Tencent sluit offensieve cyberdata uit bij Hy4-training
Tencent zegt dat Hy4 tijdens de training alleen defensieve cybersecuritydata gebruikte, zoals materiaal voor het maken van proof-of-conceptcode en het herstellen van kwetsbaarheden; exploitontwikkeling, reverse-engineering en pentesten bleven buiten de trainingsset.
Interne beveiligingsexperts van Tencent Xuanwu en Keen Security Lab controleerden de mogelijkheden voor cryptanalyse, reverse engineering en exploitatie. Tencent zegt dat Hy4 bij deze taken geen duidelijke offensieve risico's liet zien, terwijl Reuters meldt dat interne testers geen hoger risico op software-inbraak of het omzeilen van beveiliging zagen.
Voor Nederlandse organisaties is dit een zelfgerapporteerde trainingsgrens en interne controle, geen onafhankelijke veiligheidstest of garantie voor inzet in een eigen omgeving.
Tencent brengt Hy4 op 4 november uit als opvolger van de preview en voegt voor het eerst beeldbegrip en computerbediening via grafische interface en opdrachtregel toe, meldt Tencent Hunyuan.
Een agent kan daardoor informatie uit beelden halen en handelingen in software uitvoeren. Voor Nederlandse teams die facturen, grafieken of screenshots verwerken, verschuift de modelkeuze. Naast taal en redeneren telt nu ook of een agent afbeeldingen kan lezen en de applicatie kan bedienen. Dat raakt processen waarin informatie op een scherm staat en de volgende stap in een ander systeem moet gebeuren.
Hy4 leest beeld en bedient software
Hy4 combineert volgens Tencent beeldverwerking, redenering en functieaanroepen. Het model kan details in afbeeldingen en complexe grafieken analyseren, en wiskundige redeneringen uitvoeren op basis van beeld. Voor computerbediening gebruikt het de opdrachtregel en een grafische interface. Tencent zegt aparte training te hebben gedaan voor programma’s als Blender en CAD, en voor lange taken die meerdere applicaties overspannen. De release noemt ook betere instructie-opvolging, begrip van lange documenten en diep onderzoek.
Een agent kan bijvoorbeeld een tabel uit een screenshot verwerken in een bestaand systeem, maar de release noemt geen test op Nederlandse facturen of bedrijfssoftware.
Nieuwe scores komen uit tests van Tencent
De preview van 28 augustus telde 770 miljard parameters, waarvan 49 miljard per token actief waren. Tencent noemde toen een contextvenster van meer dan één miljoen tokens. Voor de nieuwe Hy4 zegt het bedrijf dat de schaal van pretraining en posttraining is uitgebreid, maar de release noemt geen nieuw totaal aantal parameters.
Tencent meldt dat Hy4 op zijn GameDev-evaluatie 19,1 procent hoger scoort dan de preview en op GameLogic 9,8 procent. Voor financiële taken organiseerde Tencent samen met zijn fintechafdeling een evaluatie met 213 experts en 579 praktijkopdrachten. 153 deelnemers kwamen van buiten Tencent. De gemiddelde score van Hy4 was 3,04, tegenover 2,68 voor Kimi K3.1 Pro en GLM-5.3, en 2,97 voor DeepSeek-V4.1-Flash.
In eigen kantoorwerktests daalde volgens Tencent het percentage antwoorden met hallucinaties van 15,76 naar 5,45. Het aandeel fouten dat het bedrijf toeschrijft aan gissingen zakte van 23,1 naar 5,6 procent. De South China Morning Post meldt dat Hy4 volgens Tencent op de moeilijkste interne toetsen nog achterloopt op gesloten modellen, vooral bij wiskunde, langdurig programmeren, modelverbetering en visuele vraagbeantwoording.

Computerbediening verschijnt ook in programmeersoftware. Microsoft voegde op 28 oktober in VS Code 1.144 experimentele bediening van desktopapps toe aan Copilot, naast cloudtaken die blijven draaien als de computer uitstaat. VS Code 1.144 bracht Copilot zowel desktopbediening als cloudautomatisering; Microsoft noemt de desktopfunctie experimenteel en cloudautomatisering een preview. Hy4 presenteert computerbediening als modelmogelijkheid, terwijl Microsoft die toevoegt aan een programmeeromgeving. De route naar uitvoering hangt dus ook af van de softwarelaag die een team kiest.
De API houdt dezelfde contextlimiet
De Tencent Cloud API-handleiding zet Hy4 en Hy4-preview naast elkaar als twee verschillende model-ID’s. Beide hebben een contextvenster van 1.024.000 tokens, met maximaal 960.000 invoertokens en 64.000 uitvoertokens. Hy4 ondersteunt de protocollen OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses en Anthropic Messages. De API accepteert ook afbeeldingen en functieaanroepen. Per aanvraag zijn maximaal 600 afbeeldingen toegestaan, inclusief afbeeldingen uit de gespreksgeschiedenis. Beelden groter dan 2.048 bij 2.048 pixels worden teruggeschaald; boven 5.500 bij 5.500 pixels worden ze geweigerd. De API-handleiding documenteert beeldinvoer, functieaanroepen en de limieten voor Hy4.
De prijs blijft volgens Tencent gelijk aan die van de preview. De actuele TokenHub-prijslijst noemt 6 yuan per miljoen invoertokens en 18 yuan per miljoen uitvoertokens. Een tijdelijke korting halveert de rekening tot en met 31 december 2026. Een workload met 100 miljoen ongecachete invoertokens en 10 miljoen uitvoertokens komt uit op 780 yuan tegen de lijstprijs, of 390 yuan met korting. Tencent Cloud vermeldt de tarieven en de einddatum van de korting. De gepubliceerde tabel rekent in yuan en noemt geen eurotarief.
Computerbediening vraagt een uitvoeromgeving
De algemene Tencent Cloud-productpagina noemt nog Hy4-preview en vermeldt als laatste update 28 augustus. De recente API-handleiding gebruikt inmiddels aparte namen voor Hy4 en Hy4-preview. De algemene modelpagina toont nog de previewvermelding van augustus. Een team dat een proef koppelt, moet daarom de model-ID op het gekozen platform controleren.
Tencent zegt dat Hy4 nu beschikbaar is via Tencent Cloud en OpenRouter. Het bedrijf is van plan de modelgewichten en een systeemkaart later te publiceren, maar noemt geen datum. De nieuwe versie met beeldbegrip en computerbediening is in de aankondiging dus nog geen downloadbare gewichtenrelease.
De openbare Tencent API-handleiding beschrijft beeldinvoer en functieaanroepen, maar geen algemene toolset voor desktopbesturing. Anthropic documenteert zijn eigen computergebruik als een clienttool: het model vraagt scherm-, muis- en toetsenbordacties aan en de toepassing voert die uit in een omgeving onder beheer van de ontwikkelaar. Anthropic adviseert die omgeving te isoleren en risicovolle acties te laten bevestigen.
De novemberrelease voegt beeldinterpretatie en computerbediening toe aan het agentmodel. Tencent plant nieuwe gewichten en een systeemkaart, maar noemt geen datum. De API-handleiding beschrijft nog geen algemene desktoptool. Voor Nederlandse teams blijven de computerinterface, verwerkingsregio en veiligheidsvoorwaarden daarom de relevante volgende details.
Veelgestelde vragen
Van model naar werkende agent
Ik denk mee over waar beeldbegrip en computerbediening in je proces passen, ontwerp de agent en realiseer en automatiseer de hele workflow tot livegang. Waar het kan, host ik zelf.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
