgt, maar noemt daarvoor geen datum.
Volgens Microsoft verbetert versie 2.7 ten opzichte van 2.6 in alle 10 gebruiksscenario’s en alle 7 bewerkingsacties die Artificial Analysis beoordeelt. Het model bereikt volgens dezelfde aankondiging de kopgroep in vier categorieën: beeldverbetering en herstel, redeneringsgestuurde bewerkingen, scène en stijl, en tekst- of symboolbewerking. De grootste voorsprong is 24 Elo op het eerstvolgende model voor scène en stijl. Dat zijn concrete prestaties op de genoemde tests, geen cijfers over snelheid, kosten of het aantal productfoto’s dat zonder correctie kan worden gepubliceerd.
Een hoge ranglijst is nog geen productietest
Artificial Analysis zet MAI Image 2.7 op 1.193 Elo uit 4.891 vergelijkingsrondes, met een 95%-interval van 1.178 tot 1.208. GPT Image 2.5 Sunburst staat op 1.199 en Flare op 1.182. De onzekerheidsmarges overlappen met beide modellen: de tabel geeft 2.7 een rangbereik van 1 tot en met 3, niet één vaste plek. De score komt uit blinde voorkeurstemmen voor bewerkingen op dezelfde invoerafbeelding en instructie. Hij meet dus welke uitkomst beoordelaars vaker kiezen, niet of tekst op een verpakking, kleur van een product of huisstijl in een webshop correct blijft.
Neowin noemt de stijging van 42 Elo ten opzichte van MAI Image 2.6, passend bij de 1.151 die Artificial Analysis voor de vorige versie toont. Arena laat hetzelfde beeld zien: de Single Image Edit-tabel geeft MAI Image 2.7 de derde plaats, 1.471 punten en 3.402 stemmen. De twee modellen erboven hebben elk meer dan 87.000 stemmen. Arena geeft de positie van 2.7 een spreiding van plek 2 tot en met 4. Het lagere stemvolume en de rangspreiding laten zien dat de positie nog kan schuiven. Geen van beide ranglijsten toont hoe het model met een eigen catalogus omgaat.
Microsoft bouwt de eigen beeldlijn uit
De beeldbewerker staat in een bredere reeks eigen modellen. Microsoft presenteerde bij Build in juni zeven MAI-modellen voor tekst, redeneren, code, beeld, spraak en transcriptie. De nieuwe versie laat zien dat beeld een eigen ontwikkelspoor binnen die familie krijgt, met aparte verbeteringen voor bewerkingen in plaats van alleen het maken van nieuwe beelden.
Dat verschilt van de stap in juli, toen Microsoft de beeldmodellen van OpenAI in PowerPoint en Bing verving. Suleyman zei bij Bloomberg dat de eigen modellen in PowerPoint circa 85 procent goedkoper draaiden. Dat was een wijziging onder bestaande productfuncties. MAI Image 2.7 is nu een preview om uit te proberen; de aankondiging zegt niet dat het model al een bestaande Microsoft-functie vervangt of in PowerPoint en Bing beschikbaar is.
Toegang en voorwaarden bepalen de zakelijke waarde
Microsoft noemt drie manieren om het model te proberen: Arena, Artificial Analysis en MAI Playground. De publiek leesbare modelkeuze vermeldt bij controle nog MAI-Image-2.6 en bevestigt dus niet dat 2.7 daar te selecteren is. Arena en Artificial Analysis tonen het model wel. Artificial Analysis vermeldt dat voor 2.7 nog geen API beschikbaar is. Microsoft noemt geen prijs of toegang via Foundry en geeft geen commerciële voorwaarden voor output.
Dat verschil tussen modelscore en werkende route is zichtbaar bij bestaande creatieve software. Adobe meldde in maart 2026 dat Firefly Image Editor wereldwijd beschikbaar was met vullen, verwijderen, uitbreiden, opschalen en achtergrond verwijderen. Daar ligt beeldbewerking in een bestaande creatieve werkplek; Microsoft biedt met 2.7 voorlopig vooral een modelpreview en ranglijstresultaten.
Voor een Nederlandse webshop of creatieve afdeling betekent de aankondiging dat een test met bestaande beelden nu mogelijk is via de genoemde ranglijstsites. Een tweede plaats op Artificial Analysis bewijst niet hoeveel correctierondes een catalogus vraagt of wat verwerking per beeld kost. Dat hangt af van toegang, voorwaarden en uitkomsten op eigen materiaal. Microsoft heeft de beeldbewerking publiek gemaakt; de stap naar een vaste zakelijke route wacht nog op prijs, integratie en duidelijke gebruiksvoorwaarden.
Veelgestelde vragen
Van test naar werkstroom
Ik denk mee over hoe beeldbewerking in je webshop past, ontwerp het proces en bouw het van idee tot live product. Ik automatiseer terugkerend werk en houd de oplossing self-hosted waar dat kan.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
