DeepSeek verdubbelt zijn teams en kijkt naar zelfgebouwde rekenkracht

DeepSeek, het Chinese lab waarvan de open-weight modellen sinds begin dit jaar in veel Nederlandse bedrijven op de shortlist staan, schakelt zichtbaar een versnelling hoger. Volgens de Financial Times wil het bedrijf veel van zijn kernteams verdubbelen en mengt het zich daarmee in een felle Chinese strijd om AI-talent. Tegelijk onderzoekt het lab of het eigen rekenkracht gaat bouwen. Dat is opvallend, want nog geen twee weken geleden was het verhaal juist het tegenovergestelde.

Van research-eerst naar commercie

De kern van de verschuiving is een nieuw opgezet onderdeel, het Harness-team, dat de software bouwt die een taalmodel verbindt met externe tools: het beheert context, roept tools aan en voert stappen uit, de laag waar een model een bruikbare agent wordt. Het team wordt geleid door Cui Tianyi, die in maart overstapte van het kwantitatieve handelshuis Jane Street. Senior onderzoeker Chen Deli liet op sociale media weten dat DeepSeek een eigen product met de werktitel DeepSeek Code vanaf de grond opbouwt, in dezelfde hoek als Anthropic's Claude Code.

Dat het lab nu agressief werft, is een breuk met zijn imago. Cui zegt het zelf onomwonden: "ik interview elke dag kandidaten en plaats overal advertenties", terwijl het team kampt met een acuut tekort aan mensen. Oprichter Liang Wenfeng hield externe financiering en grootschalig werven lang juist af om de research-cultuur te beschermen.

Eigen datacenters: een opvallende ommezwaai

Die verschuiving valt samen met een tweede ontwikkeling: DeepSeek verkent eigen datacenter-capaciteit in Binnen-Mongolie. Dat is precies waar de eerste externe kapitaalronde van 7,4 miljard dollar bij een waardering boven de 50 miljard dollar volgens eerdere berichten nadrukkelijk niet voor bedoeld was. Dat geld ging om aandelen en opties uit te delen en zo het team van ongeveer 150 mensen vast te houden, niet om servers te kopen. Bij die ronde, die op 16 juni sloot met investeerders als Tencent, JD.com, NetEase en CATL, liet DeepSeek investeerders zelfs tekenen dat ze geen personeel zouden weglokken. Nu het lab personeel verdubbelt en naar eigen compute kijkt, verandert het profiel van een slank researchhuis naar een zwaardere, commerciele speler.

Wat betekent dit voor jou

Voor wie DeepSeek-modellen overweegt of al gebruikt, is dit goed nieuws met een sterretje. De goede kant: meer mensen en eigen rekenkracht wijzen op een lab dat zijn modellen serieus wil onderhouden en commercieel uitbouwen, met een eigen agent- en codeerproduct in aantocht. Een leverancier die investeert in continuiteit is stabieler om op te bouwen dan een researchproject dat morgen de stekker eruit kan trekken.

Het sterretje: het blijft een Chinees lab, met de governance- en herkomstvragen die daarbij horen. De aantrekkingskracht van DeepSeek zit hem juist in de open weights, het model dat je zelf draait of via een Europese aanbieder afneemt in plaats van via de officiele API. Die route houdt je onafhankelijk van waar het bedrijf zelf heen beweegt. Volg de ontwikkeling, maar laat je keuze leunen op de open gewichten en op je eigen testresultaten, niet op de bedrijfsplannen in Hangzhou.