Stanford

Stanford-onderzoekers laten AI-agents leren wanneer ze zelfstandig handelen en wanneer ze menselijke hulp vragen. De evaluaties koppelen die escalatie aan veiligheidsgrenzen, bevoegdheden en toezicht in echte bedrijfsworkflows.

Een AI-genoommodel ontwierp zestien werkende bacteriofagen die niet in de natuur voorkomen. Science publiceerde het onderzoek donderdag, met een waarschuwing ernaast: het toezicht op zulke modellen ontbreekt, terwijl de gewichten vrij te downloaden zijn.

Instapbanen in de meest AI-blootgestelde beroepen lopen 19 procent achter op vergelijkbare functies, meet Stanford in Amerikaanse loondata. De daling loopt via minder aannames en niet via ontslagen, en raakt alleen 22- tot 25-jarigen.

Pew Research Center analyseerde 490.000 pagina's uit Common Crawl en vond in 35 procent van de pagina's van na de komst van ChatGPT sporen van AI-auteurschap. Wat dat cijfer wel en niet zegt.

Accountants, juristen en adviseurs zien AI als een tool die tijd bespaart. Dat is de denkfout. AI sloopt de hefboom onder hun verdienmodel, en wie nu kiest wat menselijk blijft, bepaalt wie er over vijf jaar nog bestaat.

Verzonnen bronnen, onjuiste antwoorden, een ingetrokken rapport: AI hallucineert niet per ongeluk, het hoort bij de techniek. Wie output zakelijk inzet zonder verificatiestap, gokt met de eigen reputatie.