Barclays wil 5.000 banen schrappen, AI raakt ontwikkelaars

Barclays verwacht circa 5.000 voltijdbanen te schrappen; ongeveer 60 procent van de groepsmaatregelen raakt ondersteunende functies, waaronder minder ontwikkelaars omdat AI medewerkers productiever maakt, blijkt uit de Q3-presentatie van de bank.

Productiviteitswinst uit AI komt daarmee naast personeelsplanning te staan: een afdeling kan de vrijgekomen tijd inzetten voor meer werk of verwerken in minder benodigde capaciteit. Bij Barclays valt de verwachte reductie onder een breder kostenprogramma. De bank verbindt AI expliciet aan minder ontwikkelaars, niet aan alle 5.000 functies.

De 5.000 functies vallen onder kostenmaatregelen

De presentatie bij de kwartaalcijfers noemt de reductie een verwachte uitkomst van structurele kostenmaatregelen in boekjaar 2026. De bank schrijft dat de personeelsreductie nog onderworpen is aan individueel en collectief overleg. Het gaat dus om een aangekondigd eindbeeld, niet om 5.000 al afgeronde ontslagen.

Barclays verwacht in 2027 meer dan £1,1 miljard aan bruto efficiëntiebesparingen. De raming omvat structurele kostenmaatregelen en andere efficiëntieacties en is gebaseerd op de huidige verwachtingen van het management. In de eerste negen maanden van 2026 bedroegen de structurele kostenacties £307 miljoen, met nog circa £300 miljoen aan kosten verwacht voor het vierde kwartaal. Die uitgaven geven de uitvoeringslast weer, niet de opbrengst van AI. De twee bedragen zijn onderdeel van een breder programma.

De Guardian meldde dat Barclays sinds het begin van het jaar al ongeveer 1.000 medewerkers had geschrapt, op een wereldwijde personeelsomvang van circa 93.000. De verwachte 5.000 komen neer op circa 5 procent van het wereldwijde personeelsbestand. Het blijven reducties die nog overleg vereisen.

AI raakt juist support en softwarewerk

De bank schrijft dat ongeveer 60 procent van de groepsmaatregelen betrekking heeft op ondersteunende functies. Daarbij noemt Barclays expliciet minder ontwikkelaars, omdat AI medewerkers productiever maakt. De presentatie specificeert niet welke andere ondersteunende functies geraakt worden. Ook staat er niet hoeveel ontwikkelaars verdwijnen. De 60 procent slaat op de maatregelen die supportfuncties betreffen; dat betekent niet automatisch dat 3.000 van de 5.000 functies in support vallen.

Barclays verwacht dat de helft van zijn ontwikkelaars eind 2026 Claude Code gebruikt. Dat doel maakt de softwarekant van de reorganisatie concreet: AI wordt binnen de bank uitgerold voor codewerk en het moderniseren van oudere systemen. De bank en Anthropic noemen ook toepassingen voor klant- en medewerkersservice. Claude-modellen verwerken ongeveer 120.000 e-mails per dag in Global Markets; de interne kennisassistent heeft ruim 16.000 gebruikers en meer dan een miljoen zoekopdrachten verwerkt.

Die cijfers beschrijven gebruik en verwerkingsvolume. Ze zeggen niet hoeveel tijd er wordt bespaard, hoeveel fouten worden voorkomen of hoeveel functies door die toepassingen vervallen. Een tool die veel berichten sorteert of door ontwikkelaars wordt gebruikt, toont bereik, maar op zichzelf nog geen gemeten productiviteitswinst.

Het besparingsplan is breder dan AI

In dezelfde presentatie beschrijft Barclays de bredere aanpak: data standaardiseren, infrastructuur moderniseren en processen gelijk trekken. De topman noemt AI “the icing on the cake”, waarmee hij de rol ervan naast andere veranderingen plaatst. De bank schrijft bijvoorbeeld dat verbeteringen aan technologie voor klanten het aantal telefoontjes naar Barclays UK in het afgelopen jaar met 10 procent hebben verlaagd. Technologie in de callcenters verhoogde ook de productiviteit van medewerkers. Een aangepast filiaalmodel bracht het aantal medewerkers per vestiging eveneens met ongeveer 10 procent omlaag. Barclays schrijft die laatste cijfers toe aan technologie en een nieuw werkmodel, niet afzonderlijk aan AI.

De Britse vakbond Unite beticht Barclays ervan AI als excuus te gebruiken om medewerkers af te stoten en zegt dat de bank werknemers beter kan bijscholen. In dezelfde sector heeft Standard Chartered een afzonderlijk plan aangekondigd om in vier jaar meer dan 7.000 banen te schrappen, met een verwachte daling van 15 procent van de backofficefuncties tegen 2030. Dat zijn aparte reorganisaties. Ze laten zien dat banken AI, technologie en kostenbesparing in dezelfde personeelsstrategie plaatsen, maar niet dat functies of oorzaken bij de banken gelijk zijn.

Barclays splitst het AI-aandeel niet uit

De omvang van de ingreep staat in de presentatie; de bijdrage van AI aan die omvang niet. Barclays noemt ontwikkelaars als voorbeeld van supportwerk dat door AI productiever moet worden, maar publiceert geen aantal AI-gerelateerde functies of een besparingsbedrag dat uitsluitend aan AI is toe te schrijven. Ook is de 2027-besparingsraming bankbreed. Daarmee blijft open hoeveel van de 5.000 verwachte reducties voortkomt uit AI, hoeveel uit procesvereenvoudiging en hoeveel uit andere veranderingen.

Bij Oracle was het verband anders gedocumenteerd: het personeelsbestand kromp in boekjaar 2026 met ongeveer 21.000 medewerkers en het jaarverslag noemde AI als een van de oorzaken. Barclays presenteert hier een andere reorganisatie met een eigen schaal en een smallere expliciete koppeling: minder ontwikkelaars door AI-productiviteit, binnen een groter programma van kosten- en technologieverandering.

Barclays zegt dat de jaarresultaten in februari 2027 meer inzicht geven in de opbrengst van technologie-investeringen en in de ontwikkeling van de kosten. Dan kan de bank de huidige personeelsverwachting naast gemeten uitkomsten leggen. Voor organisaties die AI in software of klantcontact invoeren, blijft juist die aansluiting tussen gebruik, kwaliteit, tijdwinst en personeelsplan bepalend voor wat de productiviteitsclaim in de praktijk inhoudt.