Microsoft telt 15 keer meer actieve agents in Microsoft 365

Microsoft meldt dat actieve agents in het Microsoft 365-ecosysteem in een jaar 15 keer groeiden en koppelt dat aan een analyse van 40.093 Copilot Studio-agents in zakelijke processen.

Voor een Nederlandse ondernemer verandert daarmee de schaal waarop AI moet worden bestuurd. Een agent hoort bij een taak die data, systemen, bedrijfsregels en soms meerdere mensen raakt. Budget, bevoegdheden, evaluatie en menselijke controle moeten per taak zichtbaar worden, niet per gebruiker.

Twee meetlatten, één verschuiving

De twee cijfers gaan over verschillende datasets. Microsoft analyseerde voor het Copilot Studio-onderzoek de telemetrie van 40.093 enterprise-agents bij bijna 2.000 tenants, over de periode van 1 mei tot 1 juli 2026. Het ging om agents met generatieve AI-orkestratie waarvan de bedrijfsintentie kon worden ingedeeld in tien hoofdcategorieën en 26 subcategorieën.

De 15 keer groei komt uit een andere Microsoft-meting. Daar staat het aantal unieke actieve agents in het Microsoft 365 Copilot Agents-platform en SharePoint centraal, gemeten over een rollende periode van 28 dagen. In grote ondernemingen liep die groei op tot 18 keer. Het is dus geen telling van dezelfde 40.093 agents en ook geen uitspraak dat elke Microsoft 365-gebruiker nu een agent inzet.

Productiviteit blijft de voordeur

Interne productiviteit en gebruikersondersteuning vormen samen 64,6 procent van de ingezette agents. Die categorieën zijn goed voor 58,9 procent van alle gemeten agentactiviteit. Vragen beantwoorden, informatie samenvatten, schrijven en data analyseren blijven daarmee de meest voorkomende instap.

Binnen die brede productiviteitslaag verschuift het gebruik wel. Developer- en technische ondersteuning groeide in Microsofts vergelijking van ongeveer 4 procent van de activiteit in maart naar 16 procent in de dataset van mei tot juli. Agentgebruik blijft dus niet steken bij een samenvatting of helpdeskantwoord, maar schuift op naar werk waarin code en technische beslissingen een rol spelen.

De lange staart zit in bedrijfsprocessen

Naast de grote productiviteitscategorieën ziet Microsoft een lange staart van gespecialiseerde agents in security en compliance, supply chain en operations, finance en accounting, healthcare en andere domeinen. De voorbeelden lopen van dreigingsdetectie en klinische ondersteuning tot productie, inkoop, logistiek en facturatie.

Dat type agent zit niet naast het werk, maar erin. Het raakt meerdere systemen, databronnen en bedrijfsregels en vraagt afstemming tussen mensen en applicaties. Een agent voor logistiek en facturatie heeft meer nodig dan een antwoord: binnen duidelijke grenzen moet hij informatie ophalen, een vervolgstap voorstellen en bepalen wanneer een mens moet overnemen.

Daarmee verandert ook de beheervraag. Een gebruikersaantal zegt weinig over welke acties een agent mag uitvoeren, hoeveel processen ervan afhankelijk zijn en hoe een fout wordt opgespoord. De relevante administratie verschuift naar de taak: welke data gebruikt de agent, welke handelingen voert hij uit, wie beoordeelt de uitkomst en wanneer wordt de werkwijze aangepast?

Van gebruiker naar taak

Microsoft beschrijft de groei als twee bewegingen tegelijk. Productiviteitsagents schalen naar buiten, over meer medewerkers heen. Gespecialiseerde agents bewegen naar binnen, in processen die eigen data, regels en uitzonderingen hebben. Die combinatie maakt de overgang van losse assistentie naar digitale uitvoering zichtbaar.

De ontwikkeling wijst daarom op een andere eenheid voor AI-adoptie. De eerste vraag is hoeveel mensen toegang krijgen tot een assistent. De belangrijkere vraag is welke taken een agent zelfstandig mag uitvoeren. Zodra die taken meerdere systemen en mensen verbinden, horen budget, bevoegdheden, evaluatie en menselijke controle bij het ontwerp van het proces zelf. Voor Nederlandse organisaties ligt daar de grens tussen een agent die helpt en een agent die werkelijk werk verplaatst.