Pamarco automatiseert tot 40 procent van zijn financiële sluitingstaken met AI-agenten, meldt Microsoft, binnen Dynamics 365 Finance.
Voor een Nederlandse ondernemer met een klein finance-team verschuift daarmee de inzet van AI van antwoorden opvragen naar afgebakende stappen in een bestaand ERP laten uitvoeren. De controle blijft bij mensen voor werk dat oordeel of beoordeling vraagt.
De sluiting krijgt een uitvoerende laag
Pamarco maakt precisieonderdelen voor drukkerijen en verpakkingsbedrijven. Het bedrijf telt ongeveer 225 medewerkers, werkt met zeven juridische entiteiten en gebruikt Dynamics 365 Finance en Dynamics 365 Supply Chain Management als gedeelde basis voor financiële en operationele data.
De financiële period-close workspace in Dynamics 365 vormt het werkgebied voor de agent. Taken hebben een eigenaar, deadline en afhankelijkheden. Elk uur controleert een agent welke taak aan de beurt is en waarvan de voorwaarden zijn vervuld. Daarna voert hij het werk uit, markeert de taak als afgerond en mailt het resultaat. Een menselijke eigenaar blijft verantwoordelijk voor taken die context, oordeel of controle nodig hebben.

Wat de 40 procent wel en niet zegt
De 40-procentclaim is Pamarco's eigen schatting in de Microsoft-klantcase, geen algemene benchmark van Microsoft. De claim gaat over financiële sluitingstaken, niet over het volledig automatiseren van de financiële functie. Pamarco's CIO Glyn Wilson zegt dat het aandeel mogelijk naar 50 tot 60 procent kan groeien tegen het einde van het jaar.
Die afbakening is belangrijk. De agent krijgt geen vrije hand in alle financiële data en acties. Pamarco koppelt Copilot Studio-agents aan Dynamics 365 via de Dynamics 365 ERP MCP Server en geeft ze per scenario alleen de benodigde toegang en handelingen.
Ook facturen en rapporten lopen mee
De sluiting is één toepassing. Pamarco gebruikt een aparte agent om factuurinformatie te lezen, die aan Dynamics 365-data te koppelen en de juiste codering toe te passen. Voor Duitse facturen stuurt de workflow ook een samenvatting naar het finance-team.
Copilot Cowork draait ook geplande routines met verkoop- en productiedata. De uitkomsten gaan naar Power BI, Excel, Word, e-mail en presentaties. Een salesdirecteur die eerder ongeveer vijf uur per maand besteedde aan de verkoopanalyse voor het bestuur, krijgt nu op de zesde werkdag automatisch een presentatie met de nieuwste cijfers. Alleen de bedrijfscontext en het verhaal hoeven nog te worden aangevuld.
De waarde zit in de taakgrenzen
De case bouwt voort op Copilot Cowork, dat meerstapstaken over apps en bestanden uitvoert, maar maakt de toepassing concreet in een finance-proces. De winst komt hier niet uit een algemene chatbot. Ze komt uit een afgebakende taak, duidelijke afhankelijkheden, beperkte rechten en een menselijk controlepunt.
Daarmee laat Pamarco zien wat agentische automatisering in finance in de praktijk betekent: een deel van het terugkerende werk loopt zelfstandig door, terwijl mensen uitzonderingen en beslissingen blijven behandelen. De 40 procent is dus geen losse eigenschap van Copilot, maar een procescijfer voor een gecontroleerde combinatie van ERP-data, bevoegdheden en werkafspraken.
Veelgestelde vragen
Financewerk dat doorloopt
Ik help je terugkerend financewerk vertalen naar een gecontroleerd proces dat software en AI zelfstandig kunnen uitvoeren. Van meedenken en ontwerpen tot bouwen en automatiseren, self-hosted waar dat kan.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
