Snowflake laat CoCo en CoWork terugkerend werk automatiseren

Snowflake breidt CoCo en CoWork op 3 november uit met automatiseringen voor terugkerend achtergrondwerk, terwijl de nieuwe Bots eerst naar private preview gaan.

Een datateam kan een controle op mislukte datapipelines plannen; een commerciële afdeling kan wekelijks een verkooppijplijnanalyse laten bezorgen. Die taken draaien met de rechten van degene die ze instelt en laten zien welke stappen zijn uitgevoerd. Voor Nederlandse organisaties die hun data al in Snowflake hebben, verschuift terugkerend analyse- en beheerwerk zo van handmatig starten naar geplande uitvoering.

Datawerk loopt door zonder nieuwe prompts

CoCo laat lange ontwikkeltaken lopen in Cloud Agents, Snowflakes beheerde uitvoeromgeving. De agent werkt daar in een beveiligde sandbox, verdeelt werk over subagents en kan met Git wijzigingen klaarzetten als pull request voor teambeoordeling.

CoCo Automations starten op schema of bij een gebeurtenis of webhook. Ze gebruiken de rechten van de maker en houden per uitvoering bij wat er gebeurde; een gebruiker kan een taak pauzeren of opnieuw starten. De Async Agent API is algemeen beschikbaar en laat langere taken doorlopen na een onderbreking.

CoWork kan bijvoorbeeld iedere maandag een verkoopanalyse afleveren en vragen over Snowflake Dashboards beantwoorden. De Snowflake-handleiding zet CoWork-Automations standaard aan. Elke run gebruikt de rol en rekenkracht van de gebruiker en valt onder de normale Snowflake-taskkosten. Rapporten komen per e-mail, een schema kan maximaal elk uur draaien en de uitvoergeschiedenis blijft zestig dagen beschikbaar.

Context en toegang komen uit dezelfde laag

Een agent moet weten wat een bedrijfsbegrip betekent. Snowflake kondigt daarom Business Ontology aan: teams leggen er goedgekeurde definities, zoals netto-omzet, vast en koppelen die aan de onderliggende data. Snowflake plant Business Ontology en Cortex Sense, dat context uit metadata afleidt, voor public preview.

In juli introduceerde Snowflake Cortex AI Gateway voor meer dan honderd MCP-servers en externe agents als Claude Code en Cursor; het platform centraliseert toegang tot modellen, tools, MCP-servers en bedrijfssystemen. MCP, het Model Context Protocol, verbindt agents met tools. De eerdere modelroutering per taak bouwt daarop voort: Snowflake stuurt routinewerk naar efficiëntere modellen en complex redeneerwerk naar zwaardere redeneermodellen.

Microsoft maakt een vergelijkbare stap in Microsoft 365. Copilot Cowork laat taken op de achtergrond lopen en vraagt toestemming voordat acties worden toegepast. De update van mei voegde herbruikbare skills en plug-ins toe aan die meerstapstaken, een uitbreiding die Microsoft ook naar mobiele apparaten bracht. Bij Snowflake ligt het zwaartepunt op bedrijfsdata, definities en rechten die al in het platform staan.

De status verschilt per functie

Snowflake geeft per functie verschillende beschikbaarheidsfasen in plaats van één algemene status voor CoCo of CoWork. De CoCo-blog beschrijft Cloud Agents en CoCo Mode, maar kent die geen apart previewlabel toe:

• Algemeen beschikbaar: CoCo-Automations, de Async Agent API en het delen van CoCo-skills en plug-ins. CoWork-Automations staan standaard aan; CoWork-geheugen, skills, connectors, code-uitvoering en documentgeneratie zijn algemeen beschikbaar. Analytisch zoeken blijft in preview.
• Public preview: CoCo- en CoWork-profielen, Dashboards, Slack, Excel, Sheets, Snowflake Mobile en Agentic Discovery. Ook CoCo Memory en Cortex AI Gateway Tools zitten in preview. Het Snowflake AI Data Package bevat meer dan 60 datasets, semantische weergaven en een CoWork-agent.
• Previewlabel niet eenduidig: het persbericht markeert automatische modeltiers met dynamische routering als private preview. De CoCo-productblog noemt Auto-efficient met dynamische routering public preview. Snowflake legt niet uit of de labels verschillende onderdelen afbakenen.
• Private preview volgt: CoCo- en CoWork-Bots, zonder datum voor bredere uitrol.

Voor de functie waarmee Marketplace-aanbieders een Cortex Agent en semantische weergave aan een datalijst koppelen, geeft Snowflake geen aparte status.

Gebruikscijfers meten bereik, niet rendement

Snowflake zegt dat meer dan 9.100 accounts CoCo gebruiken en meer dan 5.800 accounts CoWork. Het gaat om accounts die de functies wekelijks gebruikten, gemiddeld over de laatste vier weken van het kwartaal dat op 31 juli 2026 eindigde. De cijfers tellen geen individuele medewerkers of afgeronde taken. De aankondiging geeft geen onafhankelijke tijdwinstmeting of aparte prijs voor de nieuwe functies.

Een gesponsord rapport van MIT Technology Review Insights, gemaakt in samenwerking met Snowflake, geeft context bij die productrichting. Van de ondervraagde leidinggevenden noemde 55 procent gebrek aan bedrijfscontext als voornaamste oorzaak van zwakke agentinzichten; 45 procent wees op gefragmenteerde of ontoegankelijke data. De steekproef bestond uit 400 leidinggevenden van bedrijven met minstens 500 miljoen dollar jaaromzet. Op basis van die steekproef zijn de cijfers hooguit een signaal voor grote organisaties, geen representatieve meting voor Nederlandse mkb-bedrijven of bewijs dat CoCo en CoWork de genoemde problemen oplossen.

Snowflake verplaatst agents van losse vragen naar terugkerende taken die binnen bestaande datarechten blijven draaien. De eerste concrete stap zit in geplande rapporten en pipelinecontroles, met een logboek van wat de agent deed. De zelfstandiger Bots zijn nog niet breed beschikbaar en modelroutering heeft tegenstrijdige previewlabels. Hoe ver agents kunnen gaan, hangt af van welke gegevens en acties hun rechten toestaan.