Code in een VS Code-editor met het Dracula-thema op een beeldscherm
Nieuws7 augustus · 12:244 min leestijd

Agent Plugins 1.0 maakt agentuitbreidingen draagbaar tussen ChatGPT, Copilot en VS Code

Amazon, Cursor, Microsoft, OpenAI en Vercel publiceerden een open pakketformaat voor Agent Skills en MCP-servers. Google sluit aan als core maintainer. Je bouwt een agentuitbreiding voortaan een keer, niet per client.

Agent Plugins 1.0.0 is sinds 6 augustus publiek beschikbaar, meldt initiatiefnemer Vercel: een open pakketformaat waarmee een agentuitbreiding zonder aanpassing draait in ChatGPT, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Kiro en VS Code.

Wie nu agenttooling bouwt, bijvoorbeeld een skill die je ERP bevraagt plus een MCP-server die de koppeling legt, onderhoudt daar vandaag een kopie van per client. Elke client wil een andere mappenstructuur, andere velden in het manifest en een andere vorm van MCP-configuratie, waarna die kopieën uit elkaar gaan lopen. Met een vast formaat vervalt dat dubbele onderhoud, en verandert ook het gewicht van je agentkeuze: wat je zelf bouwde verhuist mee.

Wat er in het pakket zit

Een plugin is gewoon een map. Het manifest plugin.json kent maar twee verplichte velden: een verwijzing naar het canonieke schema en een naam. Skills staan in skills/, in het bestaande SKILL.md-formaat. MCP-servers staan in mcp.json, met per server een expliciet transporttype: stdio, Streamable HTTP of het oudere HTTP met server-sent events.

Wat het manifest niet kan, weegt net zo zwaar. Het kan onderdelen niet verplaatsen en niet inline declareren, dus voor een client valt er niets te raden en is er geen volgorde van zoekpaden om te leren. Google noemt dat een kwestie van het manifest en niet van de onderdelen: skills en MCP-servers waren allang draagbaar, de doos eromheen niet.

Storingen blijven ook los van elkaar. Een MCP-server die niet start, niet verbindt of niet inlogt, haalt de skills in dezelfde plugin niet onderuit: de client slaat die ene regel over, laadt de rest en meldt de fout.

Wie het beheert

Vercel deed het oorspronkelijke voorstel, waarna AWS, Anysphere (Cursor), GitHub, Microsoft en OpenAI versie 1.0 mee uitwerkten. De technische stuurgroep telt vijf core maintainers: Clare Liguori (Amazon), Roshan Sadanani (Cursor), Harald Kirschner (Microsoft), Gav Verma (OpenAI) en Jonathan Hefner (Vercel), die ook lead maintainer is. Het charter legt vast dat geen enkele leverancier de meerderheid van de zetels mag bezetten. De specificatie staat onder CC-BY-4.0, de code onder Apache 2.0.

Google sluit zich per 6 augustus bij die groep aan als core maintainer, vertegenwoordigd door Kevin Hou, senior staff engineer bij Google DeepMind. Twee Google-producten ondersteunen het formaat al: de Agents CLI en de Data Agent Kit, met plugins voor BigQuery, Spanner en Cloud SQL. De specificatie zelf lag er langer dan de aankondiging suggereert: die werd op 24 juli in de repository gepubliceerd, waarna de brede lancering op 6 augustus volgde.

Een partij ontbreekt opvallend. Anthropic, dat zowel MCP als Agent Skills bedacht, doet niet mee aan het initiatief. Aan de clientkant blijft dat zichtbaar: VS Code herkent naast Agent Plugins 1.0 nog drie andere pakketformaten, waaronder dat van Claude met zijn eigen .claude-plugin/plugin.json.

Wat het formaat bewust niet regelt

Buiten de specificatie vallen installatie, distributie, het rechtenmodel, sandboxing, controle op herkomst en de gebruikerservaring. Ook slash-commando's, hooks en eigen agents blijven clientspecifiek. Daarvoor is een map met een omgekeerde domeinnaam de officiële uitweg, bijvoorbeeld com.example.client/, die andere clients simpelweg negeren.

Die smalle scope is meteen het punt van kritiek. Ontwikkelaar Dax Raad noemde het een dunne standaard waarvan de nuttige delen uiteindelijk toch in clientspecifieke uitbreidingen belanden.

