Vier mensen werken samen achter een laptop aan een tafel in een modern kantoor
Nieuws20 augustus · 20:245 min leestijd

Slack lanceert Slack Code: codeeragents in gedeelde kanalen

Slack Code zet codeeragents als Claude, Devin en GitHub Copilot in projectgebonden kanalen waar het hele team de diff en de preview ziet. Beschikbaar op elk abonnement, en dat verschuift je codereview naar Slack.

Slack Code komt vanaf vandaag op elk Slack-abonnement beschikbaar, meldt Salesforce: codeeragents als Claude, Devin, GitHub Copilot, ChatGPT en de Vercel-agent werken mee in projectgebonden kanalen waarin het hele team meekijkt.

Voor een Nederlands ontwikkelteam verandert daarmee vooral waar het toezicht ligt. Codereview, goedkeuring en de vraag welke repositories en geheime sleutels een agent mag inzien, verhuizen van de terminal van een enkele ontwikkelaar naar een kanaal waar ook productmanagers, ontwerpers en support in zitten. Wie een agent mag taggen, kan een codewijziging in gang zetten. Daarmee wordt het beheer van je Slack-omgeving onderdeel van je ontwikkelproces.

Wat een code-kanaal doet

Een code-kanaal is een projectgebonden Slack-kanaal dat een agent zelf aanmaakt zodra iemand hem tagt, en dat zichzelf archiveert als de taak af is. De inhoud is geen berichtenstroom maar werkende uitvoer: het gesprek, het plan, de code-diffs en een draaiende preview, elk in een eigen tabblad. Zes onderdelen bepalen hoe zo'n kanaal werkt:

  • Automatisch aanmaken en archiveren: de agent opent het kanaal vanuit het gesprek waarin hij getagd wordt en sluit het na afloop, waarna het archief als auditlogboek blijft staan.
  • Aparte tabbladen: gesprek, plan, diff en preview staan los van elkaar, zodat het werk van de agent de gewone kanalen niet dichtslibt.
  • Code-diffs: de oude regel doorgestreept, de nieuwe ernaast, zichtbaar voor iedereen in het kanaal in plaats van in een apart reviewscherm.
  • Live previews: de echte HTML-uitvoer draait in het kanaal, zodat een collega ziet of iets stuk is voordat het naar productie gaat.
  • Ingrijpen: iedereen in het kanaal kan de agent pauzeren, bijsturen of stoppen zodra die afdwaalt.
  • Aftekenen bij hoog risico: voor stappen als code naar productie duwen pakt de agent zijn werk in voor een expert die in het kanaal goedkeuring geeft.
Screenshot van een Slack-code-kanaal met de naam bug-button-darkmode, waarin een agent een fix voorstelt en een tabblad de code-diff van cta-button.css toont met de oude en nieuwe achtergrondkleur. (Bron: Slack / Salesforce)
Screenshot van een Slack-code-kanaal met de naam bug-button-darkmode, waarin een agent een fix voorstelt en een tabblad de code-diff van cta-button.css toont met de oude en nieuwe achtergrondkleur. (Bron: Slack / Salesforce)

Gratis bij elk abonnement, de rekening ligt bij de agents

Slack Code zelf kost niets extra en werkt op elk abonnement, maar toegang tot elke partneragent moet je apart geregeld hebben. De kosten voor het echte werk blijven dus staan bij Anthropic, Cognition, GitHub, OpenAI en Vercel. Slack levert de werkvloer, niet de agent.

De agents van die vijf oprichtende partners werken vanaf vandaag samen met de code-kanalen. Slack telt naar eigen zeggen ruim 500 AI-apps en agents in zijn marketplace, en met de knop Add to Slack draait een agent uit n8n, Lovable, LangChain, Superhuman of Vercel in een paar klikken mee, inclusief de OAuth-, manifest- en omgevingsinstellingen. De API's achter de code-kanalen gaan later open voor de bredere ontwikkelaarsgemeenschap, zodat ook een eigen agent kan aanhaken: een marketingteam dat een campagne bouwt, of een juridische afdeling die documenten nakijkt.

Wie mag er straks code laten schrijven

Slack legt het toezicht bij wat er al staat. Agents erven de rechten, het beveiligingsmodel en de beheerinstellingen van je Slack-omgeving, zonder aparte identiteiten of nieuwe infrastructuur. Dat klinkt geruststellend en is precies waar de vraag begint: de meeste Slack-werkruimtes zijn ingericht op wie welk gesprek mag lezen, niet op wie een productierepository mag aanraken. Een kanaal met een externe partner erin is zo aangemaakt.

