Google opent Android Studio voor meer dan veertig AI-codeeragenten

Android Studio Rabbit 2 is sinds 28 oktober stabiel beschikbaar en laat teams kiezen uit meer dan veertig codeeragenten, waaronder Claude Agent, Codex, Junie en Google Antigravity, meldt Google.

Voor een Nederlands softwareteam met Android-apps wordt agentkeuze onderdeel van de bestaande ontwikkelstroom. Ontwikkelaars kunnen vanuit hun project dezelfde emulator, buildsystemen en Logcat gebruiken als waar ze al mee werken. Daardoor verandert de afweging van alleen welk model een ontwikkelaar gebruikt naar welke agent toegang krijgt tot de code en Android-hulpmiddelen.

Agents wisselen zonder Android Studio te verlaten

De stabiele uitgave sluit een testfase af. Google had Android Studio eerder opengesteld voor verschillende AI-modellen en kondigde BYOA op 24 september aan als Canary-preview. Die preview introduceerde ACP-compatibele agents in Android Studio: het Agent Client Protocol laat de IDE projectstructuur, buildinstellingen en Android-platformdetails aan de agent doorgeven.

In Rabbit 2 kiest een ontwikkelaar een agent in het agentvenster of via Settings > Tools > AI > Agents, meldt zich aan en begint een opdracht. Google noemt Claude Agent, Codex, Junie en Antigravity als voorbeelden uit de catalogus van meer dan veertig. Het blogbericht geeft geen volledige openbare lijst; de beschikbare keuze staat in de instellingen van de IDE. De eerdere previewbeschrijving zegt dat consumenten- en bedrijfsabonnementen van agentaanbieders kunnen werken, afhankelijk van de aanbieder. De release geeft geen tarieven of gebruikslimieten.

De agent krijgt toegang tot Android Studio-functies zoals de Android Emulator, buildsystemen en Logcat. In de previewbeschrijving konden agents ook bestanden lezen, schrijven en aanpassen, shellopdrachten uitvoeren en tests draaien. Voor risicovollere acties kunnen ze volgens Google eerst om toestemming vragen. Daarmee kan een ontwikkelaar een agent laten bouwen of testen zonder het Android-project naar een aparte codeeromgeving te verplaatsen.

Android-kennis komt mee in de opdracht

Android Studio voegt een Skills Manager toe om Android- en Firebase-agentvaardigheden te vinden, installeren en beheren. Google noemt concrete toepassingen: oude XML-schermen omzetten naar Jetpack Compose, upgraden naar Android Gradle Plugin 9, schermen aanpassen voor vouwbare apparaten en tablets, en CameraX of Firebase integreren. Een team kan eigen vaardigheden beheren naast de meegeleverde werkwijzen.

De Android Dev Summit-aankondiging telt inmiddels meer dan dertig Android-skills in ruim twintig ontwikkelgebieden. Google zegt dat elke vaardigheid met evaluaties wordt gecontroleerd en dat de nadruk ligt op snel veranderende of lastigere onderdelen, waaronder Compose-prestaties, nieuwe camera-API’s en beveiligingscontroles. De Skills Manager brengt die kennis dichter bij de agent die in het project werkt.

Rabbit 2 voegt ook review en diagnose toe

De release bevat AI Change Review voor wijzigingen die een agent heeft gemaakt, commits die nog klaarstaan en wijzigingen in de Git-log. De functie stelt aanbevolen fixes voor en kan een begeleide rondgang maken die verwante diff-blokken groepeert. Dat geeft ontwikkelaars een vaste plek om agentcode door te nemen voordat die wordt samengevoegd.

Ook LeakCanary is in Android Studio’s Profiler geïntegreerd. De ingebouwde agent kan geheugenlekken helpen opsporen, de oorzaak uitleggen en gerichte codewijzigingen voorstellen. De XR-emulators voor brillen, audio en beeld zijn eveneens stabiel; de beeldbril-emulator kan eigen 360-gradenfoto’s of een videobeeld van een aangesloten camera gebruiken. Rabbit 2 bundelt daarmee agentkeuze met onderdelen voor testen, beoordelen en debuggen.

Dezelfde Android Dev Summit presenteerde losse verbeteringen voor Android CLI. De opdracht android preview rendert Compose-schermen vanuit de terminal. In Googles interne tests voltooiden agents UI-taken daarmee 77 procent sneller en gebruikten ze tot drie keer minder tokens. Voor de LeakCanary-opdracht in Android CLI zegt Google dat agents het proces bijna twee keer zo snel afronden en tot 25 procent minder tokens gebruiken. De cijfers horen bij Googles CLI-tests, niet bij BYOA in Android Studio; de samenvatting geeft geen steekproef of volledige testopzet.

De agentkeuze bepaalt ook de beheergrens

Google beschrijft Gemini Enterprise apart van BYOA. Die ondersteuning, beschikbaar sinds Rabbit 1, belooft dat broncode en werkruimtecontext niet worden bewaard of gebruikt om algemene modellen te trainen, biedt auditregistratie voor agentactiviteiten en laat beheerders goedgekeurde agents, vaardigheden en modelkoppelingen instellen. De Rabbit 2-aankondiging zegt niet dat dezelfde garanties automatisch gelden voor elke externe agent uit de catalogus. De abonnementsvorm, gegevensvoorwaarden en toegangsregels blijven afhankelijk van de agentaanbieder.

De keuze van een agent en de overdraagbaarheid van zijn uitbreidingen zijn ook twee verschillende zaken. Vercels Agent Plugins 1.0 verpakt vaardigheden en MCP-servers in een gedeeld formaat; bij de introductie noemde Vercel ChatGPT en Codex, Cursor, GitHub Copilot, Kiro en VS Code als ondersteunde clients. Dat pakketformaat maakt agentuitbreidingen draagbaar tussen die ontwikkelomgevingen, maar is iets anders dan de ACP-koppeling van Android Studio. Vercel beperkt de standaard tot vaardigheden en MCP-servers en laat beleid en rechten aan de ontwikkelomgeving.

Google publiceerde in juni ook een open specificatie om agents tools te laten ontdekken en de herkomst van aanbieders te controleren. Die Agentic Resource Discovery-standaard voor het vinden en verifiëren van agenttools richt zich op ontdekking over organisaties en platforms heen; BYOA brengt externe agents naar één ontwikkelomgeving.

Rabbit 2 zet agentkeuze midden in het Android-project, naast builds, emulator en codebeoordeling. Prijs en gegevensverwerking blijven per aanbieder verschillen. De vervolgvraag voor een team is welke agent met welke rechten bij de code kan en hoe wijzigingen worden gecontroleerd.