llama.cpp

Recursive lanceert Flint als open-gewicht model voor code-AI op lokale hardware. De gewichten vallen onder Apache 2.0, maar de checkpointgrootte, gekozen runtime en eigen benchmarks bepalen wat praktisch bruikbaar is.

De nieuwe C++-API laat teams modelgrafen zelf opbouwen, gewichten rechtstreeks inlezen en verwerking naar CPU, GPU of ondersteunde NPU’s sturen. Googles SAM 2-demo laat zowel de snelheidswinst als de meetgrenzen zien.

GitHub Copilot gaat taken automatisch lokaal of in de cloud verwerken. De keuze raakt de datastroom van broncode, het geheugen dat modellen vragen en de rechten waarmee agenten tools uitvoeren.

NVIDIA voegt een DGX Spark met 64 GB geheugen toe vanaf $4.999. De nieuwe uitvoering draait modellen lokaal, maar NVIDIA noemt nog geen Nederlandse prijs of leverdatum.

Abacus AI brengt een gratis open-source coding-agent uit die lokaal op Windows, Mac en Linux draait. De app geeft ontwikkelteams 2.000 startcredits, eigen modelkeuze en meer dan 100 koppelingen, maar vraagt scherpe datacontrole.

Nvidia versnelt Qwen3.8-27B op zijn eigen RTX-kaarten en noemt in het kwartaalrapport van 26 augustus een verbod op DeepSeek, Qwen of Kimi een risico voor zijn resultaten. Die risicoparagraaf staat er al sinds februari.

Alibaba zet de gewichten van Qwen3.8-27B onder Apache 2.0 op Hugging Face. Het formaat dat op één videokaart past valt daarmee buiten de licentie met de omzetdrempel van 50 miljoen dollar die het vlaggenschip wel draagt.

Google DeepMind brengt DiffusionGemma uit, een open model dat tekst niet woord voor woord opbouwt maar in parallelle blokken. Het draait lokaal op één GPU en is vrij te downloaden onder Apache 2.0.