Tien dagen nadat een Amerikaans exportbevel Anthropic dwong zijn sterkste modellen wereldwijd uit te schakelen, meldt de Chinese maker Z.ai dat het het gat met de westerse top zo goed als heeft gedicht. GLM-5.2, het vlaggenschip dat het bedrijf een dag na die uitschakeling uitbracht, staat inmiddels vierde op de intelligentie-ranglijst van Artificial Analysis en tweede op Code Arena voor frontend-code, en draait op ongeveer een zesde van de prijs van de gesloten Amerikaanse frontier-modellen. Tegelijk kondigt Z.ai een tweede beursnotering in Shanghai aan, met de opbrengst bestemd voor de jacht op kunstmatige algemene intelligentie (AGI).
Dit is een ander verhaal dan de modelrelease zelf. Toen Z.ai GLM-5.2 als gratis, zelf te draaien model onder MIT-licentie uitbracht om het gat na Anthropic te vullen, ging het over een aantrekkelijk alternatief. Nu claimt het bedrijf voor het eerst dat een Chinees open model echt op ooghoogte staat met de zwaarst gefinancierde westerse labs, en bouwt het daar een oorlogskas omheen.
Van gat vullen naar de grens raken
Z.ai, voorheen Zhipu AI en voortgekomen uit de Tsinghua-universiteit, presenteert GLM-5.2 als het eerste open model dat solide codeer- en agentprestaties levert die zich meten met die van Anthropic en OpenAI. Volgens het bedrijf, dat dit tegenover verslaggevers in Beijing zei, is het model vergelijkbaar met de beste gesloten modellen. Het zou daarmee ook de Amerikaanse open modellen voorbij zijn, zoals Google's Gemma en Meta's Llama, ondanks de beperkingen op rekenkracht.
Onder de motorkap zit een model van 750 miljard parameters met een contextvenster van een miljoen tokens, groot genoeg om een complete middelgrote codebase of een dik dossier in een keer vast te houden. Belangrijker voor de soevereiniteitsvraag: GLM-5.2 is aangepast om te draaien op binnenlandse Chinese chips, waaronder Huawei Ascend-clusters, nadat de VS de toegang tot geavanceerde Nvidia-chips verder dichtschroefde. China bouwt zo niet alleen een model, maar de hele keten eronder.
De beurssprong en de AGI-rekening
De markt reageert uitbundig. Sinds het Hongkongse beursdebuut in januari is het aandeel met meer dan 2.000 procent gestegen, goed voor een beurswaarde boven de 1 biljoen Hongkongse dollar (ongeveer 128 miljard dollar). De tweede notering in Shanghai, eerder deze maand aangekondigd, moet de jacht op AGI bekostigen; hoeveel het bedrijf wil ophalen is niet bekendgemaakt.
De cijfers eronder zijn nuchterder. JPMorgan verwacht dat de omzet dit jaar hard groeit, maar pas in 2028 winst. Z.ai verdient nog altijd een fractie van wat de Amerikaanse concurrenten omzetten, en verhoogde dit jaar meermaals de prijs van zijn topmodellen vanwege de sterke vraag, mede uit de Chinese publieke sector. De volgende stap, GLM-5.5, wordt in augustus verwacht.
Waar het voor jou echt om draait, is de prijs per token. Via OpenRouter rekent GLM-5.2 ongeveer 1,40 dollar per miljoen invoertokens en 4,40 dollar per miljoen uitvoertokens, tegenover 5 en 30 dollar voor GPT-5.5 en 5 en 25 dollar voor Claude Opus.
Wat dit voor jou betekent
Voor Nederlandse bedrijven die na het Amerikaanse exportbevel dat Anthropic dwong Fable 5 en Mythos 5 wereldwijd uit te schakelen nadenken over een alternatief, is GLM-5.2 een serieuze optie geworden: open gewichten, frontier-niveau, een zesde van de prijs en zelf te hosten. Daarmee verdwijnt een afhankelijkheid, namelijk die van een Amerikaans overheidsbesluit dat je tool uitzet.
Maar er komt een andere voor in de plaats. Een Chinese leverancier brengt zijn eigen jurisdictie mee, met datawetgeving en toegangsregels waar je geen invloed op hebt, precies de reden waarom een Chinees cloudalternatief in Europa nog geen soeverein alternatief is. De winst zit dan ook niet in het kiezen van de volgende ene leverancier, maar in het feit dat open gewichten je de keuze geven om een open model zelf te draaien dat bij jouw bedrijf past. De echte verzekering tegen een volgende uitschakeling is niet trouw aan Anthropic of aan Z.ai, maar de mogelijkheid om over te stappen zonder dat je hele stack omvalt.
Veelgestelde vragen
Niet vastzitten aan een model
Of je nu met Claude, GPT of een open model als GLM werkt: ik bouw je AI-oplossing zo dat je kunt wisselen zonder dat je hele stack omvalt, self-hosted waar dat kan. Van meedenken en ontwerp tot realisatie en automatisering.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
