NVIDIA kondigt DGX Spark met 64 GB geheugen aan vanaf $4.999; Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP en MSI starten de verkoop op 23 oktober, meldt het bedrijf.
Voor teams in Nederland verschuift de inkoopkeuze tussen een apparaat dat je vooraf betaalt en beheert, en een cloud-API waarvan de kosten met gebruik meegaan. NVIDIA noemt geen Nederlandse prijs of leverdatum; $4.999 is dus geen bevestigde winkelprijs hier.
Wat 64 GB oplevert
De 64GB-uitvoering behoudt dezelfde GB10 Grace Blackwell-chip, DGX OS en AI-software als het 128GB-model, schrijft CGMagazine. NVIDIA zegt dat de computer modellen tot 100 miljard parameters lokaal ondersteunt en hulpmiddelen als Ollama, vLLM en llama.cpp klaar heeft staan.

Twee Spark-systemen kunnen via NVIDIA Sync hun geheugen bundelen tot 128 GB en modellen tot 200 miljard parameters ondersteunen. In een eigen test met Qwen 3.8 27B meldt NVIDIA tot 1,7 keer de prestaties van één systeem. Dat is een fabrikantentest, geen onafhankelijke vergelijking.
De rekensom verschuift
Een cloud-API laat de kosten met het gebruik meegaan en vraagt geen eigen AI-machine vooraf. Lokale hardware verplaatst de uitgaven naar aanschaf, stroom en beheer, en kan data binnen de eigen omgeving houden als de volledige verwerking lokaal blijft.
Ook Perplexity laat zijn agent lokaal draaien op een DGX Spark of Linux-machine met minimaal 24 GB VRAM, en vraagt toestemming voor cloudhulp bij zwaardere stappen. De twee routes kunnen dus naast elkaar bestaan: lokale verwerking voor passende taken en een cloudmodel wanneer een stap meer rekenkracht vraagt.
De 64GB-versie maakt lokale capaciteit een concretere keuze: minder geheugen dan de 128GB-uitvoering, met de mogelijkheid om twee systemen te koppelen. Welke rekening lager uitvalt, hangt af van de benutting, het model en een eventuele Nederlandse partnerprijs.
Veelgestelde vragen
Van lokale AI naar werkend product
Ik denk mee over de architectuur, ontwerp de oplossing en bouw en automatiseer het hele traject tot een werkend product. Waar het kan, richt ik het in op je eigen infrastructuur.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.

