Mott MacDonald bouwt ruim 8.000 AI-agents voor ingenieurswerk

Mott MacDonald zegt in een Microsoft-klantverhaal van 4 november dat medewerkers ruim 8.000 AI-agents hebben gebouwd, terwijl Copilot uitrolt naar 20.000 collega's voor ingenieurswerk, projectbesprekingen, ontwerp en biedingen.

Als AI meeleest in projectdossiers en ontwerpen, moeten ingenieursbureaus per taak weten welke agent toegang heeft tot welk klantbestand, wie hem beheert en wie een ontwerp- of offerte-uitkomst goedkeurt. Dat raakt Nederlandse bureaus die aan complexe infrastructuurprojecten of aanbestedingen werken, waar toegang en herleidbaarheid onderdeel zijn van het projectwerk.

Agents helpen bij eisen, ontwerp en biedingen

Op één luchthavenproject hielp AI ongeveer 220.000 projecteisen door te nemen en circa 200 conflicten voor beoordeling te markeren. Mott MacDonald stelt dat vroege signalering herontwerp, vertraging en extra kosten kan voorkomen. De Microsoft-case vermeldt niet hoeveel meldingen na controle echte conflicten bleken.

Bij een ondergronds station gebruikten constructeurs Copilot om te analyseren of tijdelijke constructies ook onderdeel konden worden van het permanente ontwerp. Volgens het klantverhaal was daardoor minder aanvullende bouw nodig. Een waterkrachtteam bouwde agents die biedingseisen verzamelen, budgetten berekenen en voorstellen koppelen aan interne expertise. Het doel is de voorbereiding van een voorstel terug te brengen van een week naar 48 uur. Dat is nog geen gemeten uitkomst.

Projectmanagers en projectverantwoordelijken voeren in Teams een gesprek langs een vaste agenda. De interne assistent EMMA zet dat om in gestructureerde notities en haalt lessen en vervolgacties naar voren. Sinds de start in mei zijn meer dan 10.000 lessen vastgelegd. Dat cijfer telt vastgelegde kennis, niet hoeveel fouten of vertragingen ermee zijn voorkomen.

Een bibliotheek moet dubbel werk zichtbaar maken

De groei brengt ook beheerproblemen: agents overlappen, sommige worden niet meer gebruikt en kennis kan verdwijnen wanneer een maker vertrekt. Mott MacDonald bouwt daarom een centrale bibliotheek. Medewerkers moeten kunnen zoeken of voor een taak al een agent bestaat en die gebruiken of aanpassen.

Microsoft Agent 365 moet het overzicht en de beheerlaag leveren. Mott wil per agent zien wie eigenaar is, welke gegevens toegankelijk zijn, hoe hij wordt gebruikt en of hij waarde blijft leveren. Microsoft Fabric is in voorbereiding als centraal dataplatform voor Copilot en agents. In juli bevestigde Mott MacDonald dat de Microsoft 365 E7-overeenkomst voor 20.000 medewerkers Copilot en Agent 365 omvat. De bibliotheek en Fabric zijn volgens het klantverhaal nog in opbouw; het getal van 8.000 toont dus niet dat elke agent al centraal wordt beheerd.

Microsoft beschrijft Agent 365 als inventaris en Entra Agent ID als identiteits- en toegangslaag; die laag kan per agent een eigen identiteit, menselijke eigenaar of sponsor en begrensde bevoegdheden vastleggen. De aanpak van een aparte agentidentiteit met een menselijke sponsor en toegangsregels laat zien hoe eigenaarschap technisch kan worden vastgelegd. Mott MacDonald heeft nog niet bekendgemaakt welke identiteiten of datatoegangsregels voor elk van zijn agents zijn ingesteld.

Ontwerpsoftware houdt de ingenieur in de lus

Een vergelijkbare beweging loopt bij infrastructuursoftwarebedrijf Bentley Systems. Het beschrijft hoe AI-agents via het Model Context Protocol verbinding maken met MicroStation-ontwerpbestanden en STAAD.Pro voor constructieberekeningen. Ingenieurs kunnen in gewone taal modelwijzigingen of belastingen laten invoeren en analyses uitvoeren binnen die ontwerpprogramma's; daarna beoordeelt een ingenieur de uitkomst en bepaalt die de vervolgstap. Mott zet Copilot in bij projectwerk en interne processen, terwijl Bentley zich richt op handelingen in gespecialiseerde ontwerpprogramma's. In beide gevallen blijft de technische toepassing de plek waar een ingenieur de uitkomst controleert.

Microsofts eigen Work Trend Index meldt een vijftienvoudige groei van unieke actieve agents in Microsoft 365 en SharePoint tussen maart 2025 en maart 2026. De eerdere groeimeting telde agents na één gebruikersdag of autonome run in een rollend venster van 28 dagen, niet zodra ze alleen waren aangemaakt.

De teller meet nog geen productiviteit

De ruim 8.000 is een aantal aangemaakte agents, geen openbaar cijfer voor actieve gebruikers of afgeronde taken. De klantcase geeft geen telmethode, gebruiksfrequentie, foutpercentage of onafhankelijke beoordeling van de projectuitkomsten. Bij het luchthavenvoorbeeld ontbreekt hoeveel van de gemarkeerde conflicten na controle overeind bleef. Bij de biedingen is 48 uur het streefcijfer; gerealiseerde doorlooptijden en een nulmeting ontbreken.

Ook de uitspraak dat het biedingsteam meer werk wint, wordt niet gekoppeld aan aantallen, omzet of een vergelijking met eerdere biedingen. De 10.000 vastgelegde lessen tonen dat de Teams-app wordt gebruikt, maar niet of de kennis volgende projecten verbetert. De voorbeelden maken de processen concreet, terwijl de resultaten vooral door Microsoft en Mott MacDonald zelf worden beschreven.

De uitrol ging van 50 Copilot-licenties via 1.000 en 5.000 naar toegang voor 20.000 medewerkers. Naarmate agents in ontwerp, projectbesprekingen en offertes komen, groeit de betekenis van de centrale bibliotheek, datatoegang en een benoemde eigenaar. Die beheerlaag kan zichtbaar maken wat er bestaat en wie verantwoordelijk is. De bronnen laten nog open welke agents aantoonbaar werk opleveren en welke uit de bibliotheek verdwijnen.