Human-in-the-loop

Voor het eerst is er harde data over waar de vertrouwensgrens voor AI-agents ligt. 300 tech-executives scoorden 101 taken: code schrijven en rapporteren mag, live systemen beheren niet. Wat dat betekent voor je eigen agent-beleid.

IBM kondigt monitoring voor agentic AI aan in Guardium, te beginnen met Claude via de Compliance API. Het belooft een sluitend bewijsspoor van prompt tot data, precies wat de AI Act straks vraagt.

De meeste AI-pilots verdwijnen in een la, en dat ligt zelden aan de techniek. Waarom experimenten blijven steken, en hoe je AI wél verankert in je dagelijkse proces.

De demo's beloven volledige autonomie, de praktijk is nuchterder. Welke AI-agents leveren vandaag al echt waarde voor het MKB, waar lopen ze nog stuk, en hoe begin je klein en veilig?

Niet de agent verdient een goedkeuringspoort, maar de actie. Zo geef je elke actie een risicoscore, kies je het juiste poort-niveau en bouw je de approval-flow in n8n, Make of Bedrock AgentCore.