Laptop met programmeercode op het scherm op een werkplek
Nieuws23 juni · 00:314 min leestijd

Google maakt de Interactions API de standaard voor Gemini: zo raakt dat ontwikkelaars

Google zet de Interactions API neer als nieuwe standaardinterface voor al zijn Gemini-modellen en agenten. Het oude generateContent blijft werken, maar nieuwe agent-functies komen er niet meer in. Wat dit betekent als je op Gemini bouwt.

Wie software op Gemini bouwt, kreeg er op 22 juni een belangrijke wijziging bij. Google heeft de Interactions API algemeen beschikbaar gemaakt en tot de nieuwe standaardinterface voor al zijn Gemini-modellen en agenten benoemd. Daarmee verschuift de manier waarop je met Gemini praat: niet langer via het vertrouwde generateContent, maar via een nieuw ontworpen API die is gebouwd met agenten in gedachten.

Wat er verandert

De kern van de wijziging zit in hoe een gesprek met het model is opgebouwd. Het oude model werkte met rollen, berichten gelabeld als user of model. De Interactions API vervangt dat door wat Google getypte stappen noemt: elke handeling, of het nu gaat om gebruikersinvoer, een tussengedachte, een functieaanroep of de uitvoer van het model, is een eigen, expliciet getypte stap. Voor agenten die meerdere tools aanroepen en tussenstappen zetten, is dat een logischere structuur dan alles in een platte lijst berichten persen.

De API is sinds december 2025 in beta geweest en is nu volgens The Decoder de standaard voor nieuwe ontwikkeling. Google bevestigt dat de interface nu de standaard is in Google AI Studio, in de Gemini API en in alle documentatie.

Het goede nieuws: generateContent blijft werken

Belangrijk voor wie nu in productie draait: dit is geen harde breuk van vandaag op morgen. Google stelt expliciet dat het oudere generateContent volledig ondersteund blijft en voorlopig nieuwe mainline Gemini-modellen blijft krijgen. Je bestaande integratie stopt dus niet plotseling.

De adder zit in de nieuwe functies. Die landen alleen nog in de Interactions API. Concreet noemt Google onder meer beheerde agenten met een externe Linux-sandbox, uitvoering op de achtergrond via een background-parameter, het mengen van ingebouwde tools zoals Google Zoeken en Maps met eigen functies, en media-generatie. Wil je die mogelijkheden, dan is migreren geen optie maar een voorwaarde. Voor de overstap verwijst Google naar een aparte migratiegids in zijn ontwikkelaarsdocumentatie.

Er zit ook een directe kostenkant aan. Google introduceert twee tiers: een Flex-modus die een kostenbesparing van 50 procent belooft, en een Priority-modus die op snelheid optimaliseert. Voor werk dat niet realtime hoeft, zoals batchverwerking of nachtelijke analyses, kan dat het verschil maken op je maandrekening.

Wat betekent dit voor jou

Bouw of gebruik je iets op Gemini, dan is de boodschap nuchter: geen paniek, wel plannen. Inventariseer waar je generateContent aanroept, lees de migratiegids en bepaal of je de nieuwe agent-functies of de goedkopere Flex-tier nodig hebt. Zo niet, dan kun je rustig blijven draaien; zo wel, dan plan je de migratie in als gewoon onderhoud in plaats van als brandje.

Er zit een breder lesje in. Deze stap past in een rij Google-zetten om de infrastructuur rond AI-agenten te standaardiseren, zoals eerder al Google's ARD-standaard waarmee AI-agenten zelfstandig de juiste tools en API's vinden. Handig, maar elke nieuwe getypte interface bindt je ook net iets steviger aan één leverancier. Hoe meer van je logica in een leverancierspecifiek API-formaat zit, hoe duurder een toekomstige overstap wordt. Het is geen reden om Gemini te mijden, wel een reden om je modelaanroepen achter een dunne, eigen abstractielaag te houden, zodat een volgende standaardwissel een aanpassing op één plek is en niet door je hele codebase.

Veelgestelde vragen

Alisina Nawabi
Geschreven doorAlisina Nawabi

AI Product Engineer & Solutions Architect

Toekomstvast bouwen op AI

Een standaardwissel als deze laat zien hoe snel een AI-platform onder je software kan verschuiven. Ik bouw AI-integraties end-to-end zo dat je modelkeuze inwisselbaar blijft, van ontwerp en abstractielaag tot realisatie en automatisering, self-hosted waar dat kan.

Meer informatie

Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.

Genoemde integraties

Dit artikel noemt deze tools. Ik koppel ze op maat aan je eigen systemen.

Gerelateerde artikelen

Google lanceert Gemini 3.1 Flash-Lite en Omni Flash: beeldgeneratie in 4 seconden en video-AI via de API
Nieuws
4 min

30 jun 20:11

Google lanceert Gemini 3.1 Flash-Lite en Omni Flash: beeldgeneratie in 4 seconden en video-AI via de API

Google maakt hoge-volume beeldgeneratie en gespreksgestuurde videoproductie betaalbaar: Nano Banana 2 Lite genereert beelden in 4 seconden voor $0,034, Gemini Omni Flash maakt video bewerken via een tekstinstructie mogelijk voor $0,10 per seconde.

Amazon koopt boeken op, scant ze en vernietigt ze voor AI-training
Nieuws
5 min

17 aug 20:09

Amazon koopt boeken op, scant ze en vernietigt ze voor AI-training

Een tracker in een zeldzaam boek leidde 404 Media naar een Amazon-loods in Las Vegas waar boeken worden opengesneden en gescand voor AI-training. Wat dat betekent voor iedereen die op een opt-out vertrouwt.

Anthropic kondigt detectie-API voor het Claude-watermerk aan
Nieuws
5 min

15 aug 00:11

Anthropic kondigt detectie-API voor het Claude-watermerk aan

Anthropic kondigt een detectie-API aan voor het watermerk in Claude-tekst en legt uit hoe het werkt: geen extra tokens, geen extra kosten, en een treffer die zegt dat Claude betrokken was, niet dat Claude schreef.

Google lanceert Gemini 3.7 Flash en halveert de tokenprijs tot 1 januari
Nieuws
4 min

13 aug 22:11

Google lanceert Gemini 3.7 Flash en halveert de tokenprijs tot 1 januari

Google brengt Gemini 3.7 Flash uit voor de helft van de prijs van zijn drie weken oude voorganger. Die korting vervalt op 31 december 2026, waarna het tarief weer verdubbelt.

Onderzoekers lezen verborgen AI-redeneringen uit en vinden 182 credentials in publieke logs
Nieuws
5 min

11 aug 20:24

Onderzoekers lezen verborgen AI-redeneringen uit en vinden 182 credentials in publieke logs

Onderzoekers van de Universiteit Tübingen en Snyk ontcijferden de verborgen denkstappen van Claude, GPT en Gemini via de API's zelf. In publieke agent-logs vonden ze 62 API-sleutels en 33 wachtwoorden.

DeepMind verliest zijn zelfstandigheid binnen Google
Nieuws
4 min

9 aug 12:22

DeepMind verliest zijn zelfstandigheid binnen Google

Huidige en voormalige medewerkers zeggen tegen The Guardian dat DeepMind zijn zelfstandigheid heeft verloren. De Gemini-ontwikkeling verhuist naar de Verenigde Staten, terwijl het grote geld bij Google in de cloud zit en niet in het model.