3D-render van het Google-logo op een donkere achtergrond met concentrische cirkels
Nieuws30 juni · 20:114 min leestijd

Google lanceert Gemini 3.1 Flash-Lite en Omni Flash: beeldgeneratie in 4 seconden en video-AI via de API

Google maakt hoge-volume beeldgeneratie en gespreksgestuurde videoproductie betaalbaar: Nano Banana 2 Lite genereert beelden in 4 seconden voor $0,034, Gemini Omni Flash maakt video bewerken via een tekstinstructie mogelijk voor $0,10 per seconde.

Google maakt vandaag goedkope, snelle mediaproductie direct beschikbaar voor developers en enterprise-teams. Met de lancering van Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) en de public preview van Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-preview) zet Google twee bouwblokken neer die marketing-, content- en productteams in staat stellen om op grote schaal beeld en video te genereren zonder de kosten die dat tot nu toe meebracht.

Nano Banana 2 Lite: 4 seconden, $0,034 per beeld

Nano Banana 2 Lite is het snelste en goedkoopste model in Google's beeldgeneratielijn. Het genereert een afbeelding in 4 seconden voor $0,034 per beeld op 1K-resolutie, zo meldt Google in de officiële aankondiging. Ter vergelijking: Nano Banana 2, de generalist in dezelfde reeks, kost $0,067 per beeld. Nano Banana 2 Lite is daarmee de helft goedkoper, en dat maakt het bereikbaar voor workflows waarbij je honderden of duizenden beelden per dag genereert.

Denk aan automatisch gegenereerde ad-variaties bij A/B-testen, productthumbnails op basis van een trefwoord, of snelle conceptbeelden voor een offerte. Een batch van 1.000 beelden kost $34 op 1K-resolutie, een prijs die eerder bij een bureau of betaald creatief platform lag. Ondanks de lage prijs ondersteunt het model karakterconsistentie (hetzelfde personage over meerdere gegenereerde beelden), leesbare tekst in het beeld, en contextspecifieke scènes op basis van wereldkennis.

Het model is direct beschikbaar via de Gemini API, Google AI Studio en het Gemini Enterprise Agent Platform, en rolt vandaag ook uit naar Google Ads, AI Mode in Search, NotebookLM en de Gemini-app.

AI-gegenereerde beelden en video's van Nano Banana 2 Lite en Gemini Omni Flash, getoond op Google's aankondigingspagina. Bron: Google
AI-gegenereerde beelden en video's van Nano Banana 2 Lite en Gemini Omni Flash, getoond op Google's aankondigingspagina. Bron: Google

Gemini Omni Flash: video bewerken via een gesprek

Gemini Omni Flash is nu beschikbaar in public preview voor developers. Het model genereert en bewerkt video's tot 10 seconden via natuurlijke taal: stuur een instructie als "wissel het personage uit" of "verlicht de scène warmer", en het model past de clip aan met behoud van de originele audio. Het neemt tekst, afbeeldingen en videobeelden als input en genereert audio automatisch mee bij elke video-output.

De prijs is $0,10 per seconde video, hetzelfde tarief als Veo 3.1 Fast. Een clip van 10 seconden kost dus $1,00. Voor een contentteam dat bulk-variaties van een productclip maakt of snel visualisaties van een concept wil draaien, zijn dat kosten die tot nu toe bij gespecialiseerde platforms lagen.

Het model heeft bekende beperkingen: de maximale videoduur is 10 seconden, audio-referenties kunnen nog niet als input worden meegegeven, en de consistentie van personages bij scènewissels of camera-panning is nog beperkt. Voor korte, gerichte clips en productdemo's is het model al goed bruikbaar in een gecontroleerde workflow.

Van beeld naar video in één geautomatiseerde pipeline

Google raadt aan de twee modellen te combineren in de Interactions API: genereer snel een beeld met Nano Banana 2 Lite en geef dat door als referentie aan Gemini Omni Flash om het te animeren. Die keten opent een geautomatiseerde beeld-naar-video workflow voor minder dan $1,50 per clip, inclusief de beeldgeneratie.

Google bouwde drie demoapps om het patroon te tonen: Anywhere (selfie naar locatiefilm), Space Lift (foto van een ruimte naar interieurvideo) en Omni Product Studio (productfoto naar e-commerceclip). Computer use zit nu ook in het goedkopere Gemini 3.5 Flash, waarmee het combineren van geautomatiseerde mediacreatie met agent-gedreven workflows voor elke developer op de Gemini-laag bereikbaar wordt.

Beide modellen ondersteunen SynthID-watermerken zodat AI-gegenereerde content traceerbaar blijft.

Wat dit betekent voor jou

De drempel voor bulk-mediacreatie is geval. Goedkope beeldgeneratie was er al, maar 4 seconden generatietijd en $0,034 per beeld maakt het ook voor hoge doorvoer praktisch. Dat geldt voor marketingteams die continu variaties willen testen, productteams die thumbnails automatiseren, en contentmakers die snel visualisaties nodig hebben.

Tegelijk legt de prijs ook iets bloot. Wie nu op schaal beeld en video genereert via één leverancier, bouwt een afhankelijkheid op. Google rekent op dat patroon; de vendor lock-in-logica zit in elke goedkope API-launch. De praktische les is daarom tweeledig: benut de capaciteit waar ze waarde heeft, maar houd integraties abstract genoeg om later te kunnen wisselen. Andere opties, zoals Veo, Runway en Kling voor AI-videoproductie, zijn er, en de concurrentie op dit vlak zal de prijzen de komende maanden verder omlaag duwen.

De betaalbare mediaproductie-API is gearriveerd. De vraag is niet meer of je het kunt gebruiken, maar hoe je het verstandig inbouwt.

Veelgestelde vragen

Alisina Nawabi
Geschreven doorAlisina Nawabi

AI Product Engineer & Solutions Architect

AI-beeld en video in jouw workflow

Ik denk mee over hoe AI-beeldgeneratie en video concreet passen in jouw marketing-, content- of productprocessen, van de API-keuze tot de geautomatiseerde workflow die het werk overneemt. End-to-end, van idee tot live, self-hosted waar dat past.

Meer informatie

Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.

Genoemde integraties

Dit artikel noemt deze tools. Ik koppel ze op maat aan je eigen systemen.

Gerelateerde artikelen

AI-video genereren: van prompt naar een bruikbare clip met Veo, Runway en Kling
Gids
9 min

26 jun 14:33

AI-video genereren: van prompt naar een bruikbare clip met Veo, Runway en Kling

Video maken zonder camera of budget: met generatieve AI-modellen als Veo, Runway en Kling genereer je vanaf nul korte clips. Zo kies je het juiste model, schrijf je een goede prompt en blijf je binnen de regels.

Google laat je het zichtbare Gemini-watermerk uitzetten, SynthID blijft
Nieuws
4 min

14 aug 20:33

Google laat je het zichtbare Gemini-watermerk uitzetten, SynthID blijft

Google laat gebruikers het zichtbare watermerk op AI-beeld, video en muziek uit Gemini en Flow uitzetten. SynthID en C2PA blijven wel in de bestanden zitten, en jouw eigen meldplicht verandert er niets door.

Google lanceert Gemini 3.7 Flash en halveert de tokenprijs tot 1 januari
Nieuws
4 min

13 aug 22:11

Google lanceert Gemini 3.7 Flash en halveert de tokenprijs tot 1 januari

Google brengt Gemini 3.7 Flash uit voor de helft van de prijs van zijn drie weken oude voorganger. Die korting vervalt op 31 december 2026, waarna het tarief weer verdubbelt.

Google lanceert goedkopere Gemini Flash-modellen en een AI die kwetsbaarheden zelf patcht
Nieuws
3 min

21 jul 18:10

Google lanceert goedkopere Gemini Flash-modellen en een AI die kwetsbaarheden zelf patcht

Google verlaagt met Gemini 3.6 Flash en 3.5 Flash-Lite de prijs van AI-code en lanceert 3.5 Flash Cyber, een model dat softwarelekken zelfstandig opspoort en patcht, voorlopig alleen voor overheden en vertrouwde partners.

Google bouwt computer use in Gemini 3.5 Flash: betaalbare GUI-agents voor elke ontwikkelaar
Nieuws
5 min

25 jun 10:39

Google bouwt computer use in Gemini 3.5 Flash: betaalbare GUI-agents voor elke ontwikkelaar

Google zet computer use in zijn snelle Flash-model, zodat elke ontwikkelaar agents kan bouwen die zelf een scherm bedienen in browser, mobiel en desktop. Goedkoper, maar met een nieuw beveiligingsrisico dat je vooraf moet afdekken.

Google Earth: AI-beeldtool in 24 uur weg, watermerk faalde
Nieuws
4 min

1 aug 00:21

Google Earth: AI-beeldtool in 24 uur weg, watermerk faalde

Google haalde de AI-beeldgeneratie één dag na de wereldwijde lancering weer uit Google Earth, nadat onderzoekers er nepsatellietbeelden mee maakten van een kerncentrale in Iran en een dodelijk ongeluk in Amsterdam.