Oracle maakt Positron Atlas beschikbaar op OCI

Positron Atlas is vanaf 27 oktober beschikbaar op OCI als inferentie-instance voor open modellen tot 500 miljard parameters, meldt Oracle; klanten kunnen toegang aanvragen via Oracle of Positron Sales.

OCI-gebruikers krijgen daarmee een alternatief hardwarepad naast GPU-instances voor de inferentie van open modellen. Voor Nederlandse teams hangen maandlasten en datalocatie nog af van details die Oracle niet noemt: een uurtarief en de OCI-regio’s waarin Atlas beschikbaar is. Zonder die gegevens valt geen maandbedrag te berekenen en is Europese inzetbaarheid niet vast te stellen.

Oracle richt Atlas op modelinferentie

De aankondiging richt Atlas op transformer-inferentie voor open taalmodellen. Oracle noemt GPT-OSS, Qwen 3.5 en Gemma 4 als kleinere modellen, naast realtime AI-agents, assistenten en codeerhulpen. Ook noemt het bedrijf het klaarhouden van veelgebruikte modellen, wisselen tussen modellen zonder laadtijd en inferentie-API’s met een aanhoudend hoge vraag.

De API is compatibel met OpenAI, zegt Oracle, zodat bestaande toepassingen mogelijk minder aanpassing nodig hebben om verbinding te maken. Oracle noemt de softwaremigratie naadloos, maar publiceert geen endpoint, beschikbare modelversies, gebruikslimieten of lijst van OCI-regio’s waar Atlas draait. De aankondiging gaat over inferentie. Oracle noemt geen trainingsdienst op Atlas.

Een grote instance met acht accelerators

De OCI-configuratie combineert acht Positron-accelerators met 144 Intel Xeon 6-processorkernen, tot 4,4 GHz, 1,5 TB systeemgeheugen, 30 TB lokale NVMe-opslag en een netwerkverbinding van 200 Gbps. Oracle zegt dat Acceleron hardwarematige beveiligingsisolatie levert. Het maximum van 500 miljard parameters geeft aan welke modelomvang Atlas volgens Oracle ondersteunt. Het zegt niets over de snelheid bij een bepaalde contextlengte of het aantal gelijktijdige gebruikers.

Oracle biedt in OCI ook een bare-metalshape met acht H100-GPU’s en 640 GB totaal GPU-geheugen. Atlas voegt daarmee een hardwarepad voor inferentie toe naast de GPU-shape. De aankondiging bevat geen vergelijkende OCI-test die laat zien bij welke modelgrootte of belasting Atlas beter past.

Voor een inkoper zijn geheugen, opslag en netwerk alleen onderdelen van de specificatie. De relevantie hangt af van het model, de invoerlengte, gelijktijdigheid en de tijd die een antwoord mag kosten. Die prestatiegegevens noemt Oracle niet voor een concrete modelversie op Atlas.

De kostenclaim is nog niet na te rekenen

Oracle meldt een efficiëntie van 93 procent voor de geheugenbandbreedte. Voor gerichte workloads claimt Oracle een TCO-voordeel van 3 tot 5 keer. TCO staat voor totale eigendoms- en gebruikskosten. Oracle schrijft dat kostenvoordeel toe aan energiezuinige accelerators en korte afhandeltijden. De aankondiging geeft geen vergelijkingssysteem, tarieven, modelconfiguratie, latencydoel of rekensom waarmee een koper die uitkomst kan toetsen.

Op zijn eigen productpagina vergelijkt Positron Atlas met een NVIDIA DGX H200. Bij Llama 3.1 8B in BF16 meldt Positron 280 tokens per seconde per gebruiker voor Atlas, tegenover 182 voor de H200. Het stroomverbruik is volgens dezelfde vergelijking 2.000 tegenover 5.900 watt. De test gebruikt geen speculative decoding of paged attention. Positron noemt ook 3,08 keer meer prestatie per dollar en 4,54 keer meer per watt.

Die cijfers zijn afkomstig van de leverancier zelf. Ze gelden voor de Atlas-server die op de productpagina staat, niet aantoonbaar voor de OCI-configuratie met Intel Xeon 6 en 1,5 TB geheugen. Positron publiceert geen gebruikte prijzen of volledige meetmethode.

De uitrol komt na een bestaande inzet

Positron meldt op zijn voortgangspagina dat in augustus 2026 al meer dan vijftig racks bij Oracle waren ingezet. De OCI-aankondiging zet die bestaande samenwerking om in instances die klanten kunnen aanvragen. Het product is daarmee verder dan een aangekondigde chip, al blijven de commerciële voorwaarden open.

De alternatieven volgen verschillende routes. Intel zegt dat het monsters van zijn GPU D-serie aan klanten levert. In de PCIe-route heeft de Intel-merkkaart 160 GB geheugen en kunnen fabrikanten voor andere merken versies tot 480 GB bouwen, maar een verkoopdatum en prijs ontbreken nog. Dat vraagt om een eigen server- en softwarekeuze, terwijl Atlas als OCI-instance wordt aangeboden.

Nvidia meldde in augustus dat Groq 3 LPX in volle productie was en Nebius de kaart als eerste AI-cloud op zijn platform wil aanbieden. Die route richt zich op snelle tokengeneratie naast Vera Rubin-GPU’s. De relevante cijfers bij Nvidia’s Groq 3 LPX-route waren 3.400 outputtokens per seconde op Gemma 4 31B met een context van 100.000 tokens, volgens Nvidia’s eigen benchmark. Atlas, D270 en LPX zijn geen directe prijsvergelijking: ze verschillen in afnamevorm, configuratie en beoogde taak.

Oracle heeft de stap van Positron-hardware in eigen cloudinstallaties naar een aanvraagbare OCI-instance gezet. De gevolgen voor de rekening van een Nederlandse organisatie blijven afhankelijk van regio, tarief en prestaties op het gekozen model. Zolang die gegevens ontbreken, is het aangekondigde TCO-voordeel een claim voor gerichte workloads, geen berekening die een inkoper voor zijn eigen gebruik kan overnemen.