Verpakken is een van vier lagen

Schema met vier onafhankelijke lagen: vinden via Agentic Resource Discovery, beschrijven via AI Catalog, verpakken via Agent Plugins en draaien via MCP en Agent Skills. Bron: Google
Schema met vier onafhankelijke lagen: vinden via Agentic Resource Discovery, beschrijven via AI Catalog, verpakken via Agent Plugins en draaien via MCP en Agent Skills. Bron: Google

Agent Plugins regelt alleen de doos. Het vinden van een uitbreiding is een laag daarboven: ARD, de standaard die een agent tijdens runtime zelf laat ontdekken welke tools er zijn, kreeg in juni steun van onder meer Microsoft, Cisco en Nvidia en behandelt een plugin inmiddels als een volwaardig brontype. Daaronder doen MCP en Agent Skills wat ze deden: draaien.

Dat stapelen van open lagen raakt precies waar toezichthouders op wijzen. De Franse mededingingsautoriteit becijferde dat OpenAI, Google en Anthropic in mei 2026 samen ruim 84 procent van de markt voor AI-agenten in handen hadden en waarschuwde dat overstappen tussen agenten in de praktijk stroef verloopt. Een gedeeld pakketformaat lost die concentratie niet op. Het haalt wel een concrete drempel weg: de uitbreidingen die je zelf bouwde, hoeven niet langer bij een enkele client te blijven staan.

Veelgestelde vragen

Alisina Nawabi
Geschreven doorAlisina Nawabi

AI Product Engineer & Solutions Architect

Agenttooling die meeverhuist

Ik denk met je mee over welke agentonderdelen je zelf in handen wilt houden, ontwerp de skills en MCP-servers eromheen en zet ze draaiend in je eigen omgeving, self-hosted waar dat kan. Van eerste schets tot koppeling met je bestaande systemen.

Meer informatie

Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.

Genoemde integraties

Dit artikel noemt deze tools. Ik koppel ze op maat aan je eigen systemen.

Gerelateerde artikelen

Disney schrapt GitHub Copilot en zet in op Codex, Claude en Cursor
Nieuws
5 min

30 jul 08:12

Disney schrapt GitHub Copilot en zet in op Codex, Claude en Cursor

Disney schrapt in augustus GitHub Copilot voor zijn Amerikaanse techteams, rolt OpenAI's Codex uit en houdt Claude en Cursor. De reden is niet strategie maar gebruik: acht medewerkers zeiden Copilot zelden of nooit aan te zetten.

Wat is MCP? Zo krijgt AI toegang tot je tools en data
Uitgelegd
7 min

9 jul 02:01

Wat is MCP? Zo krijgt AI toegang tot je tools en data

MCP is geen AI-model en geen product, maar een open standaard: de USB-C-poort voor AI. Zo werkt het protocol waarmee elke AI-app op dezelfde manier bij je tools en data komt.

GitHub schrapt modelkeuze in gratis Copilot: Auto bepaalt voortaan welk AI je code schrijft
Nieuws
4 min

25 jun 13:05

GitHub schrapt modelkeuze in gratis Copilot: Auto bepaalt voortaan welk AI je code schrijft

GitHub haalt de handmatige modelkeuze weg bij Copilot Free en Student. Voortaan kiest Copilot Auto zelf welk AI-model je code schrijft. Wie op de gratis tier leunt, verliest die controle.

Model Context Protocol (MCP) uitgelegd voor de niet-developer: wat het is en hoe je weet of jouw software klaar is
Gids
8 min

20 jun 23:05

Model Context Protocol (MCP) uitgelegd voor de niet-developer: wat het is en hoe je weet of jouw software klaar is

MCP is de stekker waarmee AI bij je eigen systemen komt. Zonder code leg ik uit wat het is, en geef ik je de exacte vragen voor je leverancier of IT-partner.

MCP schrapt sessies: het protocol achter AI-agents wordt stateless
Nieuws
6 min

28 jul 16:14

MCP schrapt sessies: het protocol achter AI-agents wordt stateless

Het Model Context Protocol wordt vandaag stateless. Sessies, de initialize-handdruk en de sessie-header verdwijnen, wat MCP-servers eenvoudiger schaalbaar maakt maar bestaande eigen implementaties breekt. Dit verandert er concreet.

Open-weight-brief aan Washington verdubbelt naar 50 ondertekenaars
Nieuws
4 min

26 jul 16:09

Open-weight-brief aan Washington verdubbelt naar 50 ondertekenaars

De open-weight-brief aan Washington telt nu 50 ondertekenaars, dubbel zoveel als bij publicatie. Google staat er alsnog op. Alleen Anthropic, Amazon en xAI blijven weg, en dat verschuift het politieke risico voor open modellen.