Alisina NawabiSantanders nieuwe AI-samenwerking met NVIDIA duurt drie jaar, meldt Reuters via The Economic Times; Model Arena beoordeelt modellen en agenten per banktaak, van klantcontact tot fraudepreventie en realtime besluitvorming.
Bij 10.000 vergelijkbare AI-interacties zou de door Santander gemelde daling van circa €5 naar €0,03 per interactie neerkomen op €49.700 lagere uitvoeringskosten, van €50.000 naar €300. Voor een Nederlandse organisatie die veel klantvragen, controles of documenten verwerkt, maakt dat de kosten per taak relevant naast de kwaliteit van het antwoord. De bank presenteert dit als uitkomst uit geselecteerde proeven; de cijfers vormen geen algemeen AI-tarief.
Model Arena kijkt per banktaak
Santander brengt de modelkeuze onder in zijn AI-lab. Met Model Arena laat de bank modellen met open gewichten testen op banktaken en beoordeelt welk model bij een specifieke toepassing past. Het gezamenlijke programma gebruikt die omgeving ook om AI-agenten voor bankwerk te ontwerpen, simuleren, evalueren en volgen. Proeven met gespreks-AI vinden plaats in gecontroleerde omgevingen voordat de bank nieuwe technologie op grotere schaal invoert. Het driejarige kader bestrijkt modellen, agenten, fraudepreventie, witwasbestrijding, realtime besluitvorming en simulaties zoals een digitale tweeling van een bank.
De onderdelen hebben elk een andere taak. NVIDIA omschrijft NeMo Customizer als een microservice om modellen met domeingegevens aan te passen en hun gedrag te sturen. Santander zegt gespecialiseerde modellen te maken voor bankprocessen met gestructureerde gegevens via Kumo. Santander gebruikt Dynamo-Triton voor de uitvoering van modellen in haar infrastructuur. NVIDIA beschrijft die software als een uitvoerlaag waarmee modellen uit verschillende softwareomgevingen in de cloud en op eigen infrastructuur kunnen draaien. In die opzet beoordeelt Arena de modelkeuze, past Customizer het model aan en zorgt Dynamo-Triton voor de uitvoering.
De kostenclaim komt uit geselecteerde proeven
De gemelde daling van ongeveer vijf euro naar drie cent komt neer op 99,4 procent lagere kosten, of een bedrag per interactie dat circa 167 keer zo klein is. Dit zijn kosten uit geselecteerde experimenten, waarbij de prestaties volgens Santander op niveau bleven. De openbare toelichting zegt niet welke taak van vijf euro naar drie cent ging of welk model als uitgangspunt diende. Ook ontbreken de omvang van de proef en de maatstaf waarmee de kwaliteit is bepaald. Er staat geen uitsplitsing bij voor modelaanpassing, infrastructuur of integratie. Het cijfer blijft een bankclaim uit een beperkte reeks proeven. Zonder die testdetails biedt het geen prijsmaatstaf voor andere AI-toepassingen.
Voor Nederlandse organisaties telt ook de rekeneenheid: een klantverzoek kan meerdere modelaanroepen, zoekstappen en overdrachten aan medewerkers omvatten. Een prijs per aanroep is iets anders dan de kosten per afgehandeld verzoek. Een vergelijking vraagt daarom om het aandeel verzoeken dat zonder herstel wordt afgerond en om de kwaliteit van het resultaat.
Een aparte proef in klantenservice leverde volgens het bankbericht meer dan 50 procent lagere kosten en betere gesprekskwaliteit op. PYMNTS beschrijft die toepassing los van de daling naar drie cent; de bronnen geven geen aanwijzing dat het om dezelfde test gaat.
De modelkeuze bouwt voort op een bredere uitrol
Santander had de inzet van AI al breder georganiseerd. In juni gaf de bank AI-toegang aan alle 185.000 medewerkers, terwijl volgens haar eigen cijfers meer dan 280 procesautomatiseringsagenten in productie draaiden. Bij de strategiepresentatie in februari stelde Santander als doel om tussen 2026 en 2028 meer dan één miljard euro aan zakelijke waarde uit AI te halen, uit extra inkomsten en lagere kosten. Dat doel is onderdeel van het strategische plan voor 2026 tot 2028; de bank heeft geen afzonderlijk financieel doel aan het NVIDIA-kader gekoppeld.
De keuze voor gespecialiseerde modellen stond ook al in een rapport dat Santander AI Lab met de Fundación General CSIC publiceerde. Daarin bepleitten de partijen een verschuiving van algemene modellen naar systemen voor specifieke taken, met controle over gegevens, traceerbaarheid en toezicht. Het rapport koppelde die modelkeuze aan de behoefte aan beheersbare AI in gereguleerde sectoren. Model Arena maakt die eerdere lijn concreter: de bank test welke variant per banktaak past.
Banken bouwen eigen modelroutes
Een verwante stap kwam van Starling, dat met NVIDIA en Civo een transactiemodel op ruim 15 miljard geanonimiseerde transacties bouwt. De bank mikt op productiegebruik begin 2027, eerst voor fraudedetectie. Santander noemt geen vergelijkbare datum voor groepsbrede uitrol.
Santander en NVIDIA willen de bestaande pilots uiteindelijk naar de hele bank brengen, meldt Cinco Días. De openbare informatie geeft nog geen planning per toepassing of lijst met onderdelen die als eerste volgen. Voor een Nederlands bedrijf is de bruikbare maatstaf wat een goede uitkomst per taak kost, inclusief controle en herstel wanneer het model tekortschiet. Santander heeft de aanpak en enkele proefcijfers bekendgemaakt; de taakdetails en meetmethode moeten nog volgen voordat de centenprijs met andere processen te vergelijken is.
Veelgestelde vragen
Van AI-proef naar proces
Ik help je van het kiezen van de juiste AI-aanpak per taak tot het ontwerp, de bouw en automatisering van een werkend proces. Waar het kan richt ik het self-hosted in, passend bij je data, kosten en beheer.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