Daar komt de reviewlast bovenop. Bij Anthropic zelf opende Claude Code in vier weken 388 pull requests, waarvan er 180 werden gemerged, een merge-percentage van 46 waarbij alle 388 wel langs een reviewer moesten. Kan straks ook een productmanager of ontwerper een taak starten, dan groeit die stroom sneller dan het aantal mensen dat hem kan beoordelen. Het patroon is niet nieuw voor Slack: Claude leest sinds 23 juni als vast teamlid mee in kanalen en pakt daar zelfstandig taken op, maar dat was een assistent die antwoordt. Dit is een agent die code schrijft en naar productie wil.

The Register houdt een slag om de arm. Of het meekijken met een bot die naast je collega's software schrijft de toekomst van samen ontwikkelen is of gewoon een Slack-kanaal extra om in de gaten te houden, moet nog blijken.

Van technische keuze naar organisatiekeuze

De verschuiving hier gaat niet over sneller typen. Codeeragents zaten tot nu toe in de terminal van een enkele ontwikkelaar, waar toegang, sleutels en review een technische aangelegenheid waren van mensen die wisten wat ze deden. Slack Code haalt dat werk naar de plek waar de rest van het bedrijf al zit, en maakt er daarmee een organisatievraag van: wie mag een agent aan het werk zetten, wie tekent af voordat er iets live gaat, en wat mag zo'n agent zien.

Bedrijven die dat vooraf vastleggen, houden er een kortere weg van bugmelding naar fix aan over, plus een doorzoekbaar logboek van hoe een beslissing tot stand kwam. Bedrijven die het niet vastleggen, krijgen er vooral kanalen bij.

Veelgestelde vragen

Alisina Nawabi
Geschreven doorAlisina Nawabi

AI Product Engineer & Solutions Architect

Agents die echt meewerken

Een agent in een kanaal is pas nuttig als de rechten, de review en de koppeling met je eigen systemen kloppen. Ik denk mee over die opzet, ontwerp hem en bouw hem af, self-hosted waar dat kan.

Meer informatie

Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.

Genoemde integraties

Dit artikel noemt deze tools. Ik koppel ze op maat aan je eigen systemen.

Gerelateerde artikelen

GitHub Copilot start agentsessies in Microsoft Teams en opent pull requests
Nieuws
5 min

22 aug 00:21

GitHub Copilot start agentsessies in Microsoft Teams en opent pull requests

Een mention van @GitHub in een Microsoft Teams-kanaal start voortaan een Copilot-agentsessie die code schrijft en pull requests opent. Alleen wie schrijfrechten op de repository heeft, kan de agent iets laten wijzigen.

Agent Plugins 1.0 maakt agentuitbreidingen draagbaar tussen ChatGPT, Copilot en VS Code
Nieuws
4 min

7 aug 12:24

Agent Plugins 1.0 maakt agentuitbreidingen draagbaar tussen ChatGPT, Copilot en VS Code

Amazon, Cursor, Microsoft, OpenAI en Vercel publiceerden een open pakketformaat voor Agent Skills en MCP-servers. Google sluit aan als core maintainer. Je bouwt een agentuitbreiding voortaan een keer, niet per client.

Model Context Protocol (MCP) uitgelegd voor de niet-developer: wat het is en hoe je weet of jouw software klaar is
Gids
8 min

20 jun 23:05

Model Context Protocol (MCP) uitgelegd voor de niet-developer: wat het is en hoe je weet of jouw software klaar is

MCP is de stekker waarmee AI bij je eigen systemen komt. Zonder code leg ik uit wat het is, en geef ik je de exacte vragen voor je leverancier of IT-partner.

AI-toolbeleid opstellen voor je bedrijf: van goedgekeurde lijst tot AVG-conforme gebruiksregels
Gids
9 min

26 jun 21:02

AI-toolbeleid opstellen voor je bedrijf: van goedgekeurde lijst tot AVG-conforme gebruiksregels

Je mensen gebruiken al AI, met of zonder toestemming. Zo stel je een werkbaar AI-toolbeleid op: breng het gebruik in kaart, kies goedgekeurde tools, leg vast welke data erin mag en rol het uit zonder weerstand.

GitHub schrapt modelkeuze in gratis Copilot: Auto bepaalt voortaan welk AI je code schrijft
Nieuws
4 min

25 jun 13:05

GitHub schrapt modelkeuze in gratis Copilot: Auto bepaalt voortaan welk AI je code schrijft

GitHub haalt de handmatige modelkeuze weg bij Copilot Free en Student. Voortaan kiest Copilot Auto zelf welk AI-model je code schrijft. Wie op de gratis tier leunt, verliest die controle.

GitHub meldt zware storing in API, Actions, Pull Requests en Copilot
Nieuws
4

17 aug 18:08

GitHub meldt zware storing in API, Actions, Pull Requests en Copilot

GitHub zet API Requests, Issues, Pull Requests, Actions en Copilot op major outage. Het incident loopt sinds 15.40 uur zonder bekende oorzaak, met 20 procent fouten op het web en 50 procent op downloads.