Gemini 4 Argon is sinds 13 oktober wereldwijd beschikbaar voor ontwikkelaars en bedrijven via de API, meldt Google, nadat de eerste toegang beperkt bleef tot cyberverdedigers en vertrouwde testers.
Nederlandse teams kunnen het model nu via de betaalde Gemini API toetsen op eigen code, documenten en kenniswerk. Een miljoen invoertokens plus een miljoen uitvoertokens kost tot en met 30 november $12; vanaf 1 december is dat $24. Ook redeneertokens tellen mee als uitvoer, waardoor de rekening per afgeronde taak afhangt van hoeveel het model denkt en genereert.
De preview wordt een productroute
De nieuwe stap volgt op de beperkte testfase van 30 september. Toen kregen alleen cyberverdedigers en vertrouwde testers toegang; de preview combineerde dat hek met introductieprijzen van $2 per miljoen invoer- en $10 per miljoen uitvoertokens. De aankondiging van 13 oktober verandert vooral wie het model kan proberen.
Google opent de Gemini API voor ontwikkelaars met een betaald account in AI Studio en Android Studio. Google AI Ultra-abonnees kunnen Argon ook uitproberen in AI Studio en het agentplatform Antigravity. De algemene uitrol naar bedrijven en betalende app-abonnees brengt het model daarnaast naar de Gemini-app en AI Mode in Search voor AI Pro- en Ultra-abonnees.
Voor bedrijven noemt Google Gemini for Business op web, desktop en mobiel, plus toegang via de Gemini-platform-API met modelnaam gemini-4-argon. Google meldt dat teams die Argon intern in Antigravity inzetten ruim 35 procent meer agentische code indienen en bijna een derde minder code terugdraaien. Die cijfers komen uit Googles eigen werkomgeving.
De Nederlandse API-route is bevestigd: Nederland staat op Googles lijst met ondersteunde landen voor AI Studio en de Gemini API. De consumentenapp en de API zijn twee verschillende toegangspaden. Google AI Pro en Ultra geven toegang in de Gemini-app, maar Argon is volgens de ontwikkelaarsdocumentatie niet beschikbaar op de gratis API-laag of via het Google AI Pro-abonnement zelf. API-gebruik vraagt dus een apart betaald account. Dat sluit aan op Googles eerdere wijziging waarbij Gemini Pro in persoonlijke accounts vanaf 9 oktober alleen bij AI Pro en Ultra hoort.
Ook onderzoekers krijgen een aparte route. Google biedt 10.000 wetenschappers zes maanden gratis toegang tot de hoogste gebruikslaag van Antigravity, na aanmelding en selectie; voor cyberverdedigers blijft het Fairwind-programma een gecontroleerde route naar Argon zonder cyberbeveiligingsbeperkingen. Reuters meldt de omvang en looptijd van het wetenschappersprogramma.
De tijdelijke prijs bepaalt de proefkosten
Argon staat niet op de gratis API-laag of het Google AI Pro-abonnement; de API-tarieven zijn tot en met 30 november $2 per miljoen invoer- en $10 per miljoen uitvoertokens, daarna $4 en $20. Wie in een maand één miljoen invoer- en één miljoen uitvoertokens verbruikt, rekent dus van $12 naar $24, nog vóór eventuele cachekorting. Google rekent ook de tokens die het model gebruikt om te redeneren mee bij de uitvoerprijs.
Een goedkopere route binnen Googles eigen aanbod blijft Gemini 3.8 Flash. Dat model kost volgens de bestaande introductieprijs $0,75 per miljoen invoer- en $3,75 per miljoen uitvoertokens tot 31 december. Voor hetzelfde rekenvoorbeeld komt Flash op $4,50 en Argon op $12 tijdens de introductieperiode. Dat is ongeveer 2,7 keer zoveel per token, zonder dat die verhouding iets zegt over de kosten van een afgeronde taak of over het verschil in resultaat.
Argon verlaagt de invoerprijs met 95 procent bij een cachetreffer: tot $0,10 per miljoen tokens tijdens de introductieperiode en $0,20 daarna. Die korting geldt voor impliciete caching op herhaalde prompts van minstens 4.096 tokens. Handmatig aangemaakte caches worden niet ondersteund. Een organisatie met steeds dezelfde instructies of documentcontext kan dus minder betalen wanneer Google die invoer herkent, maar kan de cache zelf niet vooraf vastzetten.
De API vraagt ook een integratie-update
De stabiele modelnaam is gemini-4-argon. De ontwikkelaarsdocumentatie noemt tekst, beeld, video, audio en pdf als invoer, met tekst als uitvoer. Het model ondersteunt onder meer code-uitvoering, bestandszoeken, functieaanroepen en zoeken op het web. Computergebruik staat nog als Preview gemarkeerd. Een functie in Preview kan wijzigen voordat teams haar als vaste processtap behandelen.
Ook lange uitvoer vraagt aandacht in bestaande software. Een losse API-aanroep stopt bij 32.768 tokens zonder streaming en 65.536 met streaming. De nieuwste Google-SDK’s kunnen vervolgverzoeken automatisch uitvoeren; bij REST of oudere SDK-versies moet de toepassing die afhandeling zelf regelen. Googles modeldocumentatie vermeldt die limieten en de Preview-status van computergebruik. Bestaande toepassingen moeten bovendien hun modelnaam aanpassen en expliciete contextcaches verwijderen, want Argon accepteert die niet.

Googles praktijkcijfers blijven intern
Googles melding van 35 procent meer agentische code-indieningen en bijna een derde minder rollbacks is een interne gebruiksmeting, geen gemeten uitkomst bij Nederlandse organisaties. In de aankondiging staat geen omvang van de teams, vergelijkingsperiode of meetmethode. Reuters noemt Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare en Isomorphic Labs als vroege testers, maar publiceert geen resultaatcijfers van die organisaties.
De uitrol maakt Argon nu wel concreet toetsbaar: via een betaalde API in Nederland, via zakelijke Google-diensten en via specifieke consumentenabonnementen. Voor een technische proef is de tijdelijke prijs een tastbare grens, terwijl tokengebruik, API-aanpassingen en de kwaliteit op eigen taken de werkelijke rekening bepalen. De volgende open vraag is hoeveel herstelwerk of handmatige analyse Argon in een gewone Nederlandse werkstroom daadwerkelijk wegneemt, en of die winst na 30 november de hogere standaardprijs kan dragen.
Veelgestelde vragen
Van model naar werkproces
Ik denk met je mee waar een AI-model waarde toevoegt, ontwerp de oplossing en bouw het hele proces met koppelingen en automatisering. Waar het kan, richt ik dat self-hosted in.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.

