DeepSeek haalt naar verluidt circa 100 miljard yuan op in zijn tweede financieringsronde, die naar verwachting binnen enkele dagen wordt afgerond, meldt Reuters op basis van vier ingewijden. De financiële details en de lijst met investeerders kunnen nog veranderen.
Die kapitaalruimte kan de bouw van datacenters en de ontwikkeling van modellen versnellen, maar voor een Nederlandse gebruiker verandert vandaag niets aan een API-contract, een modelrelease of toegang in Europa. De inzet is hoeveel nieuwe rekenkracht en modellen DeepSeek daadwerkelijk kan leveren als de ronde sluit.
De tweede ronde groeit naar 100 miljard yuan
DeepSeek begon met een doel van 50 miljard yuan. Dat bedrag steeg tijdens de gesprekken eerst naar 80 miljard yuan en vervolgens naar ongeveer 100 miljard, omgerekend circa 15 miljard dollar. Bloomberg meldt dat de investeringsdoelen opliepen terwijl DeepSeek meer uitgeeft aan AI-datacenters en open modellen, tegenover de ruim 100 miljard dollar die zowel OpenAI als Anthropic ophaalde.
CATL en Tencent behoren volgens de berichtgeving tot de grootste investeerders. Reuters noemt daarnaast Midea, Meituan, Geely en chipmaker GigaDevice als nieuwe deelnemers, naast bestaande investeerders als IDG Capital. In totaal zouden meer dan vijftien partijen meedoen.
De Wall Street Journal beschrijft het bedrag als opgehaald, maar noemt de waardering nog vóór de formele sluiting en meldt plannen om meer training naar Huawei-chips te verplaatsen. Reuters verwacht die afsluiting binnen enkele dagen. Het geld lijkt dus aangetrokken, terwijl de ronde zelf nog niet definitief dicht is. Ook de deelnemerslijst en voorwaarden liggen nog niet vast.
De nieuwe ronde volgt kort op DeepSeeks eerste externe financiering van ruim 7,4 miljard dollar bij een waardering boven 50 miljard dollar. De huidige ronde is dus ongeveer twee keer zo groot als de eerste. Reuters noemt een waardering van 500 miljard yuan vóór deze nieuwe inleg. De bedragen komen uit gesprekken met bronnen en zijn niet bevestigd in gepubliceerde financieringsvoorwaarden.
Rekeninfrastructuur bepaalt wat er met de modellen kan
Bloomberg meldt dat DeepSeek agressiever investeert in datacenters en open modellen voor gebruik in China en daarbuiten. Die uitgaven raken de rekenbasis achter modeltraining en beschikbaarheid. Extra kapitaal kan die infrastructuur helpen uitbreiden. De berichtgeving koppelt geen specifiek deel van de 100 miljard yuan aan één datacenter of model, en noemt geen opleverdatum.
De route naar extra rekenkracht loopt volgens de Wall Street Journal ook via Chinese chips. Het blad schrijft dat DeepSeek meer trainingswerk naar Huawei-hardware wil verplaatsen, terwijl Nvidia nodig blijft voor de zwaarste trainingsruns. In september meldde Bloomberg dat DeepSeek minstens 160.000 Huawei Ascend-versnellers in een datacenter van één gigawatt in Binnen-Mongolië wil plaatsen. Dat eerdere bericht beschreef de kaarten vooral voor het draaien van modellen, met Nvidia nog voor training. De nieuwe WSJ-beschrijving wijst op een ruimer trainingsgebruik, maar maakt niet duidelijk of dat om een aangepast plan of een volgende fase gaat.

Dezelfde WSJ-berichtgeving plaatst de investering naast de commerciële groei: oprichter Liang Wenfeng zou investeerders in september hebben verteld dat DeepSeek een omzettempo op jaarbasis van 1 miljard dollar had bereikt. Dat is een omzettempo op basis van een momentopname, geen gepubliceerde jaarrekening. Het blad meldt ook dat DeepSeek mikt op een beursnotering in Shanghai begin 2027. Een beursplan en een private financieringsronde zijn afzonderlijke trajecten; de ronde zelf zegt niet wanneer nieuwe modellen of capaciteit beschikbaar komen.
De pauze van juli krijgt een vervolg
De huidige gesprekken volgen op een onderbreking. Op 25 juli schortte DeepSeek zijn tweede financieringsronde van minstens 10 miljard yuan op na het uitlekken van een besloten investeerdersgesprek. Het ging om een tijdelijke opschorting, geen annulering. De Wall Street Journal zegt nu dat de gesprekken van juli tot en met oktober liepen. Dat wijst erop dat de ronde later is hervat, al noemen de bronnen geen exacte herstartdatum.
De oude en nieuwe bedragen zijn niet één op één te vergelijken. In juli werd minstens 10 miljard yuan genoemd; de huidige berichtgeving beschrijft hoe het doel in de gesprekken van 50 naar 80 en uiteindelijk ongeveer 100 miljard yuan groeide. Zonder openbare voorwaarden is niet vast te stellen wanneer dat doel verschoof of welke investeerders bij elke stap instapten. De huidige meldingen schetsen een latere fase dan in juli: de ronde nadert haar afronding, terwijl de voorwaarden nog in beweging zijn.
Meer kapitaal geeft nog geen leverdatum
Reuters schrijft dat DeepSeek, Tencent en CATL niet direct bereikbaar waren voor commentaar en dat de financiële details nog kunnen veranderen. Ook ontbreekt een publiek overzicht van bestedingen, de chipmix of levertermijnen voor de geplande infrastructuur. De gemelde omzetgroei en investering zijn bovendien afkomstig van anonieme bronnen, niet van gepubliceerde jaarcijfers of een officiële aankondiging.
Voor bedrijven die de open gewichten zelf op eigen servers draaien, verandert de financiering niets aan de werking van een bestaande modelversie. Wie de DeepSeek-API gebruikt, is wel afhankelijk van de capaciteit die het lab beschikbaar stelt. Meer investering kan toekomstige modellen, doorvoer en beschikbaarheid ondersteunen, maar bevestigt geen tarief, Europese dekking of serviceniveau.
De praktische scheidslijn blijft de plek waar het model draait. Wie de modellen zelf op eigen infrastructuur draait, houdt bestaande gewichten inzetbaar; bij gebruik van een API hangt de toegang ook af van DeepSeeks datacenters en chipvoorziening. De financieringsronde kan die basis verbreden. De gevolgen blijken uit nieuwe releases, aantoonbare capaciteit en gepubliceerde servicevoorwaarden.
Veelgestelde vragen
Van AI-model naar eigen toepassing
Ik denk mee over de modellen en infrastructuur achter je AI-toepassing, ontwerp de oplossing en realiseer en automatiseer het hele traject. Waar het kan host ik die zelf.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
