Datakwaliteit

Terwijl AI hackers sneller maakt, bouwen financiële toezichthouders nu hun eigen AI. FINMA hield een hackathon voor cryptotoezicht, en ook DNB en AFM kijken hoe AI hun werk verandert. Wat betekent dat voor jouw bedrijf?

Ford werd voor het eerst in zestien jaar nummer 1 bij JD Power, maar geeft toe dat AI en automatisering de kwaliteit niet alleen konden redden. Het bedrijf haalde 350 ervaren ingenieurs terug. Een nuchtere les over overautomatisering.

De Japanse techreus Ricoh stapt via zijn innovatiefonds in Weaviate, de open-source vectordatabase uit Amsterdam. Een corporate validatie van de Nederlandse bouwstenen onder RAG en AI-agenten.

De bouw doet AI af als iets voor later, terwijl vroege toepassers nu al uren terugwinnen. Niet met robots, maar door de administratieve rommel rond het vakwerk op te ruimen.

Vraag een logistiek bedrijf naar AI en het gesprek gaat over ritplanning. Maar daar zit de dunste marge. De echte winst zit in vraagvoorspelling, voorraad en leveranciersrisico, precies waar de meeste bedrijven hun data niet op orde hebben.

Een groot bedrijf heeft een CFO die de cijfers leest; het MKB stuurt vaak op gevoel. AI sluit die kloof nu echt, maar alleen voor wie zijn financiële data al op orde en geautomatiseerd heeft.

Iedereen wil iets met AI. Maar de winst zit zelden in het model, die zit in het proces, de data en de architectuur eromheen. En in eerlijk durven zeggen wat je juist niet met AI moet doen.

De meeste AI-pilots verdwijnen in een la, en dat ligt zelden aan de techniek. Waarom experimenten blijven steken, en hoe je AI wél verankert in je dagelijkse proces.

De meeste AI-projecten mislukken niet door het model, maar door rommelige, verspreide data eronder. Wat data op orde concreet betekent voor het MKB, en een nuchtere eerste stap.

De demo's beloven volledige autonomie, de praktijk is nuchterder. Welke AI-agents leveren vandaag al echt waarde voor het MKB, waar lopen ze nog stuk, en hoe begin je klein en veilig?

Van een aanvraag die blijft liggen naar een offerte die dezelfde dag de deur uitgaat, en van een akkoord naar een order en factuur zonder overtypen. De complete keten, de valkuilen en een eerlijk keuzekader.

Hoe je in de thuiszorg cliëntroosters afstemt op beschikbaarheid en reistijd, werkbriefjes digitaal vastlegt bij de cliënt en overdrachten structureert, met de AVG voor gezondheidsgegevens op orde. Met de tools, de stappen en de valkuilen.

Van losse Excel-prijzen naar prijslijsten per klantsegment, herorders op je voorraadomloop en geautomatiseerde communicatie bij prijswijzigingen, zonder een peperduur systeem op te tuigen.

Leads automatisch scoren, prioriteren en opvolgen met AI tussen je CRM, e-mail en telefonie. Een concreet stappenplan, de valkuilen, en wanneer kant-en-klaar volstaat versus maatwerk.

Niet elk proces is even geschikt om als eerste te automatiseren. Met een scorekaart op vijf factoren en een heldere beslisboom kies je het proces met de hoogste opbrengst, en meteen de juiste bouwwijze erbij.

Een praktisch stappenplan om verspreide data uit Drive, e-mail en spreadsheets te inventariseren, op te schonen en zo te structureren dat AI-tools er direct mee aan de slag kunnen.

Google Sheets is voor veel bedrijven de eerste database, en vaak terecht. Lees hoe je Sheets serieus inzet voor formulieren, dashboards en automatiseringen, waar de grenzen liggen, en wanneer een echte database zoals Supabase loont.

Beslissingen verdwijnen in Slack-threads en je Notion veroudert. Zo bouw je een kennisbank die zichzelf vult: updates en besluiten uit Slack automatisch vastgelegd, meldingen terug, netjes gestructureerd.

RAG laat een AI antwoorden op basis van jouw documenten in plaats van een gok. In gewone taal plus een stappenplan: chunking, hybride retrieval, reranking, evalueren, en wat je er als MKB realistisch van mag verwachten